A Inteligência Artificial na Indústria 4.0
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2022 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UCS |
Texto Completo: | https://repositorio.ucs.br/11338/11596 |
Resumo: | Indústria 4.0 é um conceito que trouxe transformações na produção, surgindo novas tecnologia. A Inteligência Artificial é uma tecnologia de uso geral, máquinas e robôs auxiliam na mão de obra humana, facilitando e melhorando os processos e os avanços tecnológicos vem trazendo mudanças significativas. Esse estudo, tem por objetivo de analisar a indústrias 4.0, suas percepções e a inteligência artificial, a transformação da mão de obra sendo executadas por robôs, adaptação e aceitação por partes das indústrias, desafios enfrentados. A metodologia utilizada quanto aos objetivos foi a exploratória, quanto a abordagem quantitativa, já a natureza é uma pesquisa aplicada e os procedimentos é uma pesquisa do tipo survey e bibliográfica. A coleta de dados foi através de questionários aplicados nas indústrias automobilísticas associados a ANFAVEA. Desta forma, foram analisados a história da indústria 4.0, a evolução da mão de obra e da tecnologia, a contabilidade industrial, robô e inteligência artificial. Diante dos resultados obtidos, conclui-se que a inteligência artificial tem se mostrado eficaz nos processos das atividades nas indústrias, agilizando ações e decisões a serem tomadas com o intuito de diminuir riscos, erros e falhas, obtendo mais lucratividade e produção em menos tempo. [resumo fornecido pelo autor] |
id |
UCS_2b2f8d48c454a79be554aaf93a97c2b3 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ucs.br:11338/11596 |
network_acronym_str |
UCS |
network_name_str |
Repositório Institucional da UCS |
repository_id_str |
|
spelling |
Dall' Agnol, Letícia de AlmeidaBitencourt, Cleusa Marli GolloGuasselli, Idair Gaudêncio GirardiGuth, Sergio Cavagnoli2023-02-14T20:23:19Z2023-02-14T20:23:19Z2022-07-252022-07-04https://repositorio.ucs.br/11338/11596Indústria 4.0 é um conceito que trouxe transformações na produção, surgindo novas tecnologia. A Inteligência Artificial é uma tecnologia de uso geral, máquinas e robôs auxiliam na mão de obra humana, facilitando e melhorando os processos e os avanços tecnológicos vem trazendo mudanças significativas. Esse estudo, tem por objetivo de analisar a indústrias 4.0, suas percepções e a inteligência artificial, a transformação da mão de obra sendo executadas por robôs, adaptação e aceitação por partes das indústrias, desafios enfrentados. A metodologia utilizada quanto aos objetivos foi a exploratória, quanto a abordagem quantitativa, já a natureza é uma pesquisa aplicada e os procedimentos é uma pesquisa do tipo survey e bibliográfica. A coleta de dados foi através de questionários aplicados nas indústrias automobilísticas associados a ANFAVEA. Desta forma, foram analisados a história da indústria 4.0, a evolução da mão de obra e da tecnologia, a contabilidade industrial, robô e inteligência artificial. Diante dos resultados obtidos, conclui-se que a inteligência artificial tem se mostrado eficaz nos processos das atividades nas indústrias, agilizando ações e decisões a serem tomadas com o intuito de diminuir riscos, erros e falhas, obtendo mais lucratividade e produção em menos tempo. [resumo fornecido pelo autor]Indústria 4.0Inteligência ArtificialTecnologiaA Inteligência Artificial na Indústria 4.0info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleporreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do SulCiências Contábeis - BachareladoCampus Universitário de Vacaria2022-08-01TEXTArtigo Leticia de Almeida Dall' Agnol.pdf.txtArtigo Leticia de Almeida Dall' Agnol.pdf.txtExtracted texttext/plain45479https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11596/2/Artigo%20Leticia%20de%20Almeida%20Dall%27%20Agnol.pdf.txtfbc06743d8df68607b746648030a01cdMD52THUMBNAILArtigo Leticia de Almeida Dall' Agnol.pdf.jpgArtigo Leticia de Almeida Dall' Agnol.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1629https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11596/3/Artigo%20Leticia%20de%20Almeida%20Dall%27%20Agnol.pdf.jpg80768f2ceb1bbb323ebc44a0f8204bd2MD53ORIGINALArtigo Leticia de Almeida Dall' Agnol.pdfArtigo Leticia de Almeida Dall' Agnol.pdfapplication/pdf413109https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11596/1/Artigo%20Leticia%20de%20Almeida%20Dall%27%20Agnol.pdfbfe924267efb9a8f575aac0c14447d77MD5111338/115962023-03-16 17:07:46.523oai:repositorio.ucs.br:11338/11596Repositório de Publicaçõeshttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2024-05-06T09:59:35.777016Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
