Detecção de Pele em Imagens da Web

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kely Maciel Braule Pinto
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Relatório
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFAM
Texto Completo: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/2074
Resumo: A massificação de dispositivos pessoais como câmeras digitais, celulares e PDAs (Personal Digital Assistants) tem contribuído para o aumento de conteúdo multimídia na Internet. Como na Internet não existe uma entidade que a governe, qualquer pessoa pode publicar seu texto em um blog, sua foto em um fotolog ou no Flickr, seu vídeo no YouTube, sua música no MySpace, conteúdo em uma rede peer-to-peer (P2P) como bittorrent e emule, e virtualmente conteúdo em uma rede social como Orkut. O grande problema dessa falta de controle é que existe uma grande quantidade de conteúdo considerado ofensivo na Web como vídeos e imagens pornográficas, que podem ser involuntariamente acessados por crianças ou indevidamente armazenados em instituições onde o acesso a este tipo de conteúdo não é autorizado. Este trabalho tem como objetivo geral o desenvolvimento mecanismos de detecção de imagens pornográficas na Web através de técnicas de aprendizagem de máquina e de mineração de dados.
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