MAD – Módulo de Apoio à Decisão

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Magalhães, Fabrizio Tomasini
Data de Publicação: 2011
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCB
Texto Completo: https://repositorio.ucb.br:9443/jspui/handle/123456789/9609
Resumo: Esse trabalho final de conclusão do curso de Ciências da Computação da Universidade Católica de Brasília (UCB) apresenta o MAD – Módulo de Apoio à Decisão do Sistema de Apoio Educacional (SAE), o qual se propõe a disponibilizar funcionalidades características dos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) no SAE. O SAE é um sistema com características dos Sistemas Tutores Inteligente (STI), o qual, dentre outros aspectos, se coloca como um Assistente Virtual de Ensino Inteligente (ITA) para analisar a situação cognitiva dos aprendizes a fim de prestá-los a melhor orientação possível para o sucesso do processo de ensino-aprendizagem executados por esse perfil de usuário (estudante) desse sistema. Os STI possuem armazenada uma gama de dados significativos ao processo de ensino-aprendizagem, os quais também são passíveis de serem utilizados pelos SAD. Estes sistemas estão sendo amplamente utilizados nas instituições de ensino para auxiliarem os profissionais do ensino a tomarem decisões de forma ágil e precisa. A implantação do MAD no SAE agregará maior poder de decisão que esse sistema disponibilizará aos agentes humanos (professor, coordenador e monitor) envolvidos neste processo, onde o SAE, através do ITA alinhado a esses agentes, promoverá um ensino-aprendizagem mais sintonizado as necessidades de cada perfil participante deste processo de ensino-aprendizagem, almejando torná-lo mais ágil e eficiente, além de mais ativo para todos estes envolvidos.
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O SAE é um sistema com características dos Sistemas Tutores Inteligente (STI), o qual, dentre outros aspectos, se coloca como um Assistente Virtual de Ensino Inteligente (ITA) para analisar a situação cognitiva dos aprendizes a fim de prestá-los a melhor orientação possível para o sucesso do processo de ensino-aprendizagem executados por esse perfil de usuário (estudante) desse sistema. Os STI possuem armazenada uma gama de dados significativos ao processo de ensino-aprendizagem, os quais também são passíveis de serem utilizados pelos SAD. Estes sistemas estão sendo amplamente utilizados nas instituições de ensino para auxiliarem os profissionais do ensino a tomarem decisões de forma ágil e precisa. A implantação do MAD no SAE agregará maior poder de decisão que esse sistema disponibilizará aos agentes humanos (professor, coordenador e monitor) envolvidos neste processo, onde o SAE, através do ITA alinhado a esses agentes, promoverá um ensino-aprendizagem mais sintonizado as necessidades de cada perfil participante deste processo de ensino-aprendizagem, almejando torná-lo mais ágil e eficiente, além de mais ativo para todos estes envolvidos.This final work of completing the course of Computer Science at the Universidade Católica de Brasília (UCB) shows the MAD – Módulo de Apoio à Decisão do Sistema de Apoio Educacional (SAE), which aims to provide characteristic features of Decision Support Systems (DSS) in SAE. The SAE is a system with characteristics of Intelligent Tutoring Systems (ITS), which, among other features, uses Intelligent Virtual Teaching Assistant (ITA) to examine the cognitive status of apprentices in order to provide them the best possible advice to success of the teaching-learning process performed by this user profile of the system. ITS have stored a range of meaningful data to the process of teaching and learning, which are also likely to be used by DSS. DSS are being widely used in educational institutions to assist school staff to take decisions quickly and accurately. The implementation of the MAD will aggregate empowerment of this system available to human agents (teacher, coordinator and monitor), where the SAE, through the ITA aligned to these agents, will promote a teaching and learning more attuned to the needs of each profile participant in the teaching-learning process, aiming to make it more agile and efficient, and more active for all involved.Submitted by Luana Sampaio (luana.barroso@ucb.br) on 2017-07-20T13:40:04Z No. of bitstreams: 1 FabrizioTomasiniMagalhãesTCCGraduacao2011.pdf: 9874025 bytes, checksum: e0c4c565f858d76621f0a8c4a5466f1f (MD5)Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2017-07-28T15:00:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 FabrizioTomasiniMagalhãesTCCGraduacao2011.pdf: 9874025 bytes, checksum: e0c4c565f858d76621f0a8c4a5466f1f (MD5)Made available in DSpace on 2017-07-28T15:00:20Z (GMT). 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This final work of completing the course of Computer Science at the Universidade Católica de Brasília (UCB) shows the MAD – Módulo de Apoio à Decisão do Sistema de Apoio Educacional (SAE), which aims to provide characteristic features of Decision Support Systems (DSS) in SAE. The SAE is a system with characteristics of Intelligent Tutoring Systems (ITS), which, among other features, uses Intelligent Virtual Teaching Assistant (ITA) to examine the cognitive status of apprentices in order to provide them the best possible advice to success of the teaching-learning process performed by this user profile of the system. ITS have stored a range of meaningful data to the process of teaching and learning, which are also likely to be used by DSS. DSS are being widely used in educational institutions to assist school staff to take decisions quickly and accurately. The implementation of the MAD will aggregate empowerment of this system available to human agents (teacher, coordinator and monitor), where the SAE, through the ITA aligned to these agents, will promote a teaching and learning more attuned to the needs of each profile participant in the teaching-learning process, aiming to make it more agile and efficient, and more active for all involved.
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