Aplicação da Distribuição Nakagami na Análise de Dados de Precipitação
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000100001 |
Resumo: | Resumo Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da distribuição Nakagami na análise de séries de precipitação mensal, ao longo de vários anos, visando à seleção de uma distribuição útil para o planejamento e gestão de atividades dependentes dos índices de precipitação na Região Sul do Brasil. Para tanto, compara-se a mesma com cinco distribuições alternativas: Weibull, Gama, Log-Normal, Log-Logística e Inversa-Gaussiana. Foram utilizadas séries históricas de 33 estações meteorológicas observadas entre janeiro de 1970 a dezembro de 2014, totalizando 396 séries (33 estações × 12 meses). Para a escolha da distribuição, que forneceu o melhor ajuste, foram utilizados os valores dos critérios de informação de Akaike, de Kolmogorov-Smirnov, de Anderson-Darling e de Cramér-von Mises. Segundo estes critérios se encontrou que as distribuições Nakagami e Weibull foram selecionadas o maior número de vezes (Nakagami: 146 vezes e Weibull: 100 vezes). Embora a distribuição Nakagami não seja muito utilizada, na descrição de dados de precipitação, recomenda-se sua utilização na descrição do comportamento da pluviosidade mensal como alternativa para distribuições tradicionalmente utilizadas. |
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Aplicação da Distribuição Nakagami na Análise de Dados de Precipitaçãoajuste de distribuiçõesvariações climáticasdados de precipitaçãodistribuição NakagamiverossimilhançaResumo Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da distribuição Nakagami na análise de séries de precipitação mensal, ao longo de vários anos, visando à seleção de uma distribuição útil para o planejamento e gestão de atividades dependentes dos índices de precipitação na Região Sul do Brasil. Para tanto, compara-se a mesma com cinco distribuições alternativas: Weibull, Gama, Log-Normal, Log-Logística e Inversa-Gaussiana. Foram utilizadas séries históricas de 33 estações meteorológicas observadas entre janeiro de 1970 a dezembro de 2014, totalizando 396 séries (33 estações × 12 meses). Para a escolha da distribuição, que forneceu o melhor ajuste, foram utilizados os valores dos critérios de informação de Akaike, de Kolmogorov-Smirnov, de Anderson-Darling e de Cramér-von Mises. Segundo estes critérios se encontrou que as distribuições Nakagami e Weibull foram selecionadas o maior número de vezes (Nakagami: 146 vezes e Weibull: 100 vezes). Embora a distribuição Nakagami não seja muito utilizada, na descrição de dados de precipitação, recomenda-se sua utilização na descrição do comportamento da pluviosidade mensal como alternativa para distribuições tradicionalmente utilizadas.Sociedade Brasileira de Meteorologia2019-03-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862019000100001Revista Brasileira de Meteorologia v.34 n.1 2019reponame:Revista Brasileira de Meteorologia (Online)instname:Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)instacron:SBMET10.1590/0102-77863340011info:eu-repo/semantics/openAccessMazucheli,JosmarEmanuelli,Isabele Picadapor2019-08-01T00:00:00Zoai:scielo:S0102-77862019000100001Revistahttp://www.rbmet.org.br/port/index.phpONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||rbmet@rbmet.org.br1982-43510102-7786opendoar:2019-08-01T00:00Revista Brasileira de Meteorologia (Online) - Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)false |
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Resumo Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da distribuição Nakagami na análise de séries de precipitação mensal, ao longo de vários anos, visando à seleção de uma distribuição útil para o planejamento e gestão de atividades dependentes dos índices de precipitação na Região Sul do Brasil. Para tanto, compara-se a mesma com cinco distribuições alternativas: Weibull, Gama, Log-Normal, Log-Logística e Inversa-Gaussiana. Foram utilizadas séries históricas de 33 estações meteorológicas observadas entre janeiro de 1970 a dezembro de 2014, totalizando 396 séries (33 estações × 12 meses). Para a escolha da distribuição, que forneceu o melhor ajuste, foram utilizados os valores dos critérios de informação de Akaike, de Kolmogorov-Smirnov, de Anderson-Darling e de Cramér-von Mises. Segundo estes critérios se encontrou que as distribuições Nakagami e Weibull foram selecionadas o maior número de vezes (Nakagami: 146 vezes e Weibull: 100 vezes). Embora a distribuição Nakagami não seja muito utilizada, na descrição de dados de precipitação, recomenda-se sua utilização na descrição do comportamento da pluviosidade mensal como alternativa para distribuições tradicionalmente utilizadas. |
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