A Inteligência Artificial na Indústria 4.0 |
title |
A Inteligência Artificial na Indústria 4.0 |
spellingShingle |
A Inteligência Artificial na Indústria 4.0 Dall' Agnol, Letícia de Almeida Indústria 4.0 Inteligência Artificial Tecnologia |
title_short |
A Inteligência Artificial na Indústria 4.0 |
title_full |
A Inteligência Artificial na Indústria 4.0 |
title_fullStr |
A Inteligência Artificial na Indústria 4.0 |
title_full_unstemmed |
A Inteligência Artificial na Indústria 4.0 |
title_sort |
A Inteligência Artificial na Indústria 4.0 |
author |
Dall' Agnol, Letícia de Almeida |
author_facet |
Dall' Agnol, Letícia de Almeida |
author_role |
author |
dc.contributor.other.none.fl_str_mv |
Bitencourt, Cleusa Marli Gollo Guasselli, Idair Gaudêncio Girardi |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Dall' Agnol, Letícia de Almeida |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Guth, Sergio Cavagnoli |
contributor_str_mv |
Guth, Sergio Cavagnoli |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Indústria 4.0 Inteligência Artificial Tecnologia |
topic |
Indústria 4.0 Inteligência Artificial Tecnologia |
description |
Indústria 4.0 é um conceito que trouxe transformações na produção, surgindo novas tecnologia. A Inteligência Artificial é uma tecnologia de uso geral, máquinas e robôs auxiliam na mão de obra humana, facilitando e melhorando os processos e os avanços tecnológicos vem trazendo mudanças significativas. Esse estudo, tem por objetivo de analisar a indústrias 4.0, suas percepções e a inteligência artificial, a transformação da mão de obra sendo executadas por robôs, adaptação e aceitação por partes das indústrias, desafios enfrentados. A metodologia utilizada quanto aos objetivos foi a exploratória, quanto a abordagem quantitativa, já a natureza é uma pesquisa aplicada e os procedimentos é uma pesquisa do tipo survey e bibliográfica. A coleta de dados foi através de questionários aplicados nas indústrias automobilísticas associados a ANFAVEA. Desta forma, foram analisados a história da indústria 4.0, a evolução da mão de obra e da tecnologia, a contabilidade industrial, robô e inteligência artificial. Diante dos resultados obtidos, conclui-se que a inteligência artificial tem se mostrado eficaz nos processos das atividades nas indústrias, agilizando ações e decisões a serem tomadas com o intuito de diminuir riscos, erros e falhas, obtendo mais lucratividade e produção em menos tempo. [resumo fornecido pelo autor] |
publishDate |
2022 |
dc.date.submitted.none.fl_str_mv |
2022-07-04 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2022-07-25 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2023-02-14T20:23:19Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-02-14T20:23:19Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://repositorio.ucs.br/11338/11596 |
url |
https://repositorio.ucs.br/11338/11596 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UCS instname:Universidade de Caxias do Sul (UCS) instacron:UCS |
instname_str |
Universidade de Caxias do Sul (UCS) |
instacron_str |
UCS |
institution |
UCS |
reponame_str |
Repositório Institucional da UCS |
collection |
Repositório Institucional da UCS |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11596/2/Artigo%20Leticia%20de%20Almeida%20Dall%27%20Agnol.pdf.txt https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11596/3/Artigo%20Leticia%20de%20Almeida%20Dall%27%20Agnol.pdf.jpg https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/11596/1/Artigo%20Leticia%20de%20Almeida%20Dall%27%20Agnol.pdf |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
fbc06743d8df68607b746648030a01cd 80768f2ceb1bbb323ebc44a0f8204bd2 bfe924267efb9a8f575aac0c14447d77 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813258421515845632 |