Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Reck, Virgínia Angelica
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Senna, Felipe Falconi
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202510
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
id UFSC_888bf06c2d91b8cb09eb35c3ff47f01a
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/202510
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicasRedes BayesianasLógica FuzzyRedes fuzzy-bayesianasTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.O método de inferência utilizado pelas Redes Bayesianas é o cálculo de probabilidades condicionais formulado pela aplicação do denominado Teorema de Bayes. A Lógica Fuzzy pode ser vista como uma extensão da Teoria Clássica de Conjuntos e foi criada para representar situações onde não se tem somente as opções de “pertencer” ou “não pertencer” a um conjunto, mas também conceitos mais imprecisos - o que se as- semelha mais com diversas situações do mundo real. Este trabalho apresenta uma implementação de framework capaz de aplicar as defi- nições de um modelo Fuzzy-Bayesiano e que permite a modelagem de sistemas Fuzzy-Bayesianos a partir da entrada de dados via arquivos ou via interface gráfica. O uso do modelo possibilita a inferência so- bre Sistemas Fuzzy-Bayesianos do tipo Naïve Bayes sob influência de variáveis Fuzzy.The inference method used by Bayesian Networks is the calculation of conditional probabilities formulated by the application of the so-called Bayes Theorem. The Fuzzy Logic can be seen as an extension of the Classical Theory of Sets and was created to represent situations where one does not only have the options of "belonging" or "not belonging" to a set, but also more imprecise concepts - which most closely re- semble various real-world situations. This work presents a framework implementation capable of applying the definitions of a Fuzzy-Bayesian model allowing the modeling of Fuzzy-Bayesian systems from data en- try via files or via graphical interface. The use of the model allows the inference on Fuzzy-Bayesian systems of the Naïve Bayes type under influence of Fuzzy variables.Florianópolis, SCMarchi, JerusaMittelmann, MunyqueUniversidade Federal de Santa CatarinaReck, Virgínia AngelicaSenna, Felipe Falconi2019-12-08T12:58:15Z2019-12-08T12:58:15Z2019-07-03info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis100application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202510info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2019-12-08T12:58:15Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/202510Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-12-08T12:58:15Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicas
title Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicas
spellingShingle Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicas
Reck, Virgínia Angelica
Redes Bayesianas
Lógica Fuzzy
Redes fuzzy-bayesianas
title_short Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicas
title_full Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicas
title_fullStr Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicas
title_full_unstemmed Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicas
title_sort Framework para modelagem de sistemas fuzzy-bayesianos com variáveis não-dicotômicas
author Reck, Virgínia Angelica
author_facet Reck, Virgínia Angelica
Senna, Felipe Falconi
author_role author
author2 Senna, Felipe Falconi
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Marchi, Jerusa
Mittelmann, Munyque
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Reck, Virgínia Angelica
Senna, Felipe Falconi
dc.subject.por.fl_str_mv Redes Bayesianas
Lógica Fuzzy
Redes fuzzy-bayesianas
topic Redes Bayesianas
Lógica Fuzzy
Redes fuzzy-bayesianas
description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Sistemas de Informação.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-12-08T12:58:15Z
2019-12-08T12:58:15Z
2019-07-03
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202510
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/202510
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 100
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652119940530176

Registros relacionados