Extração de regras de classificação a partir de redes neurais para auxílio à tomada de decisão na concessão de crédito bancário

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Steiner,Maria Teresinha Arns
Data de Publicação: 2007
Outros Autores: Nievola,Júlio Cesar, Soma,Nei Yoshihiro, Shimizu,Tamio, Steiner Neto,Pedro José
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Pesquisa operacional (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0101-74382007000300002
Resumo: A avaliação de risco de crédito é um importante problema administrativo da área de análise financeira. As Redes Neurais têm recebido muita atenção pela sua alta taxa de acurácia preditiva, no entanto não é fácil compreender como elas alcançam as suas decisões. Neste artigo um conjunto de dados de crédito é analisado usando a técnica de extração de regras NeuroRule e o software WEKA para a extração de regras a partir de uma Rede Neural treinada. Os resultados foram considerados bastante satisfatórios alcançando mais de 80% de acurácia quanto à concessão (ou não) de crédito bancário em todas as simulações.
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