Desenvolvimento e validação de método quimiométrico para determinação de amoxicilina em formulação farmacêutica
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEG |
Texto Completo: | http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/221 |
Resumo: | Este trabalho propôs um novo método para determinação de amoxicilina numa formulação farmacêutica (suspensão), baseado em medidas de transflectância por espectroscopia no Infravermelho Próximo e calibração multivariada usando o método dos Mínimos Quadrados Parciais. Uma metodologia completa foi implementada para o desenvolvimento do método proposto, incluindo um planejamento experimental com dois fatores independentes (amoxicilina e placebo), o processamento de dados usando Correção do Espalhamento Multiplicativo, a seleção de amostras pelo algoritmo de Kennard-Stone, e a detecção de amostras anômalas baseada em valores extremos de influência ou de resíduos nos dados espectrais (X) e nos valores de concentração previstos (Y). O melhor modelo foi obtido com sete variáveis latentes na faixa de 40,0 a 65,0 mg mL-1 de amoxicilina, fornecendo uma Raiz Quadrada Média dos Erros de Previsão de 1,6 mg mL-1. O método proposto foi validado de acordo com normas Brasileiras e internacionais, através da estimativa de figuras de mérito, tais como linearidade, precisão, exatidão, robustez, seletividade, sensibilidade analítica, limites de detecção e quantificação e detecção de erros sistemáticos (viés). Uma curva de calibração pseudo-univariada também foi obtida baseada no Sinal Analítico Líquido. O método quimiométrico proposto apresenta as vantagens de rapidez, simplicidade, baixo custo, não uso de solventes e não geração de resíduos químicos, se comparado aos principais métodos propostos para a determinação de amoxicilina, os quais são baseados em Cromatografia Líquida de Alta Eficiência (CLAE). |
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Desenvolvimento e validação de método quimiométrico para determinação de amoxicilina em formulação farmacêuticaQuimiométricosQuimiometriaCalibração multivariadaCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICAEste trabalho propôs um novo método para determinação de amoxicilina numa formulação farmacêutica (suspensão), baseado em medidas de transflectância por espectroscopia no Infravermelho Próximo e calibração multivariada usando o método dos Mínimos Quadrados Parciais. Uma metodologia completa foi implementada para o desenvolvimento do método proposto, incluindo um planejamento experimental com dois fatores independentes (amoxicilina e placebo), o processamento de dados usando Correção do Espalhamento Multiplicativo, a seleção de amostras pelo algoritmo de Kennard-Stone, e a detecção de amostras anômalas baseada em valores extremos de influência ou de resíduos nos dados espectrais (X) e nos valores de concentração previstos (Y). O melhor modelo foi obtido com sete variáveis latentes na faixa de 40,0 a 65,0 mg mL-1 de amoxicilina, fornecendo uma Raiz Quadrada Média dos Erros de Previsão de 1,6 mg mL-1. O método proposto foi validado de acordo com normas Brasileiras e internacionais, através da estimativa de figuras de mérito, tais como linearidade, precisão, exatidão, robustez, seletividade, sensibilidade analítica, limites de detecção e quantificação e detecção de erros sistemáticos (viés). Uma curva de calibração pseudo-univariada também foi obtida baseada no Sinal Analítico Líquido. O método quimiométrico proposto apresenta as vantagens de rapidez, simplicidade, baixo custo, não uso de solventes e não geração de resíduos químicos, se comparado aos principais métodos propostos para a determinação de amoxicilina, os quais são baseados em Cromatografia Líquida de Alta Eficiência (CLAE).This work proposed a new method for determination of amoxicillin in suspension pharmaceutical formulations, based on transflectance NIR measurements and partial least squares multivariate calibration. A complete methodology was implemented for developing the proposed method, including experimental design with two independent factors (amoxicillin and placebo), data preprocessing by using multiple scatter correction, sample selection by Kennard-Stone algorithm, outlier detection based on high values of leverage, and X and Y residuals. The best model was obtained with seven latent variables in the range from 40.0 to 65.0 mg ml-1 of amoxicillin, providing a root mean square error of prediction of 1.6 mg ml-1. The method was validated in accordance with Brazilian and international guidelines, through the estimative of figures of merit, such as linearity, precision, accuracy, robustness, selectivity, analytical sensitivity, limits of detection and quantitation, and bias. A pseudo-univariate calibration curve was also obtained based on the net analyte signal. The proposed chemometric method presented the advantages of rapidity, simplicity, low cost, no use of solvents and no chemical waste generation over the main alternative methods based on high performance liquid chromatography.Universidade Estadual de GoiásUEG ::Coordenação de Mestrado Ciências MolecularesBrasilUEGPrograma de Pós-Graduação Stricto sensu em Ciências MolecularesSena, Marcelo Martins dehttp://lattes.cnpq.br/7050638697696950Braga, Jez Willian B.http://lattes.cnpq.br/1505814835374901Silva, Maurício Alves de Melo2020-03-27T12:52:34Z2011-03-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSILVA, Maurício Alves de Melo. Desenvolvimento e validação de método quimiométrico para determinação de amoxicilina em formulação farmacêutica. 2011. 66 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Moleculares) - Câmpus Central - Sede: Anápolis - CET, Universidade Estadual de Goiás, Anápolis.http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/221porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEGinstname:Universidade Estadual de Goiás (UEG)instacron:UEG2020-12-02T19:39:42Zoai:tede2:tede/221Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.bdtd.ueg.br/PUBhttps://www.bdtd.ueg.br/oai/requestbibliotecaunucet@ueg.br||opendoar:2020-12-02T19:39:42Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEG - Universidade Estadual de Goiás (UEG)false |
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