The use of data from the lattes platform as a source for academic intelligence: analysis of indicators of the scientific production of the federal public universities of são paulo state

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sarvo, Denilson de Oliveira
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Lozano, Marisa Cubas, Amaral, Roniberto Morato do
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Informação & Informação
Texto Completo: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/47186
Resumo: Objective: To develop Academic Intelligence indicators for monitoring actors based on scientific production data available on the Lattes Platform. Methodology: A case study using bibliometrics and Social Network Analysis was developed to understand the presence of São Paulo state public universities in the performance of São Paulo federal public universities. Using the SyncLattes tool, data were extracted from 3,077 Lattes Curriculums of professors who work in postgraduate courses in the units of analysis (Federal University of São Paulo (UNIFESP), Federal University of São Carlos (UFSCar) and Federal University of ABC ( UFABC), composing a universe of analysis of 24,474 records of articles published in the period 2017-2020. Results: Bibliometric indicators and networks were prepared considering the distribution of co-authorship based on their institutional link and their areas of expertise. Conclusions: The research revealed that it is possible to obtain Academic Intelligence Indicators from the use of data from the Lattes Platform combined with quantitative analysis techniques.
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spelling The use of data from the lattes platform as a source for academic intelligence: analysis of indicators of the scientific production of the federal public universities of são paulo stateEl uso de datos de la plataforma lattes como fuentes para obtener inteligencia académica: análisis de indicadores de producción científica de las universidades públicas federales de são pauloO uso de dados da plataforma lattes como fonte para inteligência acadêmica: análise de indicadores da produção científica das universidades públicas federais paulistasBibliometriaPlataforma LattesInteligência CompetitivaInteligência AcadêmicaComunicação CientíficaBibliometríaPlataforma de LattesInteligencia competitivaInteligencia AcadémicaComunicación CientíficaBibliometricsLattes PlatformCompetitive IntelligenceAcademic IntelligenceScientific CommunicationObjective: To develop Academic Intelligence indicators for monitoring actors based on scientific production data available on the Lattes Platform. Methodology: A case study using bibliometrics and Social Network Analysis was developed to understand the presence of São Paulo state public universities in the performance of São Paulo federal public universities. Using the SyncLattes tool, data were extracted from 3,077 Lattes Curriculums of professors who work in postgraduate courses in the units of analysis (Federal University of São Paulo (UNIFESP), Federal University of São Carlos (UFSCar) and Federal University of ABC ( UFABC), composing a universe of analysis of 24,474 records of articles published in the period 2017-2020. Results: Bibliometric indicators and networks were prepared considering the distribution of co-authorship based on their institutional link and their areas of expertise. Conclusions: The research revealed that it is possible to obtain Academic Intelligence Indicators from the use of data from the Lattes Platform combined with quantitative analysis techniques.Objetivo: Desarrollar indicadores de Inteligencia Académica para el seguimiento de actores a partir de los datos de producción científica disponibles en la Plataforma Lattes. Metodología: Se desarrolló un estudio de caso utilizando bibliometría y Análisis de Redes Sociales para comprender la presencia de las universidades públicas del estado de São Paulo en el desempeño de las universidades públicas federales de São Paulo. Utilizando la herramienta SyncLattes, se extrajeron datos de 3.077 Currículos Lattes de profesores que actúan en cursos de posgrado en las unidades de análisis (Universidad Federal de São Paulo (UNIFESP), Universidad Federal de São Carlos (UFSCar) y Universidad Federal del ABC (UFABC), componiendo un universo de análisis de 24.474 registros de artículos publicados en el período 2017-2020. Resultados: Se elaboraron indicadores y redes bibliométricas considerando la distribución de la coautoría en función de su vinculación institucional y sus áreas de especialización. Conclusiones: La investigación reveló que es posible obtener Indicadores de Inteligencia Académica a partir del uso de datos de la Plataforma Lattes combinados con técnicas de análisis cuantitativo.Objetivo: Desenvolver indicadores de Inteligência Acadêmica para o monitoramento de atores a partir de dados da produção científica disponíveis na Plataforma Lattes. Metodologia: Um estudo de caso empregando a bibliometria e a Análise de Redes Sociais foi desenvolvido para compreender a presença das universidades públicas estaduais paulistas na atuação das universidades públicas federais paulistas. Com o uso da ferramenta SyncLattes, foram extraídos dados de 3.077 Currículos Lattes de docentes que atuam na pós-graduação das unidades de análise (Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e Universidade Federal do ABC (UFABC), compondo um universo de análise de 24.474 registros de artigos publicados no período de 2017-2020. Resultados: Foram elaborados indicadores bibliométricos e redes considerando a distribuição de coautoria a partir do seu vínculo institucional e de suas áreas de atuação. Conclusões: A pesquisa revelou ser possível a obtenção de Indicadores de Inteligência Acadêmica a partir do uso de dados da Plataforma Lattes aliado às técnicas de análise quantitativas.Universidade Estadual de Londrina2023-04-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/4718610.5433/1981-8920.2022v27n3p557Informação & Informação; v. 27 n. 3 (2022): Estudos Métricos da Informação; 557-5801981-8920reponame:Informação & Informaçãoinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELporhttps://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/47186/48822Copyright (c) 2023 Denilson de Oliveira Sarvo, Marisa Cubas Lozano, Roniberto Morato do Amaralhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSarvo, Denilson de OliveiraLozano, Marisa CubasAmaral, Roniberto Morato do2023-12-14T19:37:28Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/47186Revistahttps://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/indexPUBhttps://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/oai||infoeinfo@uel.br10.5433/1981-89201981-89201414-2139opendoar:2023-12-14T19:37:28Informação & Informação - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false
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