MÉTODOS ESTATÍSTICOS NA ANÁLISE INTERANUAL DAS CHUVAS: UMA APRECIAÇÃO DA SÉRIE HISTÓRICA DO MUNICÍPIO DE CAICÓ/RN
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
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Título da fonte: | Cadernos do IME. Série Estatística (Online) |
Texto Completo: | https://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/79108 |
Resumo: | The main objective of this research was to evaluate the inter-annual variability of rainfall in the "Seridó potiguar" region through different statistical methods based on the municipality of Caicó, located in the interior of the state of Rio Grande do Norte. To this end, annual rainfall data from a 110-year historical series (1913–2022) was used. Analyses were carried out using measures of position and dispersion, separatrices, boxplot, probability, return time, and trend analysis. Among the main results found for Caicó-RN, the mean and median were ~650 mm/year, which classifies Caicó's climate as semi-arid. The inter-annual variability of rainfall in the municipality was found to be very high, with a coefficient of variation of over 40%. When the probability was analyzed, it was observed that the rainfall classes with values of less than 800 millimeters were the most frequent, representing more than 60% of the historical series. Regression analysis showed no trend towards an increase or decrease in rainfall. The methods adopted yielded results that would have been difficult to discover without their use, such as average values, the position and quantification of positive and negative extremes, and the analysis of the recurrence time of a given rainfall value and whether it is increasing or decreasing. The methods adopted yielded results that would have been difficult to discover without their use, such as average values, the position and quantification of positive and negative extremes, the analysis of the recurrence time of a given rainfall value, and whether it is increasing or decreasing. The use of the Microsoft Excel and Jamovi programs was useful for developing the formulas and creating the graphs, and because they have a user-friendly interface, we believe that they can be used for statistical analysis in the evaluation of environmental and climatic variables. |
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MÉTODOS ESTATÍSTICOS NA ANÁLISE INTERANUAL DAS CHUVAS: UMA APRECIAÇÃO DA SÉRIE HISTÓRICA DO MUNICÍPIO DE CAICÓ/RNSTATISTICAL METHODS IN THE INTERANNUAL ANALYSIS OF RAINFALL: AN APPRAISAL OF THE HISTORICAL SERIES OF THE MUNICIPALITY OF CAICÓ/RNAnálise climáticaVariabilidade Valores médios e extremosProbabilidadeTendênciaThe main objective of this research was to evaluate the inter-annual variability of rainfall in the "Seridó potiguar" region through different statistical methods based on the municipality of Caicó, located in the interior of the state of Rio Grande do Norte. To this end, annual rainfall data from a 110-year historical series (1913–2022) was used. Analyses were carried out using measures of position and dispersion, separatrices, boxplot, probability, return time, and trend analysis. Among the main results found for Caicó-RN, the mean and median were ~650 mm/year, which classifies Caicó's climate as semi-arid. The inter-annual variability of rainfall in the municipality was found to be very high, with a coefficient of variation of over 40%. When the probability was analyzed, it was observed that the rainfall classes with values of less than 800 millimeters were the most frequent, representing more than 60% of the historical series. Regression analysis showed no trend towards an increase or decrease in rainfall. The methods adopted yielded results that would have been difficult to discover without their use, such as average values, the position and quantification of positive and negative extremes, and the analysis of the recurrence time of a given rainfall value and whether it is increasing or decreasing. The methods adopted yielded results that would have been difficult to discover without their use, such as average values, the position and quantification of positive and negative extremes, the analysis of the recurrence time of a given rainfall value, and whether it is increasing or decreasing. The use of the Microsoft Excel and Jamovi programs was useful for developing the formulas and creating the graphs, and because they have a user-friendly interface, we believe that they can be used for statistical analysis in the evaluation of environmental and climatic variables.O objetivo principal dessa pesquisa foi avaliar a variabilidade interanual da precipitação do Seridó potiguar através de diferentes métodos estatísticos, tomando por base o município de Caicó, localizado no interior do estado do Rio Grande do Norte. Para tanto, foram utilizados dados anuais de chuva de uma série histórica de 110 anos (1913 a 2022). As análises foram realizadas através de medidas de posição e dispersão, separatrizes, boxplot, probabilidade, tempo de retorno e análise de tendência. Dentre os principais resultados encontrados para Caicó-RN, tem-se que a média e a mediana foram de ~650 mm/ano, valor que classifica o clima de Caicó como semiárido. Constatou-se que a variabilidade interanual de chuva no município é muito elevada, com coeficiente de variação superior a 40%. Quando analisada a probabilidade, observou-se que as classes de chuva com valores inferiores a 800 milímetros, foram as de maior ocorrência, representando mais de 60% da série histórica. Através da análise regressão, detectou-se ausência de tendência de aumento ou diminuição da chuva. Os métodos adotados, trouxeram resultados que dificilmente seriam descobertos sem a sua utilização, como por exemplo: valores médios, a posição e quantificação de extremos positivos e negativos, a análise do tempo de recorrência de um determinado valor de precipitação e se ela está aumentando ou diminuindo. O uso dos programas Microsoft Excel e Jamovi atenderam ao desenvolvimento das fórmulas e também na criação dos gráficos, e por possuírem uma interface amigável, acreditamos que os mesmos possam suprir análises estatísticas na avaliação de variáveis ambientais e climáticas.Universidade do Estado do Rio de Janeiro2023-10-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/7910810.12957/cadest.2023.79108Cadernos do IME - Série Estatística; v. 54 (2023): Volume 54, Junho 2023; 43-622317-45361413-9022reponame:Cadernos do IME. Série Estatística (Online)instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)instacron:UERJporhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/cadest/article/view/79108/47728Copyright (c) 2023 Cadernos do IME - Série Estatísticainfo:eu-repo/semantics/openAccessLuna Lucena, RebeccaPereira da Silva , Flávia LetíciaPereira de Oliveira, Gislanade Lima Neto , José Melinho2023-10-22T22:23:56Zoai:ojs.www.e-publicacoes.uerj.br:article/79108Revistahttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/cadestPUBhttps://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/cadest/oaifabiano@ime.uerj.br||fabiano@ime.uerj.br2317-45361413-9022opendoar:2024-05-17T13:37:38.312912Cadernos do IME. Série Estatística (Online) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)false |
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