Classificação de Gêneros Musicais Latinos e suas Emoções: Abordagens Bayesiana e Fuzzy

• Autor(a) principal: BRESSAN,G.M.
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: AZEVEDO,B.C.F. DE
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
• Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2179-84512017000300369
• topic: gêneros musicais; classificação Bayesiana; classificação fuzzy

RESUMO O objetivo deste trabalho é investigar métodos de classificação inteligente para a tarefa de classificação de gêneros musicais latinos a partir de um conjunto de dados reais. Neste estudo, as características emocionais predominantes de cada gênero também são consideradas, com objetivo de possibilitar ao usuário escolher músicas de acordo com a emoção que deseja estimular. Os métodos propostos para tal tarefa são baseados no método de classificação Bayesiana, o qual utiliza o algoritmo BayesRule e é capaz de investigar incertezas probabilísticas nos dados, e no método de classificação fuzzy, cujas funções tem seus parâmetros ajustados por um sistema neuro-fuzzy e permite avaliar fusões entre os diferentes gêneros musicais. Ambas as metodologias extraem regras de classificação linguísticas, o que possibilita que seja feita uma comparação entre os resultados obtidos, além da classificação inteligente do conjunto de dados considerando incertezas e fusões entre os gêneros musicais.