O algoritmo PSO-cíclico para otimização multi-objetivo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mota, Breno Tiago de Souza
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13821
Resumo: This paper aims to present a new algorithm version multi-objective optimization to solve problems using the dominance of theory Pareto. This new proposal called algorithm MOPSO-SC, is based on MOPSO. The central idea behind this release is to use cycles iterations with the fixed inertia weight, thus giving more Leader of choice possibilities for the same particle, before the repository is updated. the experiments computational were made using test functions households (ZDT and DTLZ) and real problem optimization of a Alkylation Process. The results show a good performance in convergence criteria and distribution of fronts.
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