Modelação dos indicadores do contrato programa

• Autor(a) principal: Raimundo, Diogo Alexandre Batista
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10773/34197
• topic: Séries temporais; Indicadores; Contrato programa; Previsão; ARIMA; SNS

Nos dias que correm, com o avanço da tecnologia os hospitais contactam cada vez mais empresas de data-science para que lhes criem um dashboard que lhes dê acesso a informação rápida e fácil de aceder. Neste relatório de estágio, o principal objetivo consistiu em fazer previsões para doze meses para indicadores do contrato programa. Para se efetuar a previsão fez-se a modelação dos dados considerando os modelos ARIMA e os métodos de alisamento exponencial. A obtenção de previsões pontuais e intervalares usando a metodologia de Box e Jenkins exige que os resíduos tenham distribuição normal, além de serem estacionários, enquanto os modelos de espaço de estados são adequados quando falham condições de estacionaridade. Os modelos foram escolhidos com base nos valores dos critérios AIC e BIC e as respetivas previsões pontuais foram avaliadas em termos do erro absoluto percentual médio. A validação do modelo e a avaliação da qualidade das previsões são fundamentais neste processo e em particular em tomadas de decisão. Com esta finalidade sugeriu-se e implementou-se no ambiente R o método de validação cruzada para séries temporais de origem deslizante, baseado na divisão dos dados em amostras de treino e amostras de teste.