Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pontes, Danielle Pompeu Noronha
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Maricato, João de Melo, Silva, Márcia Regina da
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Informação & Informação
Texto Completo: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/47257
Resumo: Objective: Investigates citation and altmetric indicators in relation to countries and languages. Methodology: This is a descriptive study that uses altmetric and citation indicators to analyze correlations between them. Data from 1,473 publications extracted from the Scopus database (2013-2022) that contained authors affiliated with Brazil in co-authorship with authors from other countries were analyzed. Results: It was found that the highest correlations are between citation indicators (Crossref/Scopus). The media with the highest correlation with citation indicators was Mendeley. In general, there is a similar correlation between the indicators in terms of countries, one of the exceptions being the indicators of Brazilian documents published in collaboration with Colombia. With regard to language, the highest correlations are from the indicators of works in English, one of the exceptions being bilingual publications written in Portuguese and English, which presented greater correlations between Scopus/Twitter and publications in Spanish that presented a greater correlation between Mendeley /Twitter. Conclusions: In general, there is a pattern in the correlations between citations and altmetric indicators according to the countries that published in international collaboration with Brazil. The high correlation between the Scopus and Crossref databases stands out, which indicates that the sources are largely compatible and that they have similar evaluative potential.
id UEL-8_7440774b11da185f9aba40abea9d38ee
oai_identifier_str oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/47257
network_acronym_str UEL-8
network_name_str Informação & Informação
repository_id_str
spelling Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaborationIndicadores de citación y altmétricos a nivel de países e idiomas: análisis en publicaciones brasileñas con colaboración internacionalIndicadores de citação e altmétricos em nível de países e idiomas: análise em publicações brasileiras com colaboração internacional AltmetryCorrelationBibliometricsCitationAltmetriaCorrelaçãoBibliometriaCitaçãoColaboraçãoCotizarAltmetríaCorrelaciónBibliometriaObjective: Investigates citation and altmetric indicators in relation to countries and languages. Methodology: This is a descriptive study that uses altmetric and citation indicators to analyze correlations between them. Data from 1,473 publications extracted from the Scopus database (2013-2022) that contained authors affiliated with Brazil in co-authorship with authors from other countries were analyzed. Results: It was found that the highest correlations are between citation indicators (Crossref/Scopus). The media with the highest correlation with citation indicators was Mendeley. In general, there is a similar correlation between the indicators in terms of countries, one of the exceptions being the indicators of Brazilian documents published in collaboration with Colombia. With regard to language, the highest correlations are from the indicators of works in English, one of the exceptions being bilingual publications written in Portuguese and English, which presented greater correlations between Scopus/Twitter and publications in Spanish that presented a greater correlation between Mendeley /Twitter. Conclusions: In general, there is a pattern in the correlations between citations and altmetric indicators according to the countries that published in international collaboration with Brazil. The high correlation between the Scopus and Crossref databases stands out, which indicates that the sources are largely compatible and that they have similar evaluative potential.Objetivo: Investiga indicadores de citación y altmetrics en relación con países e idiomas. Metodología: Se trata de un estudio descriptivo que utiliza indicadores altmétricos y de citación para analizar correlaciones entre ellos. Se analizaron datos de 1.473 publicaciones extraídas de la base de datos Scopus (2013-2022) que contenían autores afiliados a Brasil en coautoría con autores de otros países. Resultados: Se encontró que las correlaciones más altas son entre indicadores de citación (Crossref/Scopus). El medio con mayor correlación con los indicadores de citas fue Mendeley. En general, existe una correlación similar entre los indicadores en términos de países, siendo una de las excepciones los indicadores de documentos brasileños publicados en colaboración con Colombia. Con respecto al idioma, las correlaciones más altas son para los indicadores de publicaciones en inglés, siendo una de las excepciones las publicaciones bilingües escritas en portugués e inglés, que mostraron mayores correlaciones entre Scopus/Twitter y las publicaciones en español que mostraron una mayor correlación entre Mendeley/ Gorjeo. Conclusiones: En general, existe un patrón en las correlaciones entre citas e indicadores altmétricos según los países que publicaron en colaboración internacional con Brasil. Destaca la alta correlación entre las bases de datos Scopus y Crossref, lo que indica que las fuentes son en gran medida compatibles y que tienen un potencial evaluativo similar.Objetivo: Investiga indicadores de citação e altmétricos em relação à países e idiomas. Metodologia: Trata-se de ume estudo descritivo que utiliza indicadores altmétricos e de citação para analisar correlações entre eles. Analisou-se dados de 1.473 publicações extraídas da base Scopus (2013-2022) que continham autores afiliados ao Brasil em coautoria com autores de outros países. Resultados: Verificou-se que as maiores correlações estão entre os indicadores de citação (Crossref/Scopus). A mídia com maior correlação com os indicadores de citação foi o Mendeley. Em geral, existe correlação semelhante entre os indicadores em termos de países, sendo uma das exceções os indicadores dos documentos