Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2012 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSCAR |
Texto Completo: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/502 |
Resumo: | This paper presents an approach for developing content-based recommendation applications with focus on the use of a specific domain fuzzy ontology along with a user preference ontology. The approach falls into two stages: Ontology Engineering and Recommendation System Engineering. In the Ontology Engineering, a domain ontology with fuzzy relationships and a user ontology are built. The user ontology is set as an instance of the domain ontology, but it is modeled in a way that allows to store each user s preferences. The usage of the ontologies produced in Ontology Engineering provides a gain in precision for the results obtained by applications in the Recommendation System Engineering stage. For evaluation purposes, we instantiated the proposed approach in the development of a Recommender System for the field of electronic commerce, focusing on the mobile devices commerce domain. Following the experimental methodology, An evaluation was conducted in order to assess the approach s impact on the accuracy of results provided by the developed Recommender System. The results showed that the use of our approach contributed to increase the accuracy of the results, in terms of prediction, classification and ranking. The contributions of this work include: the approach for developing content-based recommendation applications by using a specific domain fuzzy ontology along with a user preference ontology; the definition of the UPFON methodology, which integrates the approach, to construct fuzzy ontologies; an instantiation of a fuzzy ontology for the mobile devices domain and a strategy to capture; and propagate the user preferences by means of ontologies. |
id |
SCAR_8acc9d5a61999affe5c4c847da5bd16e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/502 |
network_acronym_str |
SCAR |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFSCAR |
repository_id_str |
4322 |
spelling |
Baldárrago, Arturo Elias UrquizoPrado, Antonio Francisco dohttp://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4796997T7http://lattes.cnpq.br/3757704078864558bf2069bf-680a-445d-814b-5aaacb62d5112016-06-02T19:05:58Z2012-09-112016-06-02T19:05:58Z2012-07-30BALDÁRRAGO, Arturo Elias Urquizo. Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário. 2012. 173 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2012.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/502This paper presents an approach for developing content-based recommendation applications with focus on the use of a specific domain fuzzy ontology along with a user preference ontology. The approach falls into two stages: Ontology Engineering and Recommendation System Engineering. In the Ontology Engineering, a domain ontology with fuzzy relationships and a user ontology are built. The user ontology is set as an instance of the domain ontology, but it is modeled in a way that allows to store each user s preferences. The usage of the ontologies produced in Ontology Engineering provides a gain in precision for the results obtained by applications in the Recommendation System Engineering stage. For evaluation purposes, we instantiated the proposed approach in the development of a Recommender System for the field of electronic commerce, focusing on the mobile devices commerce domain. Following the experimental methodology, An evaluation was conducted in order to assess the approach s impact on the accuracy of results provided by the developed Recommender System. The results showed that the use of our approach contributed to increase the accuracy of the results, in terms of prediction, classification and ranking. The contributions of this work include: the approach for developing content-based recommendation applications by using a specific domain fuzzy ontology along with a user preference ontology; the definition of the UPFON methodology, which integrates the approach, to construct fuzzy ontologies; an instantiation of a fuzzy ontology for the mobile devices domain and a strategy to capture; and propagate the user preferences by means of ontologies.Esta dissertação apresenta uma abordagem para o desenvolvimento de aplicações de recomendação baseadas em conteúdo utilizando ontologia específica de domínio e ontologia de preferência de usuário. Tal abordagem está dividida em duas etapas: a Engenharia de Ontologia e a Engenharia do Sistema de Recomendação. Na Engenharia de Ontologia são construídas: uma ontologia de domínio com relacionamentos difusos; e uma ontologia crisp de usuário definida como uma instância da ontologia de domínio, porém modelada de forma que permita refletir as preferências de cada usuário para o domínio instanciado. A utilização das ontologias produzidas na Engenharia de Ontologia proporciona um ganho de precisão nos resultados obtidos por aplicações desenvolvidas conforme a abordagem proposta. Para fins de avaliação, a abordagem proposta foi instanciada no domínio de comércio de dispositivos móveis. Seguindo a metodologia experimental, foi conduzida uma experimentação com o objetivo de avaliar o impacto da abordagem na precisão dos resultados fornecidos pelo Sistema de Recomendação. Os resultados evidenciaram que o uso da abordagem proposta colaborou para o incremento da precisão dos resultados. As contribuições deste trabalho incluem: a abordagem para o desenvolvimento de aplicações de recomendação baseadas em conteúdo utilizando ontologia fuzzy específica de domínio e ontologia de preferência de usuário; a definição da metodologia de construção de ontologias fuzzy chamada UPFON; a instanciação de uma ontologia fuzzy no domínio dos dispositivos móveis e a estratégia para capturar as preferências do usuário e propagá-las em uma ontologia crisp de usuário.Financiadora de Estudos e Projetosapplication/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCUFSCarBROntologias FuzzyOntologias de UsuárioSistemas de recomendação Baseados em ConteúdoBanco de dadosOntologia difusaFuzzy OntologiesUser OntologiesContent Based Recommender SystemsCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOAbordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuárioinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis-1-1811e9c70-3b79-4d2e-84b7-c72e792aa62binfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINAL4477.pdfapplication/pdf9424807https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/502/1/4477.pdf7fc7288ca2c87d6b86aed1053e7d8903MD51TEXT4477.pdf.txt4477.pdf.txtExtracted texttext/plain0https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/502/2/4477.pdf.txtd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD52THUMBNAIL4477.pdf.jpg4477.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5429https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/502/3/4477.pdf.jpg061b5ca3716b5465ef59c1d9f244e3c6MD53ufscar/5022023-09-18 18:31:27.532oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/502Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:31:27Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
