Discurso político no Twitter: como Marine Le Pen pensa a imigração

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Franco, Lívia Sales de Mello
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: liviademellofranco@gmail.com
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ
Texto Completo: http://www.bdtd.uerj.br/handle/1/21026
Resumo: Cette recherche examine l‘usage politico-idéologique de Twitter, par des analyses des tweets de Marine Le Pen provenant de son compte public @MLP_officiel. Les problèmatiques soulevées par les données sont les suivantes: de quelles façons, Marine Le Pen utilise politiquement son Twitter ? Quelles sont les stratégies discursives auxquelles elle a recours en vue d‘influencer ses électeurs? Comment elle pense l‘immigration? Quelles sont les conséquences possibles de ses discours? Ces questionnements ont pour but daccomplir les objectifs de recherches tels que: observer comment se fait l‘usage politque de Twitter; connaître la manière dont Marine Le Pen catégorise l‘immigration; découvrir s‘il y a des stratégies de manipulation dans ces discours et lesquelles sont-elles; réfléchir sur les possibles conséquences et implications de ces discours. Ce travail appartient au domaine de la Linguistique Apliquée (LA) « indisciplinée », suivant l‘idée de Moita Lopes (2006) selon laquelle la production académique se doit interdisciplinaire, critique et potentiellement transformatrice. Ainsi, ayant comme exemple les études de Lakoff (2016) et Hart (2010) dans leurs recherches critiques des discours politiques, on propose la jonction de la Linguistique Cognitive (LC) et de l‘Analyse Critique du Discours (ACD) dans le développement des réflexions de cette recherche. La démarche pragmatique de cette étude est d‘ailleurs interdisciplinaire et basée sur les concepts de frame, métaphore et métonymie des théories de la LC, ainsi bien que la vision d‘ACD proposée par Fairclough (1992). Nous déduisons des analyses des données qu‘il y existe des stratégies cognitives-discursives qui cherchent à véhiculer l‘immigration à des aspects négatifs tels que la violence, le manque de civisme et la quête d‘obtenir des avantages vis-à-vis d`une situation. Le discours donne l‘indice que Marine Le Pen semble vouloir convaincre ses électeurs qu‘il existe des risques liés à l‘accueil des immigrants et que la meilleure option serait de les faire expulser hors de France
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Quelles sont les conséquences possibles de ses discours? Ces questionnements ont pour but daccomplir les objectifs de recherches tels que: observer comment se fait l‘usage politque de Twitter; connaître la manière dont Marine Le Pen catégorise l‘immigration; découvrir s‘il y a des stratégies de manipulation dans ces discours et lesquelles sont-elles; réfléchir sur les possibles conséquences et implications de ces discours. Ce travail appartient au domaine de la Linguistique Apliquée (LA) « indisciplinée », suivant l‘idée de Moita Lopes (2006) selon laquelle la production académique se doit interdisciplinaire, critique et potentiellement transformatrice. Ainsi, ayant comme exemple les études de Lakoff (2016) et Hart (2010) dans leurs recherches critiques des discours politiques, on propose la jonction de la Linguistique Cognitive (LC) et de l‘Analyse Critique du Discours (ACD) dans le développement des réflexions de cette recherche. La démarche pragmatique de cette étude est d‘ailleurs interdisciplinaire et basée sur les concepts de frame, métaphore et métonymie des théories de la LC, ainsi bien que la vision d‘ACD proposée par Fairclough (1992). Nous déduisons des analyses des données qu‘il y existe des stratégies cognitives-discursives qui cherchent à véhiculer l‘immigration à des aspects négatifs tels que la violence, le manque de civisme et la quête d‘obtenir des avantages vis-à-vis d`une situation. Le discours donne l‘indice que Marine Le Pen semble vouloir convaincre ses électeurs qu‘il existe des risques liés à l‘accueil des immigrants et que la meilleure option serait de les faire expulser hors de FranceEsta pesquisa investiga o uso político-ideológico do Twitter, através de análises de tuítes de Marine Le Pen provenientes da conta pública @MLP_officiel. Dos dados surgiram as seguintes perguntas de pesquisa: De que maneira Marine Le Pen usa politicamente o seu Twitter? De quais estratégias discursivas ela faz uso para influenciar seus seguidores? Como ela pensa a imigração? Quais as possíveis consequências desses discursos? Tais perguntas visam cumprir objetivos de pesquisa que incluem: observar como se dá o uso político do Twitter; entender como Marine Le Pen categoriza a imigração; compreender se há estratégias de manipulação e quais seriam elas; refletir sobre as possíveis consequências e desdobramentos desses discursos. O trabalho insere-se no campo da Linguística Aplicada (LA) “indisciplinar”, seguindo a perspectiva de Moita Lopes (2006), prezando assim pela interdisciplinaridade e pela produção acadêmica potencialmente crítica e transformadora. Assim, a exemplo do que fizeram Lakoff (2016) e Hart (2010) em seus estudos críticos sobre os discursos políticos, proponho uma junção de Linguística Cognitiva (LC) e Análise Crítica do Discurso (ACD) no desenvolvimento das reflexões desta pesquisa. O arcabouço teórico do trabalho compõe-se, de forma interdisciplinar, dos conceitos de frame, metáfora e metonímia de teorias da LC, e da visão de ACD proposta por Fairclough (1992). Como conclusão das análises dos dados, percebi que existem estratégias cognitivo-discursivas que buscam vincular a imigração a aspectos negativos, como a violência, a falta de civilização e o tirar vantagem de uma situação. O discurso sinaliza que Le Pen parece querer convencer os eleitores de que existem riscos no acolhimento aos imigrantes, e que a melhor solução é rechaçá-los da FrançaSubmitted by Helio CEH/B (hagoncalves137@yahoo.com.br) on 2024-02-06T13:13:48Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - Lívia Salles de Mello Franco - 2020 - Completa.pdf: 615227 bytes, checksum: 906d3569d2d7a4880ca68f180b343237 (MD5)Made available in DSpace on 2024-02-06T13:13:48Z (GMT). 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