Identificação manipulação de resultados : o modelo de McNichols : 2002

• Autor(a) principal: Machado, António Manuel Matos da Cunha
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos)
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10400.14/21836
• topic: Domínio/Área Científica::Ciências Sociais::Economia e Gestão

A temática da qualidade da informação tem assumido papel fundamental na literatura de contabilidade e finanças. A literatura existente permite distinguir diversas formas de detetar gestão de resultados. A manipulação de resultados pode ser feita via decisões reais ou via accruals. Moreira (2013) define manipulação por decisões reais como “a escolha discricionária do tempo de ocorrência das transações, com vista a produzir o efeito desejado sobre resultados”. Esta tese irá analisar o caso particular de um modelo de identificação de manipulação de resultados via accruals que é o modelo de McNichols (2002), que se estimou com base numa amostra de 8.930 empresas americanas para o período compreendido entre 1988 e 2014, num total de 35.670 observações. Com base nos accruals discricionários estimados pelo modelo de McNichols (2002), foram propostos quatro indicadores de identificação de manipulação, que posteriormente foram comparados com casos de efetiva manipulação, correspondentes a 1.256 empresas americanas entre 1990 e 2013, cuja manipulação de resultados foi detetada pela SEC.1 A questão que se procura responder com esta tese, é a de saber se o modelo de McNichols (2002) é capaz de detetar manipulação de resultados Os indicadores propostos revelaram-se propensos a erros tipo II. Em 32% da nossa amostra, nenhum dos indicadores propostos foi capaz de detetar manipulações reais. Contudo, um dos indicadores, calculado com base no rácio valor absoluto do accrual discricionário e a variação do capital circulante, detetou corretamente 64% das manipulações identificadas pela SEC.