dc.title.por.fl_str_mv |
Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário |
title |
Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário |
spellingShingle |
Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário Baldárrago, Arturo Elias Urquizo Ontologias Fuzzy Ontologias de Usuário Sistemas de recomendação Baseados em Conteúdo Banco de dados Ontologia difusa Fuzzy Ontologies User Ontologies Content Based Recommender Systems CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
title_short |
Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário |
title_full |
Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário |
title_fullStr |
Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário |
title_full_unstemmed |
Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário |
title_sort |
Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário |
author |
Baldárrago, Arturo Elias Urquizo |
author_facet |
Baldárrago, Arturo Elias Urquizo |
author_role |
author |
dc.contributor.authorlattes.por.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/3757704078864558 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Baldárrago, Arturo Elias Urquizo |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Prado, Antonio Francisco do |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://genos.cnpq.br:12010/dwlattes/owa/prc_imp_cv_int?f_cod=K4796997T7 |
dc.contributor.authorID.fl_str_mv |
bf2069bf-680a-445d-814b-5aaacb62d511 |
contributor_str_mv |
Prado, Antonio Francisco do |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Ontologias Fuzzy Ontologias de Usuário Sistemas de recomendação Baseados em Conteúdo Banco de dados Ontologia difusa |
topic |
Ontologias Fuzzy Ontologias de Usuário Sistemas de recomendação Baseados em Conteúdo Banco de dados Ontologia difusa Fuzzy Ontologies User Ontologies Content Based Recommender Systems CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
dc.subject.eng.fl_str_mv |
Fuzzy Ontologies User Ontologies Content Based Recommender Systems |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
description |
This paper presents an approach for developing content-based recommendation applications with focus on the use of a specific domain fuzzy ontology along with a user preference ontology. The approach falls into two stages: Ontology Engineering and Recommendation System Engineering. In the Ontology Engineering, a domain ontology with fuzzy relationships and a user ontology are built. The user ontology is set as an instance of the domain ontology, but it is modeled in a way that allows to store each user s preferences. The usage of the ontologies produced in Ontology Engineering provides a gain in precision for the results obtained by applications in the Recommendation System Engineering stage. For evaluation purposes, we instantiated the proposed approach in the development of a Recommender System for the field of electronic commerce, focusing on the mobile devices commerce domain. Following the experimental methodology, An evaluation was conducted in order to assess the approach s impact on the accuracy of results provided by the developed Recommender System. The results showed that the use of our approach contributed to increase the accuracy of the results, in terms of prediction, classification and ranking. The contributions of this work include: the approach for developing content-based recommendation applications by using a specific domain fuzzy ontology along with a user preference ontology; the definition of the UPFON methodology, which integrates the approach, to construct fuzzy ontologies; an instantiation of a fuzzy ontology for the mobile devices domain and a strategy to capture; and propagate the user preferences by means of ontologies. |
publishDate |
2012 |
dc.date.available.fl_str_mv |
2012-09-11 2016-06-02T19:05:58Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2012-07-30 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2016-06-02T19:05:58Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
BALDÁRRAGO, Arturo Elias Urquizo. Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário. 2012. 173 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2012. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/502 |
identifier_str_mv |
BALDÁRRAGO, Arturo Elias Urquizo. Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário. 2012. 173 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2012. |
url |
https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/502 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.confidence.fl_str_mv |
-1 -1 |
dc.relation.authority.fl_str_mv |
811e9c70-3b79-4d2e-84b7-c72e792aa62b |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFSCar |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal de São Carlos |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFSCAR instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) instacron:UFSCAR |
instname_str |
Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
instacron_str |
UFSCAR |
institution |
UFSCAR |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFSCAR |
collection |
Repositório Institucional da UFSCAR |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/502/1/4477.pdf https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/502/2/4477.pdf.txt https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/502/3/4477.pdf.jpg |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7fc7288ca2c87d6b86aed1053e7d8903 d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e 061b5ca3716b5465ef59c1d9f244e3c6 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813715503366012928 |