Estimação de parâmetros de modelos termodinâmicos via otimização multiobjetivo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mota, Breno Tiago de Souza
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/13629
Resumo: An equation of state is characterized as a mathematical relationship between state quantities, allowing to predict thermodynamic properties. Over the years several researchers have used experimental data to find the parameters of their equations by minimizing the deviations between the values calculated by the equation and the experimental data. Recent studies show a con icting nature in predicting equations of state for diferent properties. Based on this premise, this paper aims to propose a new methodology for estimating state equation parameters and other thermodynamic models through multiobjective optimization. This technique was applied to find new parameters of the Patel-Teja equation, with results for 260 substances involving 20 chemical families. Besides the optimization results, this work presents results of the application of a parallelization technique for the MOPSO (Multi-Objective Particle Swarm Optimization) method.
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