Calibração microscópica do modelo de Car-Following Intelligent Driver Model (IDM) recorrendo a veículo instrumentado

• Autor(a) principal: Franco, Gean Kenid Sifronio
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.19/7558
• topic: Calibração microscópica; Intelligent Driver Model; Microssimulação de tráfego; Veículo instrumentado; Domínio/Área Científica::Engenharia e Tecnologia::Engenharia Civil

São inúmeras as aplicações dos modelos de microssimulação de tráfego, desde a otimização de operações com o objetivo de maximizar a capacidade da infraestrutura existente à procura de soluções que conduzam à redução da sinistralidade rodoviária. Porém, a utilização dessas análises requer alto nível de especialização, são dispendiosas e o processo de obtenção dos parâmetros pode não ser simples, nem replicável para locais diferentes, uma vez que ainda não há metodologias consolidadas e os parâmetros variam de população para população. O modelo de car-following é um dos principais componentes dos modelos de microssimulação. A calibração dos respetivos parâmetros é essencial para atingir resultados precisos, mas sendo uma tarefa complexa e dispendiosa, os analistas recorrem frequentemente a valores pré- definidos ou a técnicas de calibração simples que oferecem reduzida transferibilidade. A presente dissertação teve como objeto a calibração microscópica do modelo de car-following Intelligent Driver Model (IDM). Para isso, foi realizada uma coleta de dados através de um veículo instrumentado, que permitiu analisar o comportamento de cinco condutores, alunos e professores, do Instituto Politécnico de Viseu, Portugal. O procedimento é relativamente simples e de baixo custo, necessitando apenas de um datalloger e uma pistola LIDAR. O processo de calibração se deu através de duas metodologias. A primeira por estimativa individual dos parâmetros, na qual foram separadas seções da coleta de dados onde cada parâmetro tinha maior influência que os demais, e a segunda, por otimização simultânea dos parâmetros. Os distintos processos de calibração executados nesse estudo mostraram desempenhos satisfatórios, e passiveis de serem replicados. Um desempenho ligeiramente melhor foi notado na calibração por otimização simultânea.