Determinantes ambientais da diversidade funcional de comunidades de peixes de riachos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Dianne Michelle Alves da
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEG
Texto Completo: http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/310
Resumo: A compreensão sobre a associação entre a diversidade de atributos funcionais das comunidades com os gradientes ambientais é relevante para o entendimento dos processos que organizam as comunidades biológicas. Diferentes atributos funcionais podem estar relacionados com gradientes ambientais distintos, revelando a ocorrência de diferentes mecanismos estruturando as comunidades. Neste contexto, verificamos como a diversidade de atributos funcionais se associam com gradientes ambientais em diferentes escalas espaciais. Para isso, estudamos comunidades de peixes a partir da amostragem de 29 riachos pertencentes a sub-bacia do rio Santa Teresa, sistema do Alto rio Tocantins. O esforço amostral foi realizado com a pesca elétrica em trechos de 80 metros de extensão. Calculamos a diversidade funcional (MPD, MNTD e Rao) a partir de dois conjuntos de atributos funcionais associados com duas dimensões do nicho das espécies, o uso de habitat e a ecologia trófica. As variáveis ambientais utilizadas como preditores da diversidade funcional representaram aspectos ambientais de três escalas espaciais, habitat interno, ecótone e paisagem. A relação das variáveis ambientais com a diversidade de atributos funcionais foi avaliada a partir de regressões múltiplas, cujos modelos foram comparados por meio do Critério de Informação de Akaike (AIC). Modelos de habitat interno e ecótone foram melhores preditores para a diversidade no uso do habitat e diversidade trófica. O componente taxonômico teve baixo poder preditivo para a diversidade funcional das comunidades. Nossos resultados indicam que a relação espécie-habitat é determinada fortemente pelos atributos das espécies e que a estrutura física dos riachos, assim como a presença e qualidade da mata ripária são os melhores preditores da diversidade funcional. Dessa forma, a escala local seria mais relevante para o manejo da biodiversidade aquática e do funcionamento desses ambientes. .
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O esforço amostral foi realizado com a pesca elétrica em trechos de 80 metros de extensão. Calculamos a diversidade funcional (MPD, MNTD e Rao) a partir de dois conjuntos de atributos funcionais associados com duas dimensões do nicho das espécies, o uso de habitat e a ecologia trófica. As variáveis ambientais utilizadas como preditores da diversidade funcional representaram aspectos ambientais de três escalas espaciais, habitat interno, ecótone e paisagem. A relação das variáveis ambientais com a diversidade de atributos funcionais foi avaliada a partir de regressões múltiplas, cujos modelos foram comparados por meio do Critério de Informação de Akaike (AIC). Modelos de habitat interno e ecótone foram melhores preditores para a diversidade no uso do habitat e diversidade trófica. O componente taxonômico teve baixo poder preditivo para a diversidade funcional das comunidades. Nossos resultados indicam que a relação espécie-habitat é determinada fortemente pelos atributos das espécies e que a estrutura física dos riachos, assim como a presença e qualidade da mata ripária são os melhores preditores da diversidade funcional. Dessa forma, a escala local seria mais relevante para o manejo da biodiversidade aquática e do funcionamento desses ambientes. .The knowledge of environmental-trait relationship is relevant to the understanding of the processes organizing the biological communities. Different functional traits of the species may be related to distinct environmental gradients, revealing the importance of the different mechanisms structuring communities. In this context, we evaluated the association between functional trait diversity with environmental gradients in different spatial scales. For this, we studied fish communities from 29 sampling streams belonging to the Santa Teresa river subbasin, Upper Tocantins river system. The sampling was carried out with electrofishing in 80 meters long reaches. We calculated the functional diversity (MPD, MNTD and Rao) related to two niche dimensions: habitat use and trophic ecology. Environmental variables used as predictors of functional diversity represented environmental aspects of three spatial scales, inner habitat, ecotone and landscape. The association between environmental variables with the functional trait diversity was evaluated from multiple regressions, whose models were compared using the Akaike Information Criterion (AIC). Inner habitat and ecotone models were better predictors of diversity for both niche dimensions. The taxonomic diversity had low predictive power. Our results indicate that the species-habitat relationship is determined strongly by the species traits. Physical habitat structure and the ecotone are the best predictors of the functional diversity. Therefore, the local scale would be the most relevant for the management and for the functioning of aquatic biodiversity in streams.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESConselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPqFundação de Apoio à pesquisa do Estado de Goiás - FAPEGUniversidade Estadual de GoiásUEG ::Coordenação de Mestrado em Recursos NaturaisBrasilUEGPrograma de Pós-Graduação Stricto sensu em Recursos Naturais do Cerrado RENACTeresa, Fabrício Barretohttp://lattes.cnpq.br/2706179711969560Silva, Dianne Michelle Alves da2020-04-15T12:08:59Z2016-02-26info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Dianne Michelle Alves da. Determinantes ambientais da diversidade funcional de comunidades de peixes de riachos. 2016. 37 f. Dissertação (Mestrado em Recursos Naturais do Cerrado) - Câmpus Central - Sede: Anápolis – CET, Universidade Estadual de Goiás, Anápolis.http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/310porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEGinstname:Universidade Estadual de Goiás (UEG)instacron:UEG2022-11-16T17:43:50Zoai:tede2:tede/310Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.bdtd.ueg.br/PUBhttps://www.bdtd.ueg.br/oai/requestbibliotecaunucet@ueg.br||opendoar:2022-11-16T17:43:50Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEG - Universidade Estadual de Goiás (UEG)false
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