Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sá, Daniel Filipe Figueiredo de
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10198/20509
Resumo: Mestrado APNOR
id RCAP_e64f6e6bf532864c556b41a8522ef0a2
oai_identifier_str oai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/20509
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeiraQualidade da informação financeiraAccruals discricionáriosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Outras Ciências SociaisMestrado APNORSendo a Qualidade da Informação Financeira (QIF) um tema tão amplamente discutido e criticado, a presente investigação surge de um gap teórico existente na literatura e que se baseia na medição deste conceito tendo por base apenas uma variável, nomeadamente os Accruals Discricionários (DAC). Compreendendo que a QIF configura um conceito multidimensional que depende de diversos fatores, definiu-se como objetivo primordial da investigação a combinação de diferentes proxies identificadas na literatura para aferir a QIF. Para tal, recorreu-se à Análise de Equações Estruturais (AEE) como técnica estatística que visa, através da operacionalização de um Modelo de Equações Estruturais (MEE), perceber as relações causais entre as diferentes variáveis observáveis e a variável latente QIF. Os resultados demonstram, conforme esperado, que os DAC, o valor anormal das vendas, o valor anormal do custo das vendas e a não existência de uma relação de sinal idêntico entre Fluxos de Caixa Operacionais (FCO) e os Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization (EBITDA) contribuem negativamente para a QIF. Assim, com a combinação de diferentes proxies é possível encontrar uma medida de quantificação da QIF que inclua diferentes fatores e que seja mais robusta.The Earnings Quality (EQ) represents a topic widely discussed and criticized in the accounting scientific community. The present research emerges from a theoretical gap in the literature about this topic, that is based on the measurement of this concept based on only one variable, the Discretionary Accruals (DAC). Understanding that the EQ configures a multidimensional concept that depends on several factors, it was defined as the primary objective of the investigation the combination of different proxies identified in the literature to measure the EQ. For this, we used Structural Equation Modeling Analysis (SEMA) as a statistical technique that aims, through the operationalization of a Structural Equation Model (SEM), to understand the causal relations between the different observable variables and the latent variable EQ. The results demonstrate, as expected, that DAC, abnormal sales value, abnormal cost of sales and the absence of an identical signal relationship between Operating Cash Flows (CFO) and Earnings Before Interest, Taxes, Depreciation and Amortization (EBITDA) contribute negatively to EQ. Thus, by combining different proxies, it is possible to find a EQ quantification measure that includes different factors and is more robust.Siendo la calidad de la información financiera (CIF) un tema tan ampliamente discutido y criticado, la presente investigación surge de una brecha teórica en la literatura que se basa en la medición de este concepto basado en una sola variable, los ajustes por devengo. Entendiendo que la CIF configura un concepto multidimensional que depende de varios factores, se definió como objetivo principal de la investigación la combinación de diferentes proxies identificadas en la literatura para medir la CIF. Para esto, utilizamos el análisis de ecuaciones estructurales como una técnica estadística que tiene como objetivo, a través de la operacionalización de un modelo de ecuaciones estructurales, comprender las relaciones causales entre las diferentes variables observables y la variable latente CIF. Los resultados demuestran, como se esperaba, que los ajustes por devengo, el valor de ventas anormal, el costo de ventas anormal y la ausencia de una relación de señal idéntico entre los flujos de efectivo operativos y las ganancias antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización (EBITDA) contribuyen negativamente para la CIF. Por lo tanto, al combinar diferentes proxies, es posible encontrar una medida de cuantificación de la CIF que incluya diferentes factores y sea más robusta.Alves, JorgeBiblioteca Digital do IPBSá, Daniel Filipe Figueiredo de2020-01-31T14:48:31Z202020182020-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10198/20509TID:202394387porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-11-21T10:46:34Zoai:bibliotecadigital.ipb.pt:10198/20509Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T23:11:17.188984Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira
title Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira
spellingShingle Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira
Sá, Daniel Filipe Figueiredo de
Qualidade da informação financeira
Accruals discricionários
Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Outras Ciências Sociais
title_short Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira
title_full Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira
title_fullStr Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira
title_full_unstemmed Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira
title_sort Combinação de diferentes proxies para aferir a qualidade da informação financeira
author Sá, Daniel Filipe Figueiredo de
author_facet Sá, Daniel Filipe Figueiredo de
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Alves, Jorge
Biblioteca Digital do IPB
dc.contributor.author.fl_str_mv Sá, Daniel Filipe Figueiredo de
dc.subject.por.fl_str_mv Qualidade da informação financeira
Accruals discricionários
Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Outras Ciências Sociais
topic Qualidade da informação financeira
Accruals discricionários
Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Outras Ciências Sociais
description Mestrado APNOR
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2020-01-31T14:48:31Z
2020
2020-01-01T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10198/20509
TID:202394387
url http://hdl.handle.net/10198/20509
identifier_str_mv TID:202394387
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799135380391329792

Registros relacionados