Uso do SIG na espacialização de ocorrência da dengue em São Luís de Montes Belos, Goiás

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paixão, Marcelo Alves da
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações da UEG
Texto Completo: http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/657
Resumo: As doenças transmitidas por mosquitos vetores, como é o caso da dengue, causam enorme impacto na saúde pública mundial. Grande parte de seu controle é predominantemente voltado para métodos emergenciais como por exemplo a aplicação de inseticidas. No entanto, o controle químico não é sustentável nem tão pouco eficaz na totalidade por causa da resistência do inseto aos agrotóxicos. Neste sentido, a descoberta e aplicação de métodos alternativos se faz necessário do ponto de vista epidemiológico e também ambiental. Observa-se uma crescente demanda para incorporação do geoprocessamento na saúde pública do Brasil na tentativa de otimizar o controle e focar os esforços na prevenção das endemias. Diante do exposto, esta pesquisa mapeou a área urbana de São Luís de Montes Belos, quanto a incidência de dengue no período de 2008 a 2017; com vistas a fornecer subsídios ao Programa de Vigilância e Controle da doença no município. Cada caso foi identificado por bairro de acordo com informações obtidas pelo Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Esse banco de dados foi correlacionado a fatores geográficos e espacializados por meio do geoprocessamento. Foram elaborados mapas temáticos da incidência dos casos suspeitos e confirmados de dengue em cada bairro e ano. Também foi realizada a correlação desses índices com os níveis de precipitação mensal entre os anos de 2011 a 2017. Após a análise de dados, alguns fatores que influenciaram na incidência desse agravo foram observados sendo eles: volume de chuva, alternância de vírus e região com maior densidade populacional. Entre os itens o que houve maior significância foi o índice pluviométrico, sendo o fator determinante no aumento da ocorrência, principalmente nos dois primeiros trimestres do ano. De acordo com espacialização dos casos o avanço da doença pode ter seu avanço bloqueado com maior eficácia, pois medidas preventivas diversas podem ser adotadas nos pontos críticos da cidade
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Diante do exposto, esta pesquisa mapeou a área urbana de São Luís de Montes Belos, quanto a incidência de dengue no período de 2008 a 2017; com vistas a fornecer subsídios ao Programa de Vigilância e Controle da doença no município. Cada caso foi identificado por bairro de acordo com informações obtidas pelo Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Esse banco de dados foi correlacionado a fatores geográficos e espacializados por meio do geoprocessamento. Foram elaborados mapas temáticos da incidência dos casos suspeitos e confirmados de dengue em cada bairro e ano. Também foi realizada a correlação desses índices com os níveis de precipitação mensal entre os anos de 2011 a 2017. Após a análise de dados, alguns fatores que influenciaram na incidência desse agravo foram observados sendo eles: volume de chuva, alternância de vírus e região com maior densidade populacional. Entre os itens o que houve maior significância foi o índice pluviométrico, sendo o fator determinante no aumento da ocorrência, principalmente nos dois primeiros trimestres do ano. De acordo com espacialização dos casos o avanço da doença pode ter seu avanço bloqueado com maior eficácia, pois medidas preventivas diversas podem ser adotadas nos pontos críticos da cidadeDiseases transmitted by mosquito vectors, such as dengue, have a huge impact on global public health. Much of its control is predominantly focused on emergency methods such as the application of insecticides. However, chemical control is not sustainable or totally ineffective because of insect resistance to pesticides. In this sense, the discovery and application of alternative methods is necessary from an epidemiological and environmental point of view. There is a growing demand for the incorporation of geoprocessing into public health in Brazil in an attempt to optimize control and focus efforts on the prevention diseases endemic. In this context, this research mapped the urban area of São Luís de Montes Belos, regarding the incidence of dengue in the period from 2008 to 2017; with ail to providing subsidies to the Disease Surveillance and Control Program in the municipality. Each case was identified by neighborhood according the information obtained by the Notification of Injury Information System. This database was correlated to geographic and spatial factors through geoprocessing. Thematic maps of the incidence suspected and confirmed cases of dengue in each neighborhood and year were prepared. The correlation of these indices with the monthly precipitation levels between the years 2011 to 2017 was also performed. After data analysis, some factors that influenced the incidence of this disease were observed: rainfall, virus alternation and region with population density. Among the items, the most significant was the rainfall index, being the determining factor in the increase of occurrence, especially in the first two quarters of the year. According to the spatialization of the cases, the progression of the disease may have its progress blocked with greater effectiveness, since several preventive measures can be adopted in the critical points of the city.Universidade Estadual de GoiásUEG ::Coordenação de Mestrado Profissional em Produção Animal e ForragiculturaBrasilUEGPrograma de Pós-Graduação Stricto sensu em Desenvolvimento Rural SustentávelGiongo, Pedro Rogériohttp://lattes.cnpq.br/7722106627371401Coelho, Karyne Oliveirahttp://lattes.cnpq.br/4493179418459800Giongo, Pedro RogérioCoelho, Karyne OliveiraPonciano, Isaac de MatosPaixão, Marcelo Alves da2021-06-02T10:44:30Z2999-12-312018-04-25info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPAIXÃO, M. A. Uso do SIG na espacialização de ocorrência da dengue em São Luís de Montes Belos, Goiás. 2018. 38 f. Dissertação (Mestrado em Produção Animal e Forragicultura). 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