Determinantes da adoção de práticas e tecnologias de agricultura de precisão por fornecedores de cana-de-açúcar no estado de São Paulo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mozambani, Carlos Ivan
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSCAR
Texto Completo: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/14578
Resumo: The following thesis identifies and analyzes the determinants of the adoption and the intensity of adoption of precision agriculture technologies (PATs) by sugarcane suppliers in the state of São Paulo, Brazil, as well as the main barriers to adoption. In person interviews with 131 sugarcane farmers provided cross-sectional farm level data from the 2018/19 crop year. The farmers were interviewed using a semi-structured questionnaire and the primary data were analyzed by means of descriptive statistics, hypothesis test and count data models. Six PATs adopted by the farmers were identified: GNSS and images for rows planning; tractor/harvester with automatic guidance system; georeferenced grids for soil sampling; images (satellite and/or ARP) for mapping pest and yield; variable rate application of fertilizers; and variable rate application of pesticide. The adoption and adoption intensity (dependent variable) were measured as the number of PATs used by farmers. Fifty-three farmers adopted at least one of these technologies, while 78 farmers did not. The results show that the agricultural information provided by the sugarcane mill, the farm size, as well as the perception of increased productivity are factors that positively and significantly influence the farmer’s decision of adoption PATs. The access to technical assistance information, the participation in agricultural events (workshop, farms fair and farm field days), the farmer’s previous experience, the availability of credit and the perception of increased productivity positively impact the decision to adopt a greater number of PATs, that is, the adoption intensity of the PATs. The adopters indicated that they had faced difficulties related to the connectivity in the field, the lack of technical assistance from equipment suppliers, the lack of trained labor and the incompatibility of the communication interface between computer systems of different agricultural equipment as the main barriers to adoption. For the non-adopters, the main barriers for adoption were the high initial investment.
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In person interviews with 131 sugarcane farmers provided cross-sectional farm level data from the 2018/19 crop year. The farmers were interviewed using a semi-structured questionnaire and the primary data were analyzed by means of descriptive statistics, hypothesis test and count data models. Six PATs adopted by the farmers were identified: GNSS and images for rows planning; tractor/harvester with automatic guidance system; georeferenced grids for soil sampling; images (satellite and/or ARP) for mapping pest and yield; variable rate application of fertilizers; and variable rate application of pesticide. The adoption and adoption intensity (dependent variable) were measured as the number of PATs used by farmers. Fifty-three farmers adopted at least one of these technologies, while 78 farmers did not. The results show that the agricultural information provided by the sugarcane mill, the farm size, as well as the perception of increased productivity are factors that positively and significantly influence the farmer’s decision of adoption PATs. The access to technical assistance information, the participation in agricultural events (workshop, farms fair and farm field days), the farmer’s previous experience, the availability of credit and the perception of increased productivity positively impact the decision to adopt a greater number of PATs, that is, the adoption intensity of the PATs. The adopters indicated that they had faced difficulties related to the connectivity in the field, the lack of technical assistance from equipment suppliers, the lack of trained labor and the incompatibility of the communication interface between computer systems of different agricultural equipment as the main barriers to adoption. For the non-adopters, the main barriers for adoption were the high initial investment.Esta tese identifica e analisa os fatores determinantes da adoção e da intensidade de adoção de tecnologias de agricultura de precisão (TAPs) por fornecedores de cana-de-açúcar do estado de São Paulo, bem como as principais barreiras a adoção. Para atender a este objetivo foi utilizada uma amostra com 131 produtores rurais fornecedores de cana para indústria. Os produtores da amostra foram entrevistados utilizando um questionário estruturado e os dados primários foram analisados por meio de estatísticas descritivas, testes de hipóteses e um modelo econométrico de dados de contagem. Foram identificadas