Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zanchettin,Cleber
Data de Publicação: 2005
Outros Autores: Ludermir,Teresa Bernarda
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592005000200005
Resumo: Este trabalho investiga a utilização de Sistemas Híbridos Inteligentes no sistema de reconhecimento de padrões de um nariz artificial. São abordadas as arquiteturas conexionistas Multi-Layer Perceptron e Time Delay Neural Network; e as arquiteturas híbridas Feature-weighted Detector e Evolving Fuzzy Neural Networks. Além dos classificadores, um filtro Wavelet é avaliado como método de pré-processamento para os sinais de odores. Foram analisados sinais gerados por um nariz artificial, composto por um conjunto de sensores de polímeros condutores, exposto a duas bases de odores distintas.
id SBA-2_6507e3933dde810595b17989de69e970
oai_identifier_str oai:scielo:S0103-17592005000200005
network_acronym_str SBA-2
network_name_str Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
repository_id_str
spelling Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiaisSistemas Híbridos InteligentesRedes Neurais ArtificiaisNariz ArtificialEste trabalho investiga a utilização de Sistemas Híbridos Inteligentes no sistema de reconhecimento de padrões de um nariz artificial. São abordadas as arquiteturas conexionistas Multi-Layer Perceptron e Time Delay Neural Network; e as arquiteturas híbridas Feature-weighted Detector e Evolving Fuzzy Neural Networks. Além dos classificadores, um filtro Wavelet é avaliado como método de pré-processamento para os sinais de odores. Foram analisados sinais gerados por um nariz artificial, composto por um conjunto de sensores de polímeros condutores, exposto a duas bases de odores distintas.Sociedade Brasileira de Automática2005-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592005000200005Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.16 n.2 2005reponame:Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automaticainstname:Sociedade Brasileira de Automática (SBA)instacron:SBA10.1590/S0103-17592005000200005info:eu-repo/semantics/openAccessZanchettin,CleberLudermir,Teresa Bernardapor2005-10-14T00:00:00Zoai:scielo:S0103-17592005000200005Revistahttps://www.sba.org.br/revista/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||revista_sba@fee.unicamp.br1807-03450103-1759opendoar:2005-10-14T00:00Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica - Sociedade Brasileira de Automática (SBA)false
dc.title.none.fl_str_mv Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
title Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
spellingShingle Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
Zanchettin,Cleber
Sistemas Híbridos Inteligentes
Redes Neurais Artificiais
Nariz Artificial
title_short Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
title_full Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
title_fullStr Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
title_full_unstemmed Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
title_sort Sistemas neurais híbridos para reconhecimento de padrões em narizes artificiais
author Zanchettin,Cleber
author_facet Zanchettin,Cleber
Ludermir,Teresa Bernarda
author_role author
author2 Ludermir,Teresa Bernarda
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Zanchettin,Cleber
Ludermir,Teresa Bernarda
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas Híbridos Inteligentes
Redes Neurais Artificiais
Nariz Artificial
topic Sistemas Híbridos Inteligentes
Redes Neurais Artificiais
Nariz Artificial
description Este trabalho investiga a utilização de Sistemas Híbridos Inteligentes no sistema de reconhecimento de padrões de um nariz artificial. São abordadas as arquiteturas conexionistas Multi-Layer Perceptron e Time Delay Neural Network; e as arquiteturas híbridas Feature-weighted Detector e Evolving Fuzzy Neural Networks. Além dos classificadores, um filtro Wavelet é avaliado como método de pré-processamento para os sinais de odores. Foram analisados sinais gerados por um nariz artificial, composto por um conjunto de sensores de polímeros condutores, exposto a duas bases de odores distintas.
publishDate 2005
dc.date.none.fl_str_mv 2005-06-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592005000200005
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592005000200005
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0103-17592005000200005
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Automática
publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Automática
dc.source.none.fl_str_mv Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.16 n.2 2005
reponame:Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
instname:Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
instacron:SBA
instname_str Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
instacron_str SBA
institution SBA
reponame_str Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
collection Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
repository.name.fl_str_mv Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica - Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
repository.mail.fl_str_mv ||revista_sba@fee.unicamp.br
_version_ 1754824564333871104

Registros relacionados