Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicações
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Relatório |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFAM |
Texto Completo: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3753 |
Resumo: | Neste projeto, nós iremos estudar e comparar alguns métodos utilizados na literatura para detecção e monitoramento estatístico de clusters no espaço-tempo. Especificamente estudaremos os métodos: Scan Prospectivo, Scan Score e os métodos adaptativos. O Foco das comparações e aplicações é a área de saúde pública no problema de detecção de clusters ou aglomerados de casos de doenças no espaço-tempo. O desempenho de cada método será avaliado através da taxa de falsos alarmes, atraso na detecção do cluster e na probabilidade de detecção correta. Os métodos estudados serão aplicados a dados reais e vários estudos com dados simulados serão conduzidos. Os resultados destes estudos serão importantes, pois diante de um número muito grande de métodos desenvolvidos para investigação de clusters espaço-temporais, além de outros que continuam sendo propostos, recomendações generalizadas sobre qual método a ser adotado em cada situação são difíceis de serem oferecidas, a não ser que se tenha um estudo minucioso de cada método. |
id |
UFAM-1_4c41c59cea96145d3854e9c7f812dda4 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:prefix/3753 |
network_acronym_str |
UFAM-1 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFAM |
repository_id_str |
|
spelling |
Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicaçõesMonitoramento estatísticoClusters no espaço-tempoCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICANeste projeto, nós iremos estudar e comparar alguns métodos utilizados na literatura para detecção e monitoramento estatístico de clusters no espaço-tempo. Especificamente estudaremos os métodos: Scan Prospectivo, Scan Score e os métodos adaptativos. O Foco das comparações e aplicações é a área de saúde pública no problema de detecção de clusters ou aglomerados de casos de doenças no espaço-tempo. O desempenho de cada método será avaliado através da taxa de falsos alarmes, atraso na detecção do cluster e na probabilidade de detecção correta. Os métodos estudados serão aplicados a dados reais e vários estudos com dados simulados serão conduzidos. Os resultados destes estudos serão importantes, pois diante de um número muito grande de métodos desenvolvidos para investigação de clusters espaço-temporais, além de outros que continuam sendo propostos, recomendações generalizadas sobre qual método a ser adotado em cada situação são difíceis de serem oferecidas, a não ser que se tenha um estudo minucioso de cada método.FAPEAMUniversidade Federal do AmazonasBrasilEstatísticaInstituto de Ciências ExatasPROGRAMA PIBIC 2013UFAMMax Sousa de LimaDiego da Silva SouzaRenatha dos Anjos Frazão2016-09-23T15:39:20Z2016-09-23T15:39:20Z2014-07-31info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/reporthttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3753application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2021-11-30T16:35:05Zoai:localhost:prefix/3753Repositório InstitucionalPUBhttp://riu.ufam.edu.br/oai/requestopendoar:2021-11-30T16:35:05Repositório Institucional da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicações |
title |
Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicações |
spellingShingle |
Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicações Renatha dos Anjos Frazão Monitoramento estatístico Clusters no espaço-tempo CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA |
title_short |
Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicações |
title_full |
Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicações |
title_fullStr |
Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicações |
title_full_unstemmed |
Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicações |
title_sort |
Monitoramento de clusters no espaço-tempo: métodos, estudos comparativos e aplicações |
author |
Renatha dos Anjos Frazão |
author_facet |
Renatha dos Anjos Frazão |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Max Sousa de Lima Diego da Silva Souza |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Renatha dos Anjos Frazão |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Monitoramento estatístico Clusters no espaço-tempo CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA |
topic |
Monitoramento estatístico Clusters no espaço-tempo CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA |
description |
Neste projeto, nós iremos estudar e comparar alguns métodos utilizados na literatura para detecção e monitoramento estatístico de clusters no espaço-tempo. Especificamente estudaremos os métodos: Scan Prospectivo, Scan Score e os métodos adaptativos. O Foco das comparações e aplicações é a área de saúde pública no problema de detecção de clusters ou aglomerados de casos de doenças no espaço-tempo. O desempenho de cada método será avaliado através da taxa de falsos alarmes, atraso na detecção do cluster e na probabilidade de detecção correta. Os métodos estudados serão aplicados a dados reais e vários estudos com dados simulados serão conduzidos. Os resultados destes estudos serão importantes, pois diante de um número muito grande de métodos desenvolvidos para investigação de clusters espaço-temporais, além de outros que continuam sendo propostos, recomendações generalizadas sobre qual método a ser adotado em cada situação são difíceis de serem oferecidas, a não ser que se tenha um estudo minucioso de cada método. |
publishDate |
2014 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2014-07-31 2016-09-23T15:39:20Z 2016-09-23T15:39:20Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/report |
format |
report |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3753 |
url |
http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3753 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Amazonas Brasil Estatística Instituto de Ciências Exatas PROGRAMA PIBIC 2013 UFAM |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Amazonas Brasil Estatística Instituto de Ciências Exatas PROGRAMA PIBIC 2013 UFAM |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFAM instname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM) instacron:UFAM |
instname_str |
Universidade Federal do Amazonas (UFAM) |
instacron_str |
UFAM |
institution |
UFAM |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFAM |
collection |
Repositório Institucional da UFAM |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813274286760132608 |