Seleção de variáveis em QSAR

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ferreira,Márcia Miguel Castro
Data de Publicação: 2002
Outros Autores: Montanari,Carlos Alberto, Gaudio,Anderson Coser
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Química Nova (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-40422002000300017
Resumo: The process of building mathematical models in quantitative structure-activity relationship (QSAR) studies is generally limited by the size of the dataset used to select variables from. For huge datasets, the task of selecting a given number of variables that produces the best linear model can be enormous, if not unfeasible. In this case, some methods can be used to separate good parameter combinations from the bad ones. In this paper three methodologies are analyzed: systematic search, genetic algorithm and chemometric methods. These methods have been exposed and discussed through practical examples.
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