Modelação do crescimento da árvore individual de eucalyptus globulus labill
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10362/10502 |
Resumo: | Dissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, especialização em Análise e Gestão de Informação |
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Modelação do crescimento da árvore individual de eucalyptus globulus labillEucaliptoCrescimento anualModelo de árvoreRegressãoDissertação apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Estatística e Gestão de Informação, especialização em Análise e Gestão de InformaçãoAs empresas portuguesas produtoras de pasta para papel e de papel transformam anualmente 7,0 milhões de m3 de madeira de eucalipto, provenientes, em grande parte, da floresta nacional (CELPA, 2012). Esta avultada capacidade de transformação faz com que seja vital conhecer e caracterizar, numa base anual, a floresta nacional de eucalipto e saber quais as perspetivas da sua evolução no curto/médio prazo. Deste modo, as necessidades da indústria papeleira, em termos de informação florestal, são constantes, conduzindo à realização anual de inventários florestais para o eucalipto. Esta informação, para além de fornecer o retrato atual da floresta de eucalipto, permite estimar a disponibilidade futura desta matéria-prima, com o recurso a modelos de crescimento. Os modelos atualmente utilizados para simular o crescimento dos povoamentos de eucalipto seguem duas abordagens distintas, ao (1) entrarem ou (2) não entrarem em consideração com a idade dos mesmos. A segunda via tem sido a adotada pela indústria papeleira para estimar o crescimento dos povoamentos de eucalipto que não são geridos por si e cujos donos, datas de plantação e de corte se desconhecem. Com este trabalho pretende-se desenvolver um modelo de crescimento anual para o eucalipto que abranja mais situações do que o atualmente utilizado, com componentes de probabilidade de sobrevivência, de crescimento em diâmetro e em altura. Para tal, recorrendo a informação de inventário da CELPA e da Altri Florestal, sua associada, utilizou-se a regressão logística ajustada pelo método da máxima verosimilhança para a probabilidade anual de sobrevivência e a regressão não linear ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários para o crescimento anual em diâmetro e em altura.Portuguese companies that produce pulp and paper convert 7,0 million m3 of eucalyptus wood each year, most of which comes from national forests (CELPA, 2012). This large processing capacity makes it vital to understand the annual development of national eucalyptus forests, in both the long and short terms. Accordingly, the paper industry needs accurate data leading to annual inventories of eucalyptus forests. In addition to providing a clearer picture of current Portuguese eucalyptus forest, an inventory also enables estimating the future availability of this raw material using growth models. The models currently used to simulate the growth of eucalyptus stands follow two different approaches, (1) taking into account the age of the plants, or (2) disregarding their age. The second approach has been the one adopted by the paper industry to estimate the growth of eucalyptus plantations that are not managed by the associated companies and whose owners, planting and harvesting dates are unknown. This research aims to develop an annual growth model for eucalyptus that incorporates more situations than the current models, taking into account the probability of survival and the diameter and height growth components. Forest inventory data from CELPA and Altri Florestal (an associated company) were used during this research. The data underwent logistic regression adjusted with maximum likelihood for the annual probability of survival and non-linear regression was adjusted by ordinary least squares for the annual growth diameter and height models.Santos, José António Rui AmaralTomé, Maria Margarida Branco de Brito TavaresRUNGoes, Francisco de Almeida2013-10-04T15:04:58Z2013-04-262013-04-26T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10362/10502TID:202249581porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2024-03-11T03:44:17Zoai:run.unl.pt:10362/10502Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-20T03:19:30.250149Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse |
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