Calls’ topic recognition

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barco Agudelo, Juan Manuel
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/62426
Resumo: Internship Report presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced Analytics
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spelling Calls’ topic recognitionLDATopic RecognitionNLPCall CenterInternship Report presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Data Science and Advanced AnalyticsThis report describes how is used the LDA, a well-known Natural Language Processing (NLP) algorithm, by Talkdesk Data Science team for extracting topics from calls. The goal is to explain how Talkdesk is improving its product and its customer service by the usage of the LDA algorithm. After the explanation of what is a call center and how it could implement a LDA model, it will be presented the results of the LDA in the Talkdesk Support Calls, the principal insights that could be obtained from the topics, how Talkdesk is going to use this information, and what are going to be the next steps to industrialize this algorithm as a product.Este relatório descreve como o LDA, um reconhecido algoritmo de Processamento de Linguagem Natural (PLN), é usado pela equipa de Ciência de Dados da Talkdesk para extração de tópicos de chamadas telefónicas. O objetivo é demonstrar como a Talkdesk está a melhorar o seu produto e nível de serviço ao cliente através da utilização do algoritmo LDA. Após a introdução do que é um call center e de que forma é possível nele implementar um modelo LDA, são apresentados os resultados do LDA nas Chamadas de Suporte Talkdesk, as principais conclusões que podem ser retiradas dos tópicos extraídos, como a Talkdesk usa essa informação, e quais os próximos passos no sentido de comercializar este algoritmo enquanto produto.Castelli, MauroRUNBarco Agudelo, Juan Manuel2019-03-06T17:27:00Z2019-02-072019-02-07T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/62426TID:202184722enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T04:29:31Zoai:run.unl.pt:10362/62426Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:33:45.271238Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
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