Identificação de candidatas a galáxias interagentes no infravermelho próximo a baixos redshifts

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cerqueira, Stanley Miranda
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEFS
Texto Completo: http://localhost:8080/tede/handle/tede/446
Resumo: Interacting peculiar galaxies are objects that still require further studies because they play an important role in the processes of the evolution of galaxies. The knowledge of its location and properties constitutes a great benefit to the astronomical community. In this dissertation, we present an automatic method for identifying and classifying images of interacting galaxies at low redshifts for the Southern Hemisphere, based on the properties of stellar and interstellar extinction distribution as well as using a pattern recognition software called “Wndchrm” on images from the 2MASS survey, in the near infrared for the filters: J, H and KS. The training phase was made with images of known interacting galaxies from the Arp &Madore Catalogue, Categories 1 and 2. After training, a validation was performed using images of a region of the sky with 573 square degrees, obtaining a hit of, approximately, 73% in the identification of galaxies identified by visual inspection as interacting. This rate can reach up 88% considering the comparison with previous know galaxy pairs of Category 2 of Arp &Madore Catalogue. The procedure was performed for an area of about 17.836 square degrees of the Southern Hemisphere, finding at least several hundred galaxy pairs as yet uncatalogued.
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spelling Amôres, Eduardo Brescansin de89825500549http://lattes.cnpq.br/9135697164089163Cerqueira, Stanley Miranda2017-02-16T20:59:48Z2016-08-26CERQUEIRA, Stanley Miranda. Identificação de candidatas a galáxias interagentes no infravermelho próximo a baixos redshifts. 2016. 81 f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)- Universidade Estadual de Feira de Santana, Feira de Santana, 2016.http://localhost:8080/tede/handle/tede/446Interacting peculiar galaxies are objects that still require further studies because they play an important role in the processes of the evolution of galaxies. The knowledge of its location and properties constitutes a great benefit to the astronomical community. In this dissertation, we present an automatic method for identifying and classifying images of interacting galaxies at low redshifts for the Southern Hemisphere, based on the properties of stellar and interstellar extinction distribution as well as using a pattern recognition software called “Wndchrm” on images from the 2MASS survey, in the near infrared for the filters: J, H and KS. The training phase was made with images of known interacting galaxies from the Arp &Madore Catalogue, Categories 1 and 2. After training, a validation was performed using images of a region of the sky with 573 square degrees, obtaining a hit of, approximately, 73% in the identification of galaxies identified by visual inspection as interacting. This rate can reach up 88% considering the comparison with previous know galaxy pairs of Category 2 of Arp &Madore Catalogue. The procedure was performed for an area of about 17.836 square degrees of the Southern Hemisphere, finding at least several hundred galaxy pairs as yet uncatalogued.As galáxias peculiares interagentes são objetos que ainda carecem de maiores estudos. Elas desempenham um papel importante nos processos de formação e de evolução das galáxias. O conhecimento de sua localização e propriedades, constitui um grande benefício para a comunidade astronômica. Nesta dissertação, apresentamos um método automático para identificar e classificar imagens de galáxias interagentes a baixos redshifts para o Hemisfério Sul. Para tal, estabelecemos critérios baseados na distribuição de estrelas e extinção interestelar, assim como de objetos identificados no Catálogo de fontes extensas do 2MASS. Usamos um software de reconhecimento de padrões chamado Wndchrm em imagens do grande levantamento 2MASS no infravermelho próximo para os filtros: J, H e Ks. A fase de treinamento foi feita com imagens de galáxias interagentes conhecidas, do Catálogo de Arp&Madore, das categorias 1 e 2. Após o treinamento foi realizada uma validação com imagens de uma região do céu de 573 graus quadrados, obtendo uma taxa de acerto de, aproximadamente 73% na identificação de galáxias previamente identificadas de forma visual como interagentes. Essa taxa aumenta para, aproximadamente 88% levando em conta pares da Categoria 2 previamente identificados no Catálogo de Arp&Madore como pertencentes à essa categoria. Executamos, o procedimento para uma área de, aproximadamente 17.836 graus quadrados do Hemisfério Sul, encontrando, ao menos, várias centenas de pares de galáxias ainda não catalogados.Submitted by Ricardo Cedraz Duque Moliterno (ricardo.moliterno@uefs.br) on 2017-02-16T20:59:48Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao_stanley.pdf: 4369040 bytes, checksum: ed63301078418b326241edb9682820e8 (MD5)Made available in DSpace on 2017-02-16T20:59:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao_stanley.pdf: 4369040 bytes, checksum: ed63301078418b326241edb9682820e8 (MD5) Previous issue date: 2016-08-26application/pdfporUniversidade Estadual de Feira de SantanaMestrado em Computação AplicadaUEFSBrasilDEPARTAMENTO DE TECNOLOGIAGaláxias interagentesGrandes levantamentos astronômicosReconhecimento de padrõesInteracting galaxieslarge astronomical surveysPattern recognitionASTRONOMIA::ASTROFISICA EXTRAGALACTICAIdentificação de candidatas a galáxias interagentes no infravermelho próximo a baixos redshiftsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis30331728231114420460060060043351085230203470512537097787318135684info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEFSinstname:Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)instacron:UEFSORIGINALDissertacao_vencadernação_stanley pen.pdfDissertacao_vencadernação_stanley pen.pdfapplication/pdf2499610http://tede2.uefs.br:8080/bitstream/tede/446/2/Dissertacao_vencaderna%C3%A7%C3%A3o_stanley+pen.pdf0d3e85f49b888f28a8dbbd1eeaf8d738MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82089http://tede2.uefs.br:8080/bitstream/tede/446/1/license.txt7b5ba3d2445355f386edab96125d42b7MD51tede/4462017-03-07 15:04:54.243oai:tede2.uefs.br:8080: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.uefs.br:8080/PUBhttp://tede2.uefs.br:8080/oai/requestbcuefs@uefs.br|| bcref@uefs.br||bcuefs@uefs.bropendoar:2017-03-07T18:04:54Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UEFS - Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)false
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