Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos Wearable

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira , Tiago Miguel da Silva
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.22/9941
Resumo: Os grandes avanços tecnológicos têm permitido o desenvolvimento de novos equipamentos móveis com elevadas capacidades e que permitem uma utilização não intrusiva e ubíqua com os utilizadores. Os dispositivos wearable, têm sido apresentados por diversos fabricantes e tornam-se cada vez mais omnipresentes. A utilização de sensores permite a monitorização de dados externos e o desenvolvimento de aplicações inteligentes que têm como objetivo facilitar a vida dos utilizadores ou fornecer apoio adicional em áreas tão diversas como a saúde, desporto, ambientes de vida assistida, etc. No âmbito desta dissertação, desenvolveu-se uma aplicação a ser utilizada num dispositivo wearable e que pode ser vista como um personal trainer que valida um conjunto de exercícios propostos numa sessão de desporto. A solução desenvolvida, usa os sensores inerciais de um smartwatch Android Wear, para com base num conjunto de algoritmos de reconhecimento de padrões, detetar a taxa de sucesso na execução de um treino planeado. O facto de todo o processamento ser realizado no próprio dispositivo, é um fator diferenciador para outras soluções existentes.
id RCAP_fb957c8d1ac5ef9658db4cd6ad4bbc04
oai_identifier_str oai:recipp.ipp.pt:10400.22/9941
network_acronym_str RCAP
network_name_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository_id_str 7160
spelling Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos WearableAndroidSmartwatchWearableReconhecimento de PadrõesSensoresExercício FísicoPattern RecognitionSensorsPhysical ExerciseAutomação e SistemasOs grandes avanços tecnológicos têm permitido o desenvolvimento de novos equipamentos móveis com elevadas capacidades e que permitem uma utilização não intrusiva e ubíqua com os utilizadores. Os dispositivos wearable, têm sido apresentados por diversos fabricantes e tornam-se cada vez mais omnipresentes. A utilização de sensores permite a monitorização de dados externos e o desenvolvimento de aplicações inteligentes que têm como objetivo facilitar a vida dos utilizadores ou fornecer apoio adicional em áreas tão diversas como a saúde, desporto, ambientes de vida assistida, etc. No âmbito desta dissertação, desenvolveu-se uma aplicação a ser utilizada num dispositivo wearable e que pode ser vista como um personal trainer que valida um conjunto de exercícios propostos numa sessão de desporto. A solução desenvolvida, usa os sensores inerciais de um smartwatch Android Wear, para com base num conjunto de algoritmos de reconhecimento de padrões, detetar a taxa de sucesso na execução de um treino planeado. O facto de todo o processamento ser realizado no próprio dispositivo, é um fator diferenciador para outras soluções existentes.Technological advances have allowed the development of new mobile devices with high capacity and allow non-intrusive and ubiquitous use. Wearable devices have been introduced in the market by several manufacturers and are becoming increasingly ubiquitous. Sensors allows monitoring external data and developing intelligent applications that aim to make life easier for users and may provide additional support in areas as diverse as health, sports, ambient assisted living, etc. As part of this work, an application to be used in a wearable device and that can be seen as a personal trainer which validates a set of exercises proposed in a sport session, was developed. The developed solution uses inertial sensors of an Android Wear smartwatch, and based on a set of pattern recognition algorithms, detects the rate of success in the execution of a lanned workout. The fact that all processing can be performed on the device itself, is a differentiator factor to other existing solutions.Viana, Paula Maria Marques de Moura GomesRepositório Científico do Instituto Politécnico do PortoFerreira , Tiago Miguel da Silva2017-06-26T10:28:43Z20162016-01-01T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10400.22/9941TID:201708558enginfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãoinstacron:RCAAP2023-03-13T12:51:27Zoai:recipp.ipp.pt:10400.22/9941Portal AgregadorONGhttps://www.rcaap.pt/oai/openaireopendoar:71602024-03-19T17:30:24.943920Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informaçãofalse
dc.title.none.fl_str_mv Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos Wearable
title Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos Wearable
spellingShingle Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos Wearable
Ferreira , Tiago Miguel da Silva
Android
Smartwatch
Wearable
Reconhecimento de Padrões
Sensores
Exercício Físico
Pattern Recognition
Sensors
Physical Exercise
Automação e Sistemas
title_short Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos Wearable
title_full Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos Wearable
title_fullStr Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos Wearable
title_full_unstemmed Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos Wearable
title_sort Reconhecimento de Exercícios Físicos em Tempo-Real em Dispositivos Wearable
author Ferreira , Tiago Miguel da Silva
author_facet Ferreira , Tiago Miguel da Silva
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Viana, Paula Maria Marques de Moura Gomes
Repositório Científico do Instituto Politécnico do Porto
dc.contributor.author.fl_str_mv Ferreira , Tiago Miguel da Silva
dc.subject.por.fl_str_mv Android
Smartwatch
Wearable
Reconhecimento de Padrões
Sensores
Exercício Físico
Pattern Recognition
Sensors
Physical Exercise
Automação e Sistemas
topic Android
Smartwatch
Wearable
Reconhecimento de Padrões
Sensores
Exercício Físico
Pattern Recognition
Sensors
Physical Exercise
Automação e Sistemas
description Os grandes avanços tecnológicos têm permitido o desenvolvimento de novos equipamentos móveis com elevadas capacidades e que permitem uma utilização não intrusiva e ubíqua com os utilizadores. Os dispositivos wearable, têm sido apresentados por diversos fabricantes e tornam-se cada vez mais omnipresentes. A utilização de sensores permite a monitorização de dados externos e o desenvolvimento de aplicações inteligentes que têm como objetivo facilitar a vida dos utilizadores ou fornecer apoio adicional em áreas tão diversas como a saúde, desporto, ambientes de vida assistida, etc. No âmbito desta dissertação, desenvolveu-se uma aplicação a ser utilizada num dispositivo wearable e que pode ser vista como um personal trainer que valida um conjunto de exercícios propostos numa sessão de desporto. A solução desenvolvida, usa os sensores inerciais de um smartwatch Android Wear, para com base num conjunto de algoritmos de reconhecimento de padrões, detetar a taxa de sucesso na execução de um treino planeado. O facto de todo o processamento ser realizado no próprio dispositivo, é um fator diferenciador para outras soluções existentes.
publishDate 2016
dc.date.none.fl_str_mv 2016
2016-01-01T00:00:00Z
2017-06-26T10:28:43Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10400.22/9941
TID:201708558
url http://hdl.handle.net/10400.22/9941
identifier_str_mv TID:201708558
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
instname:Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron:RCAAP
instname_str Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
instacron_str RCAAP
institution RCAAP
reponame_str Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
collection Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
repository.name.fl_str_mv Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) - Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC) - FCT - Sociedade da Informação
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1799131399964327936