Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Grinits,Erick Vile
Data de Publicação: 2010
Outros Autores: Bottura,Celso Pascoli
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592010000200001
Resumo: Considera-se, neste trabalho, a sincronização otimizada de dois sistemas caóticos de Chua. Propõe-se um procedimento baseado em modificação da técnica de backstepping aliado a um algoritmo genético de forma a se conseguir um melhor desempenho na sincronização de dois sistemas de Chua em termos de esforço de controle em comparação ao método de backstepping tradicional. A modificação no backstepping clássico fundamenta-se em recente Extensão ao Princípio de Invariância de La Salle. Como ilustração da eficácia do método proposto, são apresentadas simulações em Matlab.
id SBA-2_bd8f7d5cd1418f1adf41b0e91938c198
oai_identifier_str oai:scielo:S0103-17592010000200001
network_acronym_str SBA-2
network_name_str Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
repository_id_str
spelling Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutivaSincronização de sistemas caóticosbackstepping modificadoalgoritmos genéticoscircuito de ChuaConsidera-se, neste trabalho, a sincronização otimizada de dois sistemas caóticos de Chua. Propõe-se um procedimento baseado em modificação da técnica de backstepping aliado a um algoritmo genético de forma a se conseguir um melhor desempenho na sincronização de dois sistemas de Chua em termos de esforço de controle em comparação ao método de backstepping tradicional. A modificação no backstepping clássico fundamenta-se em recente Extensão ao Princípio de Invariância de La Salle. Como ilustração da eficácia do método proposto, são apresentadas simulações em Matlab.Sociedade Brasileira de Automática2010-04-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592010000200001Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.21 n.2 2010reponame:Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automaticainstname:Sociedade Brasileira de Automática (SBA)instacron:SBA10.1590/S0103-17592010000200001info:eu-repo/semantics/openAccessGrinits,Erick VileBottura,Celso Pascolipor2010-04-26T00:00:00Zoai:scielo:S0103-17592010000200001Revistahttps://www.sba.org.br/revista/PUBhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||revista_sba@fee.unicamp.br1807-03450103-1759opendoar:2010-04-26T00:00Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica - Sociedade Brasileira de Automática (SBA)false
dc.title.none.fl_str_mv Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva
title Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva
spellingShingle Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva
Grinits,Erick Vile
Sincronização de sistemas caóticos
backstepping modificado
algoritmos genéticos
circuito de Chua
title_short Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva
title_full Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva
title_fullStr Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva
title_full_unstemmed Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva
title_sort Sincronização de sistemas de chua com melhor desempenho utilizando backstepping modificado e computação evolutiva
author Grinits,Erick Vile
author_facet Grinits,Erick Vile
Bottura,Celso Pascoli
author_role author
author2 Bottura,Celso Pascoli
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Grinits,Erick Vile
Bottura,Celso Pascoli
dc.subject.por.fl_str_mv Sincronização de sistemas caóticos
backstepping modificado
algoritmos genéticos
circuito de Chua
topic Sincronização de sistemas caóticos
backstepping modificado
algoritmos genéticos
circuito de Chua
description Considera-se, neste trabalho, a sincronização otimizada de dois sistemas caóticos de Chua. Propõe-se um procedimento baseado em modificação da técnica de backstepping aliado a um algoritmo genético de forma a se conseguir um melhor desempenho na sincronização de dois sistemas de Chua em termos de esforço de controle em comparação ao método de backstepping tradicional. A modificação no backstepping clássico fundamenta-se em recente Extensão ao Princípio de Invariância de La Salle. Como ilustração da eficácia do método proposto, são apresentadas simulações em Matlab.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-04-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592010000200001
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-17592010000200001
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0103-17592010000200001
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Automática
publisher.none.fl_str_mv Sociedade Brasileira de Automática
dc.source.none.fl_str_mv Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica v.21 n.2 2010
reponame:Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
instname:Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
instacron:SBA
instname_str Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
instacron_str SBA
institution SBA
reponame_str Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
collection Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
repository.name.fl_str_mv Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica - Sociedade Brasileira de Automática (SBA)
repository.mail.fl_str_mv ||revista_sba@fee.unicamp.br
_version_ 1754824565159100416

Registros relacionados