Controle ótimo de descarregadores de navios utilizando aprendizado por reforço

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Scárdua,Leonardo Azevedo
Data de Publicação: 2003
Outros Autores: Cruz,José Jaime da, Costa,Anna Helena Reali
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592003000400004
Resumo: Este trabalho descreve o uso de Aprendizado por Reforço para a obtenção de trajetórias ótimas e controle anti-balanço de um descarregador de navios. O ciclo de descarga é dividido em seis etapas e, para cada uma delas, é definido um problema de otimização. Para a solução deste são utilizados um algoritmo TD(0) juntamente com uma rede neural do tipo perceptron multicamada como um aproximador da função valor. Os resultados obtidos são comparados com resultados de Controle Ótimo.
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