Sobre a precisão das estimativas de máxima verossimilhança nas distribuições bivariadas de valores extremos
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Data de Publicação: | 2003 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Pesquisa operacional (Online) |
Texto Completo: | http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382003000200004 |
Resumo: | As distribuições bivariadas de valores extremos surgem como distribuições limites de máximos normalizados. O objetivo na modelagem do comportamento assintótico probabilístico dos extremos é obter boas aproximações para a distribuição bivariada de extremos permitindo o estudo da ocorrência de eventos extremos simultâneos. Quando trabalhamos com amostras pequenas, surgem algumas questões relacionadas à precisão e qualidade das estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros e de outras quantidades derivadas dos modelos bivariados de valores extremos. Neste artigo utilizamos esquemas de reamostragem bootstrap e simulações Monte Carlo para acessar a variabilidade e construir intervalos de confiança para essas estimativas, visando estabelecer o quão confiáveis são as conclusões retiradas das análises feitas com esses modelos. Valores críticos para os testes propostos por Tawn (1988) são também obtidos através de simulações. |
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Sobre a precisão das estimativas de máxima verossimilhança nas distribuições bivariadas de valores extremosdistribuição bivariada de valores extremosestimadores de máxima verossimilhançabootstrapsimulações Monte CarloAs distribuições bivariadas de valores extremos surgem como distribuições limites de máximos normalizados. O objetivo na modelagem do comportamento assintótico probabilístico dos extremos é obter boas aproximações para a distribuição bivariada de extremos permitindo o estudo da ocorrência de eventos extremos simultâneos. Quando trabalhamos com amostras pequenas, surgem algumas questões relacionadas à precisão e qualidade das estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros e de outras quantidades derivadas dos modelos bivariados de valores extremos. Neste artigo utilizamos esquemas de reamostragem bootstrap e simulações Monte Carlo para acessar a variabilidade e construir intervalos de confiança para essas estimativas, visando estabelecer o quão confiáveis são as conclusões retiradas das análises feitas com esses modelos. Valores críticos para os testes propostos por Tawn (1988) são também obtidos através de simulações.Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional2003-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382003000200004Pesquisa Operacional v.23 n.2 2003reponame:Pesquisa operacional (Online)instname:Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO)instacron:SOBRAPO10.1590/S0101-74382003000200004info:eu-repo/semantics/openAccessMoretti,Alba ReginaMendes,Beatriz Vaz de Melopor2003-09-19T00:00:00Zoai:scielo:S0101-74382003000200004Revistahttp://www.scielo.br/popehttps://old.scielo.br/oai/scielo-oai.php||sobrapo@sobrapo.org.br1678-51420101-7438opendoar:2003-09-19T00:00Pesquisa operacional (Online) - Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO)false |
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