Detecção de haters nas redes sociais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teles, Álisson Rodrigues
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UCS
Texto Completo: https://repositorio.ucs.br/11338/6356
Resumo: Esse artigo objetiva apresentar o estudo realizado sobre a Análise de Sentimentos na detecção, mais especificamente, de discursos de ódio em dados textuais na língua portuguesa. Para alcançar o objetivo, são apresentadas todas as etapas necessárias para a análise de sentimentos, são realizados experimentos nos algoritmos mais utilizados para a classificação dos dados e, ao final, é apresentada uma demonstração de ferramenta implementada utilizando base de dados coletada na rede social Twitter, linguagem de programação Java e a API do WEKA (sic).
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