Avaliação da Relação Entre a Climatologia, as Condições Sanitárias (Lixo) e a Ocorrência de Arboviroses (Dengue e Chikungunya) em Quixadá-CE no Período Entre 2016 e 2019
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Revista Brasileira de Meteorologia (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000300485 |
Resumo: | Resumo Este estudo considerou questões de epidemiologia, sanitarismo, clima e modelos matemáticos para resultados sobre casos de epidemias de Dengue e Chikungunya na cidade de Quixadá-Ce, Brasil, 2016-2019. Os dados epidemiológicos foram fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde. Os dados climáticos foram fornecidos pelo FUNCEME, INMET e INPE. As informações sobre condições sanitárias foram qualitativamente inferidas por entrevistas com os moradores do município, além de registros fotográficos e notícias compiladas em jornais / portais on-line. As informações epidemiológicas, climáticas e sociais foram utilizadas como banco de dados e regras de mecanismo do modelo estatístico nebuloso aplicado, que objetiva validação teórica, diagnóstico e predição de arboviroses, considerando essa multiplicidade de variáveis. As variáveis temperatura do ar e umidade relativa do ar permaneceram na zona de conforto do Aedes aegypti. A condição sanitária da cidade provou ser o principal fator de notificação dessas doenças durante o período do estudo, resultando em uma relação matemática diretamente proporcional entre casos confirmados de arboviroses e acúmulo de lixo. O sistema difuso aplicado foi assertivo próximo a 90%, o que indica ser consistente e habilitado para os objetivos almejados, gerando diagnósticos e prognósticos para casos futuros dessas arboviroses, criando políticas públicas eficientes que atendam plenamente à população. |
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Avaliação da Relação Entre a Climatologia, as Condições Sanitárias (Lixo) e a Ocorrência de Arboviroses (Dengue e Chikungunya) em Quixadá-CE no Período Entre 2016 e 2019climaarboviroseslixoResumo Este estudo considerou questões de epidemiologia, sanitarismo, clima e modelos matemáticos para resultados sobre casos de epidemias de Dengue e Chikungunya na cidade de Quixadá-Ce, Brasil, 2016-2019. Os dados epidemiológicos foram fornecidos pela Secretaria Municipal de Saúde. Os dados climáticos foram fornecidos pelo FUNCEME, INMET e INPE. As informações sobre condições sanitárias foram qualitativamente inferidas por entrevistas com os moradores do município, além de registros fotográficos e notícias compiladas em jornais / portais on-line. As informações epidemiológicas, climáticas e sociais foram utilizadas como banco de dados e regras de mecanismo do modelo estatístico nebuloso aplicado, que objetiva validação teórica, diagnóstico e predição de arboviroses, considerando essa multiplicidade de variáveis. As variáveis temperatura do ar e umidade relativa do ar permaneceram na zona de conforto do Aedes aegypti. A condição sanitária da cidade provou ser o principal fator de notificação dessas doenças durante o período do estudo, resultando em uma relação matemática diretamente proporcional entre casos confirmados de arboviroses e acúmulo de lixo. O sistema difuso aplicado foi assertivo próximo a 90%, o que indica ser consistente e habilitado para os objetivos almejados, gerando diagnósticos e prognósticos para casos futuros dessas arboviroses, criando políticas públicas eficientes que atendam plenamente à população.Sociedade Brasileira de Meteorologia2020-09-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862020000300485Revista Brasileira de Meteorologia v.35 n.3 2020reponame:Revista Brasileira de Meteorologia (Online)instname:Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)instacron:SBMET10.1590/0102-77863530014info:eu-repo/semantics/openAccessSilva,Nathiel de SousaAlves,José Maria BraboSilva,Emerson Mariano daLima,Rafael Rochapor2020-10-19T00:00:00Zoai:scielo:S0102-77862020000300485Revistahttp://www.rbmet.org.br/port/index.phpONGhttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||rbmet@rbmet.org.br1982-43510102-7786opendoar:2020-10-19T00:00Revista Brasileira de Meteorologia (Online) - Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)false |
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