Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação naval

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fonseca, Pedro Eduardo Quadrado da
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10362/17377
Resumo: Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Information Systems and Technologies Management
id RCAP_e3ed7ca4dc4a6f725b26bd3569d2b46a
oai_identifier_str oai:run.unl.pt:10362/17377
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação navalProgramação GenéticaGeometric Semantic Genetic ProgrammingSegurança MarítimaPrevisãoProject Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Information Systems and Technologies ManagementRecaí sob a responsabilidade da Marinha Portuguesa a gestão da Zona Económica Exclusiva de Portugal, assegurando a sua segurança da mesma face a atividades criminosas. Para auxiliar a tarefa, é utilizado o sistema Oversee, utilizado para monitorizar a posição de todas as embarcações presentes na área afeta, permitindo a rápida intervenção da Marinha Portuguesa quando e onde necessário. No entanto, o sistema necessita de transmissões periódicas constantes originadas nas embarcações para operar corretamente – casos as transmissões sejam interrompidas, deliberada ou acidentalmente, o sistema deixa de conseguir localizar embarcações, dificultando a intervenção da Marinha. A fim de colmatar esta falha, é proposto adicionar ao sistema Oversee a capacidade de prever as posições futuras de uma embarcação com base no seu trajeto até à cessação das transmissões. Tendo em conta os grandes volumes de dados gerados pelo sistema (históricos de posições), a área de Inteligência Artificial apresenta uma possível solução para este problema. Atendendo às necessidades de resposta rápida do problema abordado, o algoritmo de Geometric Semantic Genetic Programming baseado em referências de Vanneschi et al. apresenta-se como uma possível solução, tendo já produzido bons resultados em problemas semelhantes. O presente trabalho de tese pretende integrar o algoritmo de Geometric Semantic Genetic Programming desenvolvido com o sistema Oversee, a fim de lhe conceder capacidades preditivas. Adicionalmente, será realizado um processo de análise de desempenho a fim de determinar qual a ideal parametrização do algoritmo. Pretende-se com esta tese fornecer à Marinha Portuguesa uma ferramenta capaz de auxiliar o controlo da Zona Económica Exclusiva Portuguesa, permitindo a correta intervenção da Marinha em casos onde o atual sistema não conseguiria determinar a correta posição da embarcação em questão.Vanneschi, LeonardoRUNFonseca, Pedro Eduardo Quadrado da2016-05-20T13:58:06Z2016-02-262016-02-26T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/17377TID:201103800porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:55:16Zoai:run.unl.pt:10362/17377Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:23:56.056856Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação naval
title Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação naval
spellingShingle Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação naval
Fonseca, Pedro Eduardo Quadrado da
Programação Genética
Geometric Semantic Genetic Programming
Segurança Marítima
Previsão
title_short Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação naval
title_full Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação naval
title_fullStr Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação naval
title_full_unstemmed Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação naval
title_sort Implementação de um modelo de geometric semantic genetic programming para aplicação naval
author Fonseca, Pedro Eduardo Quadrado da
author_facet Fonseca, Pedro Eduardo Quadrado da
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vanneschi, Leonardo
RUN
dc.contributor.author.fl_str_mv Fonseca, Pedro Eduardo Quadrado da
dc.subject.por.fl_str_mv Programação Genética
Geometric Semantic Genetic Programming
Segurança Marítima
Previsão
topic Programação Genética
Geometric Semantic Genetic Programming
Segurança Marítima
Previsão
description Project Work presented as the partial requirement for obtaining a Master's degree in Information Management, specialization in Information Systems and Technologies Management
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016-05-20T13:58:06Z
2016-02-26
2016-02-26T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10362/17377
TID:201103800
url http://hdl.handle.net/10362/17377
identifier_str_mv TID:201103800
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799137875358384128

Registros relacionados