brasileiros publicados em colaboração com a Colômbia. Em relação a língua, as correlações mais altas são dos indicadores das publicações em inglês, sendo uma das exceções as publicações bilíngues escritas em português e inglês, que apresentaram correlações maiores entre Scopus/Twitter e as publicações em espanhol que apresentam uma correlação maior entre Mendeley/Twitter. Conclusões: Em geral, nota-se um padrão nas correlações entre citações e indicadores altmétricos em razão dos países que publicaram em colaboração internacional com o Brasil. Destaca-se a alta correlação entre as bases Scopus e Crossref, o que indica que as fontes são, em grande medida, compatíveis e que apresentam potencial avaliativo semelhante.Universidade Estadual de Londrina2023-04-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/4725710.5433/1981-8920.2022v27n3p450Informação & Informação; v. 27 n. 3 (2022): Estudos Métricos da Informação; 450-4721981-8920reponame:Informação & Informaçãoinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELporhttps://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/47257/48816Copyright (c) 2023 Danielle Pompeu Noronha Pontes, João, Márciahttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessPontes, Danielle Pompeu NoronhaMaricato, João de MeloSilva, Márcia Regina da2023-12-14T19:27:02Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/47257Revistahttps://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/indexPUBhttps://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/oai||infoeinfo@uel.br10.5433/1981-89201981-89201414-2139opendoar:2023-12-14T19:27:02Informação & Informação - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false
dc.title.none.fl_str_mv Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration
Indicadores de citación y altmétricos a nivel de países e idiomas: análisis en publicaciones brasileñas con colaboración internacional
Indicadores de citação e altmétricos em nível de países e idiomas: análise em publicações brasileiras com colaboração internacional
title Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration
spellingShingle Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration
Pontes, Danielle Pompeu Noronha
Altmetry
Correlation
Bibliometrics
Citation
Altmetria
Correlação
Bibliometria
Citação
Colaboração
Cotizar
Altmetría
Correlación
Bibliometria
title_short Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration
title_full Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration
title_fullStr Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration
title_full_unstemmed Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration
title_sort Citation and altmetric indicators in countries and languages level: analysis of brazilian publications with international collaboration
author Pontes, Danielle Pompeu Noronha
author_facet Pontes, Danielle Pompeu Noronha
Maricato, João de Melo
Silva, Márcia Regina da
author_role author
author2 Maricato, João de Melo
Silva, Márcia Regina da
author2_role author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Pontes, Danielle Pompeu Noronha
Maricato, João de Melo
Silva, Márcia Regina da
dc.subject.por.fl_str_mv Altmetry
Correlation
Bibliometrics
Citation
Altmetria
Correlação
Bibliometria
Citação
Colaboração
Cotizar
Altmetría
Correlación
Bibliometria
topic Altmetry
Correlation
Bibliometrics
Citation
Altmetria
Correlação
Bibliometria
Citação
Colaboração
Cotizar
Altmetría
Correlación
Bibliometria
description Objective: Investigates citation and altmetric indicators in relation to countries and languages. Methodology: This is a descriptive study that uses altmetric and citation indicators to analyze correlations between them. Data from 1,473 publications extracted from the Scopus database (2013-2022) that contained authors affiliated with Brazil in co-authorship with authors from other countries were analyzed. Results: It was found that the highest correlations are between citation indicators (Crossref/Scopus). The media with the highest correlation with citation indicators was Mendeley. In general, there is a similar correlation between the indicators in terms of countries, one of the exceptions being the indicators of Brazilian documents published in collaboration with Colombia. With regard to language, the highest correlations are from the indicators of works in English, one of the exceptions being bilingual publications written in Portuguese and English, which presented greater correlations between Scopus/Twitter and publications in Spanish that presented a greater correlation between Mendeley /Twitter. Conclusions: In general, there is a pattern in the correlations between citations and altmetric indicators according to the countries that published in international collaboration with Brazil. The high correlation between the Scopus and Crossref databases stands out, which indicates that the sources are largely compatible and that they have similar evaluative potential.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-04-27
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/47257
10.5433/1981-8920.2022v27n3p450
url https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/47257
identifier_str_mv 10.5433/1981-8920.2022v27n3p450
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/47257/48816
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2023 Danielle Pompeu Noronha Pontes, João, Márcia
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2023 Danielle Pompeu Noronha Pontes, João, Márcia
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual de Londrina
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual de Londrina
dc.source.none.fl_str_mv Informação & Informação; v. 27 n. 3 (2022): Estudos Métricos da Informação; 450-472
1981-8920
reponame:Informação & Informação
instname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
instname_str Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron_str UEL
institution UEL
reponame_str Informação & Informação
collection Informação & Informação
repository.name.fl_str_mv Informação & Informação - Universidade Estadual de Londrina (UEL)
repository.mail.fl_str_mv ||infoeinfo@uel.br
_version_ 1799305987918659584