Análise da propagação e impacto da informação nas redes sociais

• Autor(a) principal: Oliveira, Miguel Dordio Lobo da Conceição
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10071/26486
• topic: Popularidade -- Popularity; Disseminação; Automatização -- Automation; Machine learning; Twitter; Dissemination

Cada vez mais o uso de redes sociais é uma constante na sociedade moderna, o que leva a que todos os dias, uma grande quantidade de informação seja criada pelos seus utilizadores. Deste modo, e com os mais variados tópicos a serem divulgados, noticiados e debatidos nestas plataformas, este estudo pretende caracterizar um processo contínuo de recolha, processamento, análise e previsão de vetores de popularidade dentro das redes sociais. Usaremos o Twitter como base de investigação. Esta investigação foca-se em desenhar uma metodologia capaz de recolher uma amostra do conteúdo circulante no Twitter durante um dado período de tempo, o mais fielmente possível, recorrendo ao uso das ferramentas disponíveis, nomeadamente a API do Twitter. Para além disso, é ainda apresentado um processo de recolha de utilizadores (e suas informações) que partilharam os tweets recolhidos. Este processo surge como uma alternativa mais versátil à atualmente fornecida oficialmente pela API do Twitter que limita consideravelmente os dados possíveis de recolher nesta vertente. É também apresentada uma proposta de processamento dos dados recolhidos de forma a extrair, a análises à base de gráficos e tabelas de forma automática, de forma a mais facilmente ilustrar o comportamento de elementos de informação, finalizando no desenvolvimento de um modelo capaz de prever se um tweet será ou não popular.