Round trip without sleep

• Autor(a) principal: Abreu, Abdulay Mota do Nascimento
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11110/1386
• topic: Monitorização contínua; Personalização; Feedback ativo; Padrão de estado de vigília; Machine Learning

O estado de vigilância insuficiente é um dos principais responsáveis em acidentes rodoviários, a sua deteção precoce pode evitar muitos acidentes desse tipo. O sono, não sendo o único fator que afeta de forma negativa o estado de vigilância, tem nele uma forte influência, além de diminuir a concentração e capacidade de decisão de um indivíduo. O stress patológico (por exemplo o stress crónico) é também um fator que influencia negativamente a capacidade de decisão. Por isso, estes dois fatores são abordados de forma mais detalhada neste trabalho. Mais do que perceber que o condutor está no estado de vigilância inadequada para a condução, é fundamental antecipar esse estado alertando o condutor enquanto ainda está desperto para a necessidade de parar e descansar. Os atuais dispositivos wearable dispõem de um conjunto de sensores que permite a avaliação de parâmetros biométricos, além de informação sobre o movimento do corpo, que podem ajudar a prever o estado de vigilância.