Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadores

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Elton Jeser Diniz dos
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UEL
Texto Completo: https://repositorio.uel.br/handle/123456789/8881
Resumo: Resumo: As bobinas de média tensão dos transformadores secos são encapsuladas com resina epóxi Apesar do rigoroso processo de qualidade no encapsulamento sob vácuo, existem pequenas bolhas ou vazios que permanecem internamente ao encapsulamento das bobinas Estas bolhas ou vazios, são fontes geradoras de descargas parciais que são medidas através do ensaio de tensão induzida nos transformadores No entanto, este ensaio é realizado somente após a montagem final do transformador, de forma que, caso haja alguma reprovação neste, por descargas parciais elevadas, será necessário a desmontagem do transformador, a fabricação de novas bobinas, uma nova montagem e a repetição de todos os ensaios de rotina Esta reprovação e retrabalhos oneram os custos de produção e impactam diretamente no prazo de entrega do transformador Para minimização deste problema, esta pesquisa propõe uma metodologia de ensaio de descargas parciais por tensão aplicada em bobinas de média tensão, que seja realizada antes da montagem no transformador A metodologia possibilita analisar se o encapsulamento está ou não adequado, bem como estimar os valores das medições de descargas parciais por tensão induzida no transformador montado As Redes Neurais Artificiais são utilizadas para relacionar as medições por tensão aplicada realizadas nas bobinas e as medições de descargas parciais por tensão induzida realizadas nos transformadores montados A escolha das Redes Neurais Artificiais é em função da capacidade que as mesmas possuem de assimilar conhecimento a partir de sua própria experiência e generalizar soluções Os resultados obtidos com os ensaios de tensão aplicada apresentam erros relativos médios menores que ,5%, quando comparados com os resultados dos ensaios de tensão induzida, comprovando sua validação como alternativa para avaliação da qualidade do encapsulamento das bobinas de média tensão dos transformadores secos
id UEL_22809b699993ae55850b0c9eaecab090
oai_identifier_str oai:repositorio.uel.br:123456789/8881
network_acronym_str UEL
network_name_str Repositório Institucional da UEL
repository_id_str
spelling Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadoresTransformadores de potência secaRedes neurais (Computação)Engenharia elétricaNeural networks (Computer science)Eletric engineeringPower transformers dryResumo: As bobinas de média tensão dos transformadores secos são encapsuladas com resina epóxi Apesar do rigoroso processo de qualidade no encapsulamento sob vácuo, existem pequenas bolhas ou vazios que permanecem internamente ao encapsulamento das bobinas Estas bolhas ou vazios, são fontes geradoras de descargas parciais que são medidas através do ensaio de tensão induzida nos transformadores No entanto, este ensaio é realizado somente após a montagem final do transformador, de forma que, caso haja alguma reprovação neste, por descargas parciais elevadas, será necessário a desmontagem do transformador, a fabricação de novas bobinas, uma nova montagem e a repetição de todos os ensaios de rotina Esta reprovação e retrabalhos oneram os custos de produção e impactam diretamente no prazo de entrega do transformador Para minimização deste problema, esta pesquisa propõe uma metodologia de ensaio de descargas parciais por tensão aplicada em bobinas de média tensão, que seja realizada antes da montagem no transformador A metodologia possibilita analisar se o encapsulamento está ou não adequado, bem como estimar os valores das medições de descargas parciais por tensão induzida no transformador montado As Redes Neurais Artificiais são utilizadas para relacionar as medições por tensão aplicada realizadas nas bobinas e as medições de descargas parciais por tensão induzida realizadas nos transformadores montados A escolha das Redes Neurais Artificiais é em função da capacidade que as mesmas possuem de assimilar conhecimento a partir de sua própria experiência e generalizar soluções Os resultados obtidos com os ensaios de tensão aplicada apresentam erros relativos médios menores que ,5%, quando comparados com os resultados dos ensaios de tensão induzida, comprovando sua validação como alternativa para avaliação da qualidade do encapsulamento das bobinas de média tensão dos transformadores secosDissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Londrina, Centro de Tecnologia e Urbanismo, Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAbstract: The medium voltage coils of dry-type transformers are encapsulated with epoxy resin Although there is strict quality process in vacuum encapsulation, there are small bubbles or voids that remain inside the coil encapsulation These bubbles or voids are sources of partial discharges that are measured by the induced voltage test However, this test is performed only after the transformer is fully assembled So, if there is any failure by high partial discharges, it is necessary to disassemble the transformer, manufacture new coils, re-assemble it and repeat the routine test This failure and rework costs directly impact the production and delivery of the transformer To minimize this problem, this research proposes a methodology for partial discharge voltage applied test on medium voltage coils, which is performed before assembling the transformer The methodology allows to analyze whether the quality of the encapsulation is appropriate and to estimate the values of partial discharge measurements for induced voltage test