Abordagem híbrida de otimização para elaboração de escalas de trabalho do pessoal de enfermagem
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UCS |
Texto Completo: | https://repositorio.ucs.br/11338/4883 |
Resumo: | Nos problemas de escala de trabalho, há a preocupação em dimensionar a força de trabalho, alocar e designar tarefas a essa força de trabalho, respeitando a legislação de cada setor, acordos sindicais e atender (quando possível) as demandas individuais dos funcionários. Na área da saúde, a complexidade do problema de escala de trabalho está em elaborar escalas que obedeçam às normas internas da instituição e às externas, garantindo que não haja sobrecarga de tarefas e, o mais importante, reduzindo os custos operacionais sem prejudicar o atendimento aos pacientes e demais serviços. Para garantir um atendimento de qualidade aos pacientes, o enfermeiro-chefe de cada setor é responsável pela elaboração das escalas mensais da equipe de enfermagem, de forma a não haver excesso, nem falta de pessoal. Quando realizada manualmente, ou sem o uso de alguma ferramenta de apoio, essa tarefa consome tempo excessivo dos responsáveis por elaborá-la, tendo muitas vezes como resultado uma escala desigual que não atende aos anseios dos enfermeiros. Assim sendo, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver e aplicar uma ferramenta computacional para a construção de escalas de trabalho mensais para o pessoal de enfermagem, por meio de uma abordagem metaheurística híbrida formada pela combinação da metaheurística Simulated Annealing e do método Clustering Search. A ferramenta computacional desenvolvida foi avaliada utilizando problemas-teste da literatura e também casos reais de um hospital do município de Caxias do Sul, obtendo resultados satisfatórios em relação aos resultados encontrados na literatura, além de ter gerado escalas viáveis para a instituição hospitalar. |
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Massens, Gabriel ValençaMesquita, AlexandreGraciolli, Odacir DeonísioKorzenowsky, André LuisChiwiacowsky, Leonardo Dagnino2019-08-16T19:13:04Z2019-08-16T19:13:04Z2019-08-162019-05-29https://repositorio.ucs.br/11338/4883Nos problemas de escala de trabalho, há a preocupação em dimensionar a força de trabalho, alocar e designar tarefas a essa força de trabalho, respeitando a legislação de cada setor, acordos sindicais e atender (quando possível) as demandas individuais dos funcionários. Na área da saúde, a complexidade do problema de escala de trabalho está em elaborar escalas que obedeçam às normas internas da instituição e às externas, garantindo que não haja sobrecarga de tarefas e, o mais importante, reduzindo os custos operacionais sem prejudicar o atendimento aos pacientes e demais serviços. Para garantir um atendimento de qualidade aos pacientes, o enfermeiro-chefe de cada setor é responsável pela elaboração das escalas mensais da equipe de enfermagem, de forma a não haver excesso, nem falta de pessoal. Quando realizada manualmente, ou sem o uso de alguma ferramenta de apoio, essa tarefa consome tempo excessivo dos responsáveis por elaborá-la, tendo muitas vezes como resultado uma escala desigual que não atende aos anseios dos enfermeiros. Assim sendo, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver e aplicar uma ferramenta computacional para a construção de escalas de trabalho mensais para o pessoal de enfermagem, por meio de uma abordagem metaheurística híbrida formada pela combinação da metaheurística Simulated Annealing e do método Clustering Search. A ferramenta computacional desenvolvida foi avaliada utilizando problemas-teste da literatura e também casos reais de um hospital do município de Caxias do Sul, obtendo resultados satisfatórios em relação aos resultados encontrados na literatura, além de ter gerado escalas viáveis para a instituição hospitalar.In the personnel rostering problem, there is concern in dimensioning the workforce, allocating and assigning tasks to this workforce, respecting the legislation of each sector, union agreements and attending (when possible) the individuals employees’ demands. In the healthcare area, the complexity of the personnel rostering problem is to elaborate rosters that comply with the internal norms of the institution and the external ones, ensuring that there is no overload of tasks and, most importantly, reducing operating costs without harming patients care and other services. To ensure quality patient care, the head nurse in each sector is responsible for preparing monthly nursing staff rosters, so that there is no excess or staff shortage. When done manually, or without using some support tool, this task consumes excessive time of the responsible for preparing it, often resulting in an unequal scale that does not meet nurses' wishes. Thus, the present work aims to develop and apply a computational tool for the construction of monthly work rosters for the nursing staff, through a hybrid metaheuristic approach formed by the combination of the metaheuristic Simulated Annealing and the Clustering Search method. The computational tool developed has been evaluated using test problems from the literature and real cases from a hospital located in the city of Caxias do Sul, reaching satisfactory results compared to those found in the literature, in addition to having generated feasibles schedulings for the hospital institution.Horário de trabalhoEnfermagemHorário de trabalho flexívelOtimização combinatóriaWork scheduleNursingFlexible working hoursCombinatorial OptimizationAbordagem híbrida de otimização para elaboração de escalas de trabalho do pessoal de enfermageminfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UCSinstname:Universidade de Caxias do Sul (UCS)instacron:UCSinfo:eu-repo/semantics/openAccessUniversidade de Caxias do Sulhttp://lattes.cnpq.br/5466125615055744MASSENS, G. V.Programa de Pós-Graduação em Engenharia de ProduçãoORIGINALDissertacao Gabriel Valença Massens.pdfDissertacao Gabriel Valença Massens.pdfapplication/pdf1569857https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4883/1/Dissertacao%20Gabriel%20Valen%c3%a7a%20Massens.pdf99396fd6a1b395b560424abe51afccabMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8510https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4883/2/license.txt0bfdaf5679b458f1c173109e3e8d8e40MD52TEXTDissertacao Gabriel Valença Massens.pdf.txtDissertacao Gabriel Valença Massens.pdf.txtExtracted texttext/plain138930https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4883/3/Dissertacao%20Gabriel%20Valen%c3%a7a%20Massens.pdf.txtfdd9ab4efde97f6050e8e5e8be30fa53MD53THUMBNAILDissertacao Gabriel Valença Massens.pdf.jpgDissertacao Gabriel Valença Massens.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1170https://repositorio.ucs.br/xmlui/bitstream/11338/4883/4/Dissertacao%20Gabriel%20Valen%c3%a7a%20Massens.pdf.jpgb0518bb9ca897eee1e01c01c32434025MD5411338/48832019-08-17 06:01:37.665oai:repositorio.ucs.br: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ório de Publicaçõeshttp://repositorio.ucs.br/oai/requestopendoar:2024-05-06T10:02:58.200574Repositório Institucional da UCS - Universidade de Caxias do Sul (UCS)false |
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