Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular Regions

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barbosa, Rui Filipe de Arvins
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10316/93944
Resumo: Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
id RCAP_f124dc52161ff0438d72b79d29738e91
oai_identifier_str oai:estudogeral.uc.pt:10316/93944
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular RegionsAnálise de precisão do reconhecimento facial 2D e 3D Region-Based - Comparação das regiões Oculares e NasaisReconhecimento Facial com máscaraReconecimento facial 2D e 3DValidação Facial 3DVerificação Facial 3DFR with mask2D and 3D FR3D Face Validation3D Face VerificationDissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores apresentada à Faculdade de Ciências e TecnologiaA evolução dos sistemas de FR que tem ocorrido recentemente foi em grande parte consequência da evolução da tecnologia disponível, permitindo incluir novas analises 3D combinadas com os métodos 2D já desenvolvidos para sistemas de FR, aliado ao desenvolvimento e melhoramento de novos algoritmos de machinelearning.Apesar das ultimas conquistas dos sistemas de FR, recentes mudanças de hábitos, como a generalização da utilização da máscara como consequência da pandemia de COVID-19, representam um novo desafio para os algoritmos de FR. A maioria dos metodos não foi testada nesta nova realidade, tornando um estudo atualizado sobre FR fundamental para entender se poderão ser reutilizados ou encontram-se obsoletos.Neste trabalho um modelo classico de deteção de features desenvolvido por Emambakhsh & Evans et al. [1], baseado em patches nasais esfericos que combinados com uma NN projetada e personalizada e projetado, com o objetivo de analisar possíveis aplicações sobre uma populacão multicultural e diversificada, como foi proposto pelo artigo.Para adequar a tese a nova realidade, foram realizados testes para comprovarque algoritmos focados na regiao ocular alcançam valores de sucesso semelhantes quando comparados com a regiao nasal de forma a superar a oclusão da mesma como consequencia da utilização de mascara devido à pandemia COVID. Uma segunda versao do sistema FR inicialmente implementado para demonstrar o primeiro objetivo foi projetada tendo sido demonstrado que estes efetivamente mantem uma precisao comparável no domínio 3D.The evolution of Facial Recognition (FR) systems that has occurred in recenttimes was largely consequence of the evolution in the available technology allowing to include new 3 dimensions analysis combined with the 2 dimensions methodsalready developed in FR systems, combined with the development of new and improved machine learning algorithms.Despite FR systems latter achievements, recent habits changes such as the generalization of face covering, as a consequence of COVID-19 pandemic present anew challenge to FR algorithms. The majority of the methods have not been testedin this new reality making an updated survey over FR fundamental to understand ifthey can be reused or appear obsolete.In this work a classic feature extractor algorithm developed by Emambakhsh & Evans et al. [1] based on spherical patches working combined with a designed and personalized Neural Network (NN) is applied with the objective to demonstrate the importance of the nasal region for 3D FR algorithms, as stated in the article.In order to adapt the research to a new reality, tests were preformed to prove thatalgorithms focused on the ocular region reach similar values of success when compared with the nasal region in order to overcome the nose occlusion consequence of using face coverings due to the COVID pandemic. A second version of the FR system built for the first objective demonstration was implemented having been demonstrated that these effectively have comparable accuracy in the 3D domain. .2020-12-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/10316/93944http://hdl.handle.net/10316/93944TID:202686612engBarbosa, Rui Filipe de Arvinsinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2022-05-25T10:24:20Zoai:estudogeral.uc.pt:10316/93944Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T21:12:47.841720Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular Regions
Análise de precisão do reconhecimento facial 2D e 3D Region-Based - Comparação das regiões Oculares e Nasais
title Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular Regions
spellingShingle Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular Regions
Barbosa, Rui Filipe de Arvins
Reconhecimento Facial com máscara
Reconecimento facial 2D e 3D
Validação Facial 3D
Verificação Facial 3D
FR with mask
2D and 3D FR
3D Face Validation
3D Face Verification
title_short Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular Regions
title_full Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular Regions
title_fullStr Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular Regions
title_full_unstemmed Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular Regions
title_sort Accuracy Analysis of Region-Based 2D and 3D Face Recognition - Comparasion of Nasal and Mask-Wearing Ocular Regions
author Barbosa, Rui Filipe de Arvins
author_facet Barbosa, Rui Filipe de Arvins
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Barbosa, Rui Filipe de Arvins
dc.subject.por.fl_str_mv Reconhecimento Facial com máscara
Reconecimento facial 2D e 3D
Validação Facial 3D
Verificação Facial 3D
FR with mask
2D and 3D FR
3D Face Validation
3D Face Verification
topic Reconhecimento Facial com máscara
Reconecimento facial 2D e 3D
Validação Facial 3D
Verificação Facial 3D
FR with mask
2D and 3D FR
3D Face Validation
3D Face Verification
description Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia
publishDate 2020
dc.date.none.fl_str_mv 2020-12-09
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10316/93944
http://hdl.handle.net/10316/93944
TID:202686612
url http://hdl.handle.net/10316/93944
identifier_str_mv TID:202686612
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799134023196344320

Registros relacionados