Curvas de probabilidade de postura em codornas - DOI: 10.4025/actascianimsci.v31i3.6139
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Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Acta Scientiarum. Animal Sciences (Online) |
Texto Completo: | https://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAnimSci/article/view/6139 |
Resumo: | Para estabelecer um modelo para a produção de ovos de três linhagens de codornas, avaliou-se a utilização de três modelos distintos, em uma abordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)]. Considerando os efeitos de eclosão e dieta, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes na composição do modelo. Por meio de contrastes Bayesianos, verificou-se diferenças significativas entre linhagens em favor da amarela, seguida da azul e vermelha considerando os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A linhagem amarela apresentou superioridade em relação a probabilidade de postura média a posteriori, por iniciar mais cedo a postura e ter maior persistência média na produção. Entretanto, considerando a produção acumulada total, observou-se diferenças entre linhagens em favor da amarela, seguida da vermelha e azul. |
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Curvas de probabilidade de postura em codornas - DOI: 10.4025/actascianimsci.v31i3.6139Análise bayesianaCritério de informação da devianceDados binários correlacionadosEfeito aleatórioEquações não-lineares1.02.03.00-1Para estabelecer um modelo para a produção de ovos de três linhagens de codornas, avaliou-se a utilização de três modelos distintos, em uma abordagem Bayesiana. Observou-se que um modelo do tipo log-linear condicional não é adequado para ajustar os dados para nenhuma das três linhagens analisadas. Alternativamente, que os dados podem ser ajustados de forma mais adequada quando se utiliza um modelo de efeitos aleatórios com função de ligação logística, considerando que θij é a probabilidade de postura da ave i no dia tj, na forma θij = exp(αi + βitj)/[1 + exp(αi + βitj)]. Considerando os efeitos de eclosão e dieta, observou-se que as mesmas não apresentaram ser significantes na composição do modelo. Por meio de contrastes Bayesianos, verificou-se diferenças significativas entre linhagens em favor da amarela, seguida da azul e vermelha considerando os parâmetros das curvas de probabilidade de postura média. A linhagem amarela apresentou superioridade em relação a probabilidade de postura média a posteriori, por iniciar mais cedo a postura e ter maior persistência média na produção. Entretanto, considerando a produção acumulada total, observou-se diferenças entre linhagens em favor da amarela, seguida da vermelha e azul.Editora da Universidade Estadual de Maringá2009-09-22info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionmetodologia científica; análise de dadosapplication/pdfhttps://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAnimSci/article/view/613910.4025/actascianimsci.v31i3.6139Acta Scientiarum. Animal Sciences; Vol 31 No 3 (2009); 319-325Acta Scientiarum. Animal Sciences; v. 31 n. 3 (2009); 319-3251807-86721806-2636reponame:Acta Scientiarum. Animal Sciences (Online)instname:Universidade Estadual de Maringá (UEM)instacron:UEMporhttps://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAnimSci/article/view/6139/6239Rossi, Robson MarceloMartins, Elias NunesGuedes, Terezinha AparecidaAcorsi, Clédina ReginaGazola, Sebastiãoinfo:eu-repo/semantics/openAccess2024-05-17T13:04:08Zoai:periodicos.uem.br/ojs:article/6139Revistahttp://www.periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAnimSciPUBhttp://www.periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAnimSci/oaiactaanim@uem.br||actaanim@uem.br|| rev.acta@gmail.com1807-86721806-2636opendoar:2024-05-17T13:04:08Acta Scientiarum. Animal Sciences (Online) - Universidade Estadual de Maringá (UEM)false |
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