Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFAM |
Texto Completo: | http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5710 |
Resumo: | Energy use from solar radiation can be a sustainable alternative to fossil fuel use, especially in regions where geographical aspects make energy supply difficult, such as the state of Amazonas. Many mathematical models are currently being made to make predictions of historical solar radiation series. The objective of this work is to analyze the solar radiation time series of the municipality of Humaitá-AM. The methodology used for the analysis of the solar radiation time series from 2009 to 2018 was the SARIMA and HOLT WINTERS Exponential Smoothing models, for the parameters modeling and simulation. The analysis of the series and choice of the best model was based on the error parameters: Mean Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Square Error (REMQ) in addition to the correlograms. The SARIMA model that best fitted the real series was the model (4,1,2) (2,1,2) 12. Comparing the two models through graphical analysis, it was possible to verify that the HOLT-WINTERS model perfectly analyzed the solar radiation series data, whereas the SARIMA model could not follow the beginning of the series. Comparing the error parameters between the two models, the SARIMA model presented the highest MAPE (9,740), MAE (0,365) and REMQ (0,5169) values, while the HOLT-WINTERS model presented lower values in MAPE (7,872), MAE (0.304) AND REMQ (0.456), thus showing to be the best model. It was concluded that both models presented satisfactory results for the solar radiation analysis of the municipality of Humaitá-AM. The model that best represented the series was the HOLT-WINTERS model that fit the complete series. |
id |
UFAM-1_540b8617ea29559be9211c9d6af9177d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:localhost:prefix/5710 |
network_acronym_str |
UFAM-1 |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFAM |
repository_id_str |
|
spelling |
Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt WintersSolar radiation analysis using Sarima models and Holt Winters exponential smoothingRadiação solarSarimaHolt-WintersPrevisão de séries temporaisENGENHARIASRadiação solar - Humaitá (AM)Energy use from solar radiation can be a sustainable alternative to fossil fuel use, especially in regions where geographical aspects make energy supply difficult, such as the state of Amazonas. Many mathematical models are currently being made to make predictions of historical solar radiation series. The objective of this work is to analyze the solar radiation time series of the municipality of Humaitá-AM. The methodology used for the analysis of the solar radiation time series from 2009 to 2018 was the SARIMA and HOLT WINTERS Exponential Smoothing models, for the parameters modeling and simulation. The analysis of the series and choice of the best model was based on the error parameters: Mean Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Square Error (REMQ) in addition to the correlograms. The SARIMA model that best fitted the real series was the model (4,1,2) (2,1,2) 12. Comparing the two models through graphical analysis, it was possible to verify that the HOLT-WINTERS model perfectly analyzed the solar radiation series data, whereas the SARIMA model could not follow the beginning of the series. Comparing the error parameters between the two models, the SARIMA model presented the highest MAPE (9,740), MAE (0,365) and REMQ (0,5169) values, while the HOLT-WINTERS model presented lower values in MAPE (7,872), MAE (0.304) AND REMQ (0.456), thus showing to be the best model. It was concluded that both models presented satisfactory results for the solar radiation analysis of the municipality of Humaitá-AM. The model that best represented the series was the HOLT-WINTERS model that fit the complete series.O aproveitamento energético proveniente da radiação solar pode ser uma alternativa sustentável ao uso de combustíveis fósseis, principalmente em regiões onde os aspectos geográficos dificultam o fornecimento de energia, como o estado do Amazonas. Atualmente muitos modelos matemáticos estão sendo realizados, para fazer previsões de séries históricas de radiação solar. O objetivo do trabalho é analisar a série temporal de radiação solar do município de Humaitá-AM. A metodologia utilizada para a análise da série temporal de radiação solar do período de 2009 a 2018 foram os modelos SARIMA e Suavização Exponencial de HOLT WINTERS, para a modelagem dos parâmetros e simulação. A análise da série e escolha do melhor modelo foi baseada nos parâmetros de erro: Erro de percentagem médio (MAPE), Erro Absoluto Médio (MAE) e Erro médio quadrado (REMQ) além dos correlograma. O modelo SARIMA que melhor se ajustou a série real foi o modelo (4,1,2) (2,1,2)12. Comparando os dois modelos através de analises gráficas, foi possível verificar que o modelo de HOLT-WINTERS analisou perfeitamente os dados da série de radiação solar, já o modelo SARIMA não conseguiu acompanhar o início da série. Comparando os parâmetros de erros entre os dois modelos, o modelo SARIMA apresentou os maiores valores MAPE (9,740), MAE (0,365) e REMQ (0,5169), já o modelo HOLT-WINTERS apresentou valores menores em MAPE (7,872), MAE (0,304) E REMQ (0,456), mostrando dessa forma ser o melhor modelo. Conclui-se que os dois modelos apresentaram resultados satisfatório para as análises de radiação solar do Município de Humaitá-AM, o modelo que melhor representou a série foi o modelo de HOLT-WINTERS que se ajustou a série completa.4Otimizar o tempo no preenchimento dos camposSimBrasilInstituto de Educação, Agricultura e AmbienteHumaitáEngenharia Ambiental - Bacharelado - HumaitáMenezes Júnior, Evanízio Marinho dehttp://lattes.cnpq.br/7277922644628435Silva, Maria de Nazaré Souza dahttp://lattes.cnpq.br/2676740779359572Querino, Juliane Kayse Albuquerque da Silvahttp://lattes.cnpq.br/2063124025919871Silva, Diogo André Pinheiro dahttp://lattes.cnpq.br/0079324783840272Cunha, Karen Clara Leão da2019-12-10T17:19:17Z2019-12-092019-12-10T17:19:17Z2019-12-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisCUNHA, Karen Clara Leão da. Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters. 2019. 40 f. Trabalho de conclusão de curso de graduação (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal do Amazonas, Humaitá-AM, 2019.http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5710porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2019-12-10T17:20:12Zoai:localhost:prefix/5710Repositório InstitucionalPUBhttp://riu.ufam.edu.br/oai/requestopendoar:2019-12-10T17:20:12Repositório Institucional