Detecção de Pele em Imagens da Web
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2011 |
Tipo de documento: | Relatório |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFAM |
Texto Completo: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/2074 |
Resumo: | A massificação de dispositivos pessoais como câmeras digitais, celulares e PDAs (Personal Digital Assistants) tem contribuído para o aumento de conteúdo multimídia na Internet. Como na Internet não existe uma entidade que a governe, qualquer pessoa pode publicar seu texto em um blog, sua foto em um fotolog ou no Flickr, seu vídeo no YouTube, sua música no MySpace, conteúdo em uma rede peer-to-peer (P2P) como bittorrent e emule, e virtualmente conteúdo em uma rede social como Orkut. O grande problema dessa falta de controle é que existe uma grande quantidade de conteúdo considerado ofensivo na Web como vídeos e imagens pornográficas, que podem ser involuntariamente acessados por crianças ou indevidamente armazenados em instituições onde o acesso a este tipo de conteúdo não é autorizado. Este trabalho tem como objetivo geral o desenvolvimento mecanismos de detecção de imagens pornográficas na Web através de técnicas de aprendizagem de máquina e de mineração de dados. |
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Detecção de Pele em Imagens da WebSegurançaRedes de ComputadoresCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOA massificação de dispositivos pessoais como câmeras digitais, celulares e PDAs (Personal Digital Assistants) tem contribuído para o aumento de conteúdo multimídia na Internet. Como na Internet não existe uma entidade que a governe, qualquer pessoa pode publicar seu texto em um blog, sua foto em um fotolog ou no Flickr, seu vídeo no YouTube, sua música no MySpace, conteúdo em uma rede peer-to-peer (P2P) como bittorrent e emule, e virtualmente conteúdo em uma rede social como Orkut. O grande problema dessa falta de controle é que existe uma grande quantidade de conteúdo considerado ofensivo na Web como vídeos e imagens pornográficas, que podem ser involuntariamente acessados por crianças ou indevidamente armazenados em instituições onde o acesso a este tipo de conteúdo não é autorizado. Este trabalho tem como objetivo geral o desenvolvimento mecanismos de detecção de imagens pornográficas na Web através de técnicas de aprendizagem de máquina e de mineração de dados.CNPQUniversidade Federal do AmazonasBrasilCiências da ComputaçãoInstituto de Ciências ExatasPROGRAMA PIBIC 2010UFAMEduardo James Pereira SoutoKely Maciel Braule Pinto2016-09-23T15:12:07Z2016-09-23T15:12:07Z2011-07-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/reporthttp://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/2074application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2021-11-10T22:22:56Zoai:localhost:prefix/2074Repositório InstitucionalPUBhttp://riu.ufam.edu.br/oai/requestopendoar:2021-11-10T22:22:56Repositório Institucional da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
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