M51-Finder: um método automático para a busca de galáxias do Tipo-M51
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEFS |
Texto Completo: | http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/730 |
Resumo: | In this work, it is presented an automatic tool (M51-Finder) to identify new M51- type galaxies, which are constituted by a main spiral galaxy and its companion, a galaxy with size at least 50% less than the main galaxy. The primary dataset is based on the catalogues of Arp & Madore (1987), Jokimäki et al. (2008) and HyperLeda. The M51-Finder’s tool uses as its criteria to identify new M51-type galaxies, some of the ones established in the literature as well as the ones obtained in this Dissertation. The Method was applied for whole Southern Hemisphere for a sample approximately equal to one million of galaxies from HyperLeda database. It is obtained the identification of 53 new candidates of M51-type galaxies, which need further confirmation, for instance by spectroscopic observations. The relevance of this work can be highlighted comparing with the previous confirmed M51-type galaxies as well as its candidates which totalizes 232 and 435 M51-type galaxies, respectively. |
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Amôres, Eduardo Brescansin de1467034487http://lattes.cnpq.br/6862058141328518Matias, Rogério Gomes2019-04-03T22:47:15Z2018-08-08MATIAS, Rogério Gomes. M51-Finder: um método automático para a busca de galáxias do Tipo-M51. 2018. 81 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2018.http://tede2.uefs.br:8080/handle/tede/730In this work, it is presented an automatic tool (M51-Finder) to identify new M51- type galaxies, which are constituted by a main spiral galaxy and its companion, a galaxy with size at least 50% less than the main galaxy. The primary dataset is based on the catalogues of Arp & Madore (1987), Jokimäki et al. (2008) and HyperLeda. The M51-Finder’s tool uses as its criteria to identify new M51-type galaxies, some of the ones established in the literature as well as the ones obtained in this Dissertation. The Method was applied for whole Southern Hemisphere for a sample approximately equal to one million of galaxies from HyperLeda database. It is obtained the identification of 53 new candidates of M51-type galaxies, which need further confirmation, for instance by spectroscopic observations. The relevance of this work can be highlighted comparing with the previous confirmed M51-type galaxies as well as its candidates which totalizes 232 and 435 M51-type galaxies, respectively.Na presente Dissertação foi elaborado um Método, o M51-Finder, para a identificação de forma automática de galáxias do Tipo-M51, ou Sistemas do Tipo-M51, os quais são formados por uma galáxia principal do tipo espiral e uma companheira, a qual deve ter um diâmetro inferior à 50% do diâmetro da galáxia principal. O conjunto de dados utilizado teve como base os catálogos de Arp & Madore (1987), Jokimäki et al. (2008) e HyperLeda. O M51-Finder utiliza alguns critérios estabelecidos na literatura para identificar Sistemas do Tipo-M51, assim como outros próprios derivados na Dissertação. O Método foi aplicado para todo o Hemisfério Sul para uma amostra de aproximadamente um milhão de galáxias. Foram identificados 53 novos candidatos a Sistemas do Tipo-M51, os quais podem ser confirmados em estudos posteriores, como por exemplo, espectroscópicos. A relevância de tal estudo deve ser ressaltada, tendo-se em vista que atualmente existem 232 Sistemas do Tipo-51 confirmados e outros 430 candidatos.Submitted by Ricardo Cedraz Duque Moliterno (ricardo.moliterno@uefs.br) on 2019-04-03T22:47:15Z No. of bitstreams: 1 Disserta__o (1).pdf: 5420302 bytes, checksum: d5e6aa040449b4743dae74db39baaafb (MD5)Made available in DSpace on 2019-04-03T22:47:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Disserta__o (1).pdf: 5420302 bytes, checksum: d5e6aa040449b4743dae74db39baaafb (MD5) Previous issue date: 2018-08-08application/pdfporUniversidade Estadual de Feira de SantanaMestrado em Computação AplicadaUEFSBrasilDEPARTAMENTO DE TECNOLOGIAGal axias do Tipo-M51Reconhecimento de padrõesGrandes levantamentos astronômicosMineração de dadosM51-type galaxiesPattern recognizationLarge astronomical surveysCIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOM51-Finder: um método automático para a busca de galáxias do Tipo-M51info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis30331728231114420460060060043351085230203470518930092515683771531info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEFSinstname:Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)instacron:UEFSORIGINALDisserta__o (1).pdfDisserta__o (1).pdfapplication/pdf5420302http://tede2.uefs.br:8080/bitstream/tede/730/2/Disserta__o+%281%29.pdfd5e6aa040449b4743dae74db39baaafbMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82089http://tede2.uefs.br:8080/bitstream/tede/730/1/license.txt7b5ba3d2445355f386edab96125d42b7MD51tede/7302019-04-22 20:22:04.434oai:tede2.uefs.br:8080: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.uefs.br:8080/PUBhttp://tede2.uefs.br:8080/oai/requestbcuefs@uefs.br|| bcref@uefs.br||bcuefs@uefs.bropendoar:2019-04-22T23:22:04Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEFS - Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)false |
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