Análise, seleção e agrupamento de características relevantes das equipes da NFL durante os anos de 2013-2016 e suas relações - um estudo de caso
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Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFSCAR |
Texto Completo: | https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17047 |
Resumo: | On this work, the study of different NFL (National Football League) variables was proposed, with the main goal of analysing, selecting and clustering their characteristics and its correlations. Data on the official NFL website was grouped and made available on file datas on the website Kaggle, by the players positions and characteristics. Multivariate Statistics data methods are presented, and then an analysis of data from a four year period is presented, in order to analyze the results of all teams during a regular season. The Principal Components Analysis and Cluster Analysis methods were used to select and group variables for a better analysis. |
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Araujo, Mariana OliveiraMoura, Maria Sílvia de Assishttp://lattes.cnpq.br/9410151859448447http://lattes.cnpq.br/8044335700008996c67318e6-7ec5-4c34-b724-126758fbbe5d2022-11-21T14:33:43Z2022-11-21T14:33:43Z2022-09-14ARAUJO, Mariana Oliveira. Análise, seleção e agrupamento de características relevantes das equipes da NFL durante os anos de 2013-2016 e suas relações - um estudo de caso. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2022. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17047.https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/17047On this work, the study of different NFL (National Football League) variables was proposed, with the main goal of analysing, selecting and clustering their characteristics and its correlations. Data on the official NFL website was grouped and made available on file datas on the website Kaggle, by the players positions and characteristics. Multivariate Statistics data methods are presented, and then an analysis of data from a four year period is presented, in order to analyze the results of all teams during a regular season. The Principal Components Analysis and Cluster Analysis methods were used to select and group variables for a better analysis.Neste projeto de Trabalho de Conclusão de Curso propusemos o estudo de variáveis referentes a times da NFL (National Football League) com o objetivo de analisar, selecionar e agrupar as características, e também as relações entre estas. Dados disponibilizados pelo site oficial da NFL, foram agrupados e disponibilizados em arquivos de dados no site Kaggle, de acordo com posições e características dos jogadores. Métodos de estatística multivariada são apresentados e então feita uma análise de dados provenientes de informações de um período de quatro anos dos quais serão analisados os resultados dos jogos de todos os times durante a temporada regular. Foram utilizados os métodos de Análise Componentes Principais e Análise de Agrupamentos, para selecionar variáveis pertinentes ao objetivo do estudo e agrupar o restante para uma melhor análise, respectivamente.Não recebi financiamentoporUniversidade Federal de São CarlosCâmpus São CarlosEstatística - EsUFSCarAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/info:eu-repo/semantics/openAccessClassificaçãoAnálise de componentes principaisAnálise de agrupamentoNFLCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA APLICADASAnálise, seleção e agrupamento de características relevantes das equipes da NFL durante os anos de 2013-2016 e suas relações - um estudo de casoAnalysis, selection and grouping of features of NFL teams during the 1990s 2013-2016 and its relations - a case studyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis60060040e05fac-a464-4708-be23-426f51af3bafreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARORIGINALTGMOA.pdfTGMOA.pdfapplication/pdf3242958https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/17047/1/TGMOA.pdf3c5a68ed036983d6c54adb344f640b07MD51CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/17047/2/license_rdfe39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34MD52TEXTTGMOA.pdf.txtTGMOA.pdf.txtExtracted texttext/plain67826https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/17047/3/TGMOA.pdf.txt7664c41045b144e7780f53adaeec3ec0MD53THUMBNAILTGMOA.pdf.jpgTGMOA.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6789https://repositorio.ufscar.br/bitstream/ufscar/17047/4/TGMOA.pdf.jpg2869facf2346f98408d02a1cc1991615MD54ufscar/170472023-09-18 18:32:30.727oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/17047Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestopendoar:43222023-09-18T18:32:30Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false |
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