Comparação de medidas de avaliação do poder preditivo em modelos com resposta binária
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
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Almeida, Claudio Henrique Leão dePereira, Gustavo Henrique de Araujohttp://lattes.cnpq.br/4536501674241631http://lattes.cnpq.br/4118501720281480d19efeea-4c74-42b8-aaa6-c65d956279ae2021-03-18T15:11:33Z2021-03-18T15:11:33Z2020-12-14ALMEIDA, Claudio Henrique Leão de. Comparação de medidas de avaliação do poder preditivo em modelos com resposta binária. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13995.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/13995Not availableOs Modelos Lineares Gereralizados (MLGs) foram propostos por Nelder e Wedderburn (1972) como uma extensão do modelo de regressão linear múltipla. Neste trabalho, utilizamos um caso particular dos MLGs, que é a Regressão Logística, empregada quando a variável resposta é binária. Nesse modelo frequentemente tem-se o interesse em saber se as observações estão sendo classificadas corretamente e se novas observações também serão classificadas perfeitamente, ou seja, saber o poder de predição dos modelos. Para isso, foram criadas medidas que verificam o desempenho desses modelos quanto a classificação das observações. Nesta monografia comparamos três dessas medidas: a área sob a curva ROC, a estatística KS e a medida H. Essa comparação foi feita a partir de estudos de simulação e também em bancos de dados reais, através de cálculos de algumas proporções e da construção de alguns boxplots. A principal conclusão que obtemos neste trabalho é que, para quando os coeficientes de regressão são pequenos (em torno do valor 1), o coeficiente de Gini apresenta melhor performance que as demais medidas na avaliação do poder preditivo de modelos de regressão para resposta binária. Já quando o ajuste de regressão apresenta coeficientes com altos valores (em torno do valor 3), a medida H também torna-se um medida com performance compatível ao coeficiente de Gini.Não recebi financiamentoporUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosEstatística - EsUFSCarCC0 1.0 Universalhttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/openAccessÁrea sob a curva ROC, estatística KS, medida H, modelos lineares generalizados, regressão logísticaCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::REGRESSAO E CORRELACAOComparação de medidas de avaliação do poder preditivo em modelos com resposta bináriaComparison of prefomance measuses in binary regression modelsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis600600c46df921-489b-4fcd-b981-2bd7f0512e1areponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALRelatório TG - Claudio.pdfRelatório TG - Claudio.pdfapplication/pdf762867https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13995/1/Relat%c3%b3rio%20TG%20-%20Claudio.pdf8cf59886f8572faffa3080928c65abcdMD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8701https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13995/2/license_rdf42fd4ad1e89814f5e4a476b409eb708cMD52TEXTRelatório TG - Claudio.pdf.txtRelatório TG - Claudio.pdf.txtExtracted texttext/plain109934https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13995/3/Relat%c3%b3rio%20TG%20-%20Claudio.pdf.txtba509abbbc41b49bcfa40fe606e2d542MD53THUMBNAILRelatório TG - Claudio.pdf.jpgRelatório TG - Claudio.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6358https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/13995/4/Relat%c3%b3rio%20TG%20-%20Claudio.pdf.jpg69684b217416beeaedca48f8bb9481e8MD54ufscar/139952023-09-18 18:32:07.793oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/13995Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:32:07Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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