seis TAPs adotadas pelos produtores: sistematização de plantio com auxílio de GNSS e imagens, colheita com piloto automático, análise de solo georreferenciada, levantamento de pragas e doenças utilizando imagens, aplicação de fertilizantes e corretivos a taxa variada, e aplicação de defensivos a taxa variada. A variável dependente é uma medida escalar do número de TAPs adotadas por cada produtor. Trata-se de um indicador capaz de representar a adoção e a intensidade de adoção. Verificou-se que 78 produtores não adotaram TAPs e 53 produtores adotaram pelo menos uma destas tecnologias. Os resultados mostram que a informação agropecuária disponibilizada pela usina, o tamanho da propriedade, assim como a percepção de aumento de produtividade são fatores que influenciam positiva e significativamente a decisão de adoção de TAPs. Enquanto a informação acessada via consultor técnico particular, a participação em eventos agropecuários (palestras técnicas, feiras agropecuárias e dias de campo), a experiência prévia do produtor, a disponibilidade de crédito e a percepção de aumento de produtividade impactam positivamente a decisão de adotar um número maior de TAPs, ou seja, a intensidade de adoção de TAPs. Com relação às principais barreiras à adoção, os adotantes indicaram ter enfrentado dificuldades com relação a conectividade no campo, a falta de assistência técnica de fornecedores de equipamentos, a falta de mão de obra capacitada e a incompatibilidade da interface de comunicação entre sistemas computacionais de diferentes equipamentos agrícolas. Dentre os não adotantes, a principal dificuldade encontrada para a adoção foi o elevado investimento inicial.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)CNPq: 423009/2018-4CAPES: Código de Financiamento 001porUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção - PPGEPUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessCana-de-açúcarAdoção de tecnologiaIntensidade de adoçãoAgricultura de PrecisãoPoisson com zero infladoSugarcaneAdoption of technologyAdoption intensityPrecision agricultureZero-Inflated Poisson (ZIP)CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOCIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIADeterminantes da adoção de práticas e tecnologias de agricultura de precisão por fornecedores de cana-de-açúcar no estado de São PauloDeterminants of the adoption of precision farming practices and technologies by sugarcane suppliers in the state of São Pauloinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis6006007ef1851f-6bc2-4a9a-b856-00a3a1e4de36reponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALTese Carlos Ivan Mozambani - Versão Final - 10-07-21.pdfTese Carlos Ivan Mozambani - Versão Final - 10-07-21.pdfapplication/pdf4737023https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/14578/1/Tese%20Carlos%20Ivan%20Mozambani%20-%20Vers%c3%a3o%20Final%20-%2010-07-21.pdf04c6672c805824f7b4f0de03964a8a00MD51Item 01 - carta-comprovante (1)-signed.pdfItem 01 - carta-comprovante (1)-signed.pdfCarta comprovante assinada pelo orientadorapplication/pdf144269https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/14578/3/Item%2001%20-%20carta-comprovante%20%281%29-signed.pdfddcc34e37f507210e61d6a9041e827acMD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/14578/4/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD54TEXTTese Carlos Ivan Mozambani - Versão Final - 10-07-21.pdf.txtTese Carlos Ivan Mozambani - Versão Final - 10-07-21.pdf.txtExtracted texttext/plain285061https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/14578/5/Tese%20Carlos%20Ivan%20Mozambani%20-%20Vers%c3%a3o%20Final%20-%2010-07-21.pdf.txtb55cd5047602f3a2371af1c05d6340d1MD55Item 01 - carta-comprovante (1)-signed.pdf.txtItem 01 - carta-comprovante (1)-signed.pdf.txtExtracted texttext/plain1544https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/14578/7/Item%2001%20-%20carta-comprovante%20%281%29-signed.pdf.txt2ddbddeccbdb467a340d9bbf006a9fe6MD57THUMBNAILTese Carlos Ivan Mozambani - Versão Final - 10-07-21.pdf.jpgTese Carlos Ivan Mozambani - Versão Final - 10-07-21.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6553https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/14578/6/Tese%20Carlos%20Ivan%20Mozambani%20-%20Vers%c3%a3o%20Final%20-%2010-07-21.pdf.jpg4e49c8b16b042bf770fcb189b0fc267dMD56Item 01 - carta-comprovante (1)-signed.pdf.jpgItem 01 - carta-comprovante (1)-signed.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5816https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/14578/8/Item%2001%20-%20carta-comprovante%20%281%29-signed.pdf.jpg9437568dc248f8d5c3094dde951d5614MD58ufscar/145782023-09-18 18:32:13.183oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/14578Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:32:13Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
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