Ambiente computacional para suporte a “Reproducible Research”

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinheiro, Rodrigo de Lima
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
Texto Completo: http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/3200
Resumo: Reproducible Research (RR) defines good practices in scientific research methodology to be applied in special to quantitative computational research. Several prestigious international journals adopt or require the compliance of these practices. However, the full compliance of RR premises implies in extra workload. Such fact seriously compromises its adoption, then it is preferable the usage of computer tools that will minimize this efforts. In order to ensure that the RR practices are transparently applied to papers of quantitative computational research, this paper presents: the modeling, proposal and the development of a computational environment that was developed by the integration of Free/Libre and Open-Source Software (FLOSS) tools. Such computing environment has been implemented based on the intersection of the result of three work fronts: study of the main practices of Reproducible Research, analysis of computational solutions to support RR specifically to computer sciences; survey and FLOSS software integration for sustainable support to this initiative.
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spelling Ambiente computacional para suporte a “Reproducible Research”Reproducible ResearchSoftware FLOSSPesquisa Computacional QuantitativaCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOReproducible Research (RR) defines good practices in scientific research methodology to be applied in special to quantitative computational research. Several prestigious international journals adopt or require the compliance of these practices. However, the full compliance of RR premises implies in extra workload. Such fact seriously compromises its adoption, then it is preferable the usage of computer tools that will minimize this efforts. In order to ensure that the RR practices are transparently applied to papers of quantitative computational research, this paper presents: the modeling, proposal and the development of a computational environment that was developed by the integration of Free/Libre and Open-Source Software (FLOSS) tools. Such computing environment has been implemented based on the intersection of the result of three work fronts: study of the main practices of Reproducible Research, analysis of computational solutions to support RR specifically to computer sciences; survey and FLOSS software integration for sustainable support to this initiative.Reproducible Research (RR) define boas práticas em metodologia da pesquisa científica para serem aplicadas, em especial à pesquisa computacional quantitativa. Diversos periódicos de prestígio internacional adotam ou exigem o cumprimento dessas práticas. Entretanto, o pleno atendimento às premissas de RR implica em uma carga extra de trabalho. Tal fato compromete seriamente a sua adoção, sendo desejável a utilização de ferramentas computacionais que minimizem esse esforço. Como forma de garantir que as práticas de RR sejam aplicadas de forma transparente a artigos de pesquisa computacional quantitativa, apresentam-se neste trabalho: modelagem, proposta e construção de um ambiente computacional desenvolvido a partir da integração de ferramentas computacionais Free/Libre and Open-Source Software (FLOSS). Tal ambiente computacional é implementado com base na interseção do resultado de três frentes de trabalho: o estudo das principais práticas de Reproducible Research; a análise de soluções computacionais de suporte a RR voltadas especificamente para ciências computacionais; e o levantamento e integração de softwares FLOSS para suporte sustentável a esta iniciativa.Universidade Federal de AlagoasBrasilPrograma de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de ConhecimentoUFALFrery Orgambide, Alejandro Cesarhttp://lattes.cnpq.br/6935433850568144Lages, Eduardo Nobrehttp://lattes.cnpq.br/8426984413248108Medeiros, Fátima Nelsizeuma Sombra dehttp://lattes.cnpq.br/5144730275745518Pinheiro, Rodrigo de Lima2018-07-10T15:20:28Z2018-07-032018-07-10T15:20:28Z2013-07-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPINHEIRO, Rodrigo de Lima. Ambiente computacional para suporte a “Reproducible Research”. 2013. 77 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) – Instituto de Computação, Programa de Pós Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, Universidade Federal de Alagoas, Maceió, 2013.http://www.repositorio.ufal.br/handle/riufal/3200porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL)instname:Universidade Federal de Alagoas (UFAL)instacron:UFAL2018-09-13T14:56:07Zoai:www.repositorio.ufal.br:riufal/3200Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.ufal.br/oai/requestri@sibi.ufal.bropendoar:2018-09-13T14:56:07Repositório Institucional da Universidade Federal de Alagoas (UFAL) - Universidade Federal de Alagoas (UFAL)false
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