Artificial Neural Networks are used to link the partial discharge by voltage applied test and induced voltage test The choice of Artificial Neural Networks is based on the capacity that they have to assimilate knowledge from their own experience and generalize solutions The results obtained from the testing of applied voltage test have mean relative errors less than 5% when compared to results of the induced voltage test It confirms this validation as an alternative to evaluate the quality of the encapsulation of medium voltage coils of dry-type transformersCovacic, Márcio Roberto [Orientador]Cervantes, Silvia Galvão de SouzaGeromel, Luiz HenriqueSantos, Elton Jeser Diniz dos2024-05-01T11:41:10Z2024-05-01T11:41:10Z2013.0025.01.2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://repositorio.uel.br/handle/123456789/8881porMestradoEngenharia ElétricaCentro de Tecnologia e UrbanismoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaLondrinareponame:Repositório Institucional da UELinstname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)instacron:UELinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-07-12T04:20:21Zoai:repositorio.uel.br:123456789/8881Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.bibliotecadigital.uel.br/PUBhttp://www.bibliotecadigital.uel.br/OAI/oai2.phpbcuel@uel.br||opendoar:2024-07-12T04:20:21Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)false
dc.title.none.fl_str_mv Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadores
title Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadores
spellingShingle Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadores
Santos, Elton Jeser Diniz dos
Transformadores de potência seca
Redes neurais (Computação)
Engenharia elétrica
Neural networks (Computer science)
Eletric engineering
Power transformers dry
title_short Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadores
title_full Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadores
title_fullStr Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadores
title_full_unstemmed Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadores
title_sort Aplicação de redes neurais artificiais na análise do encapsulamento de bobinas de transformadores
author Santos, Elton Jeser Diniz dos
author_facet Santos, Elton Jeser Diniz dos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Covacic, Márcio Roberto [Orientador]
Cervantes, Silvia Galvão de Souza
Geromel, Luiz Henrique
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Elton Jeser Diniz dos
dc.subject.por.fl_str_mv Transformadores de potência seca
Redes neurais (Computação)
Engenharia elétrica
Neural networks (Computer science)
Eletric engineering
Power transformers dry
topic Transformadores de potência seca
Redes neurais (Computação)
Engenharia elétrica
Neural networks (Computer science)
Eletric engineering
Power transformers dry
description Resumo: As bobinas de média tensão dos transformadores secos são encapsuladas com resina epóxi Apesar do rigoroso processo de qualidade no encapsulamento sob vácuo, existem pequenas bolhas ou vazios que permanecem internamente ao encapsulamento das bobinas Estas bolhas ou vazios, são fontes geradoras de descargas parciais que são medidas através do ensaio de tensão induzida nos transformadores No entanto, este ensaio é realizado somente após a montagem final do transformador, de forma que, caso haja alguma reprovação neste, por descargas parciais elevadas, será necessário a desmontagem do transformador, a fabricação de novas bobinas, uma nova montagem e a repetição de todos os ensaios de rotina Esta reprovação e retrabalhos oneram os custos de produção e impactam diretamente no prazo de entrega do transformador Para minimização deste problema, esta pesquisa propõe uma metodologia de ensaio de descargas parciais por tensão aplicada em bobinas de média tensão, que seja realizada antes da montagem no transformador A metodologia possibilita analisar se o encapsulamento está ou não adequado, bem como estimar os valores das medições de descargas parciais por tensão induzida no transformador montado As Redes Neurais Artificiais são utilizadas para relacionar as medições por tensão aplicada realizadas nas bobinas e as medições de descargas parciais por tensão induzida realizadas nos transformadores montados A escolha das Redes Neurais Artificiais é em função da capacidade que as mesmas possuem de assimilar conhecimento a partir de sua própria experiência e generalizar soluções Os resultados obtidos com os ensaios de tensão aplicada apresentam erros relativos médios menores que ,5%, quando comparados com os resultados dos ensaios de tensão induzida, comprovando sua validação como alternativa para avaliação da qualidade do encapsulamento das bobinas de média tensão dos transformadores secos
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2013.00
2024-05-01T11:41:10Z
2024-05-01T11:41:10Z
25.01.2013
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.uel.br/handle/123456789/8881
url https://repositorio.uel.br/handle/123456789/8881
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv Mestrado
Engenharia Elétrica
Centro de Tecnologia e Urbanismo
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Londrina
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UEL
instname:Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron:UEL
instname_str Universidade Estadual de Londrina (UEL)
instacron_str UEL
institution UEL
reponame_str Repositório Institucional da UEL
collection Repositório Institucional da UEL
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UEL - Universidade Estadual de Londrina (UEL)
repository.mail.fl_str_mv bcuel@uel.br||
_version_ 1809823309080035328