Modelos de sobrevivência de longa-duração : uma abordagem unificada
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSCAR |
Texto Completo: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4521 |
Resumo: | In survival analysis some studies show a meaningful cure rate after treatment followup, so considering standard survival models can not be appropriate. In this work is extended the long-term survival model proposed by Chen, Ibrahim and Sinha (1999) via generating function of a real sequence introduced by Feller (1967). This new formulation is the uni_cation of the long-term survival models proposed by Rodrigues el al. (2008). Also, as in Rodrigues el al. (2008) it is shown that the long-term survival generating function satis_es the proportional hazard property if only if the number of competing causes related to the occurence of a event of interest follows a Poisson distribution. A real data set is considered to illustrate this approach. |
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Iritani, Mateus RodriguesRodrigues, Josemarhttp://lattes.cnpq.br/4359114733394761http://lattes.cnpq.br/0708696789943505cc3e5d3d-8e17-4ca0-9118-9a33d881c8402016-06-02T20:06:01Z2009-06-052016-06-02T20:06:01Z2008-06-13IRITANI, Mateus Rodrigues. Modelos de sobrevivência de longa-duração : uma abordagem unificada. 2008. 79 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2008.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/4521In survival analysis some studies show a meaningful cure rate after treatment followup, so considering standard survival models can not be appropriate. In this work is extended the long-term survival model proposed by Chen, Ibrahim and Sinha (1999) via generating function of a real sequence introduced by Feller (1967). This new formulation is the uni_cation of the long-term survival models proposed by Rodrigues el al. (2008). Also, as in Rodrigues el al. (2008) it is shown that the long-term survival generating function satis_es the proportional hazard property if only if the number of competing causes related to the occurence of a event of interest follows a Poisson distribution. A real data set is considered to illustrate this approach.Em análise de sobrevivência, determinados estudos caracterizam-se por apresentar uma fração significativa de sobreviventes, ou seja, pacientes em tratamento que não apresentaram o evento de interesse, mesmo após um longo período de acompanhamento. Assim considerar modelos de sobrevivência usuais, que assumem que a função de sobrevivência converge para zero quando a variável tempo tende a infinito, pode não ser adequado. Nesse trabalho é apresentado uma extensão do modelo proposto por Chen, Ibrahim e Sinha (1999), usando a função geradora de uma sequência de números reais introduzida por Feller (1967). Essa extensão possibilitou o desenvolvimento de uma teoria unificada para os modelos de sobrevivência de longa-duração, Rodrigues et al. (2008). Mostra-se que modelos já existentes na literatura são considerados casos particulares da teoria unificada, por exemplo, o modelo de Berkson & Gage (1952). Também tem-se em Rodrigues et al. (2008), que a função geradora de longa-duração satisfaz a propriedade de risco proporcional se, e somente se, o número de causas competitivas relacionadas a ocorrência do evento de interesse segue uma distribuição de Poisson. Como ilutração utiliza-se um conjunto de dados reais.Financiadora de Estudos e Projetosapplication/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEsUFSCarBRAnálise de sobrevivênciaDistribuição de PoissonDistribuição binomialFunção geradoraRisco competitivoLong-term survivalPoissonBernolliCompeting risksGenerating FunctionProportional hazards functionsCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAModelos de sobrevivência de longa-duração : uma abordagem unificadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-1dfa1949a-ac16-4c18-bea7-4242f100a652info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINAL1988.pdfapplication/pdf463519https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4521/1/1988.pdfca45424706e2fdb08c40f42f1f560364MD51THUMBNAIL1988.pdf.jpg1988.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4893https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/4521/2/1988.pdf.jpg1c145e20e3f5fa0e9b27e8d007c86264MD52ufscar/45212023-09-18 18:31:02.233oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/4521Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:31:02Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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