Controle de acesso baseado em reconhecimento de voz

• Autor(a) principal: Aquino, Gustavo de Aquino e
• Data de Publicação: 2019
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
• Texto Completo: http://repositorioinstitucional.uea.edu.br//handle/riuea/1531
• topic: Biometria vocal; Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC); Reconhecimento de voz; Vocal Biometrics; Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC); Voice Recognition.

Um sistema de reconhecimento de voz é projetado para identificar o usuário a partir da sua fala. Por meio do uso de técnicas modernas de Processamento Digital de Sinais, aplicadas no aplicativo MATLAB, a voz do administrador pode ser autenticada. A ideia básica por trás disso é converter a forma de onda de fala em um tipo de representação paramétrica, para que as características possam ser extraídas e analisadas. Existe uma ampla gama de possibilidades para representar parametricamente o sinal de fala, para o sistema de reconhecimento da voz, como o método Mel Frequency Cepstrum Coeffients (MFCC). O sinal de voz de entrada é gravado e por meio dos procedimentos do MFCC, as características podem ser extraídas e armazenadas em um banco de dados. No sistema biométrico deste projeto o usuário profere um trecho de voz, no caso, seu nome, na fase de treinamento, de modo a treinar o programa. Na fase de testes, o trecho é novamente falado pelo usuário, a fim de alcançar o reconhecimento, caso haja a correspondência desejada. Os testes, realizados com 20 usuários, apontaram que o sistema implementado alcançou níveis de precisão bastante satisfatórios de 95%, reconhecendo com sucesso a voz dos usuários cadastrados e rejeitando a voz de outros indivíduos. O uso da voz como forma de autenticação de segurança se mostrou possível através dos métodos citados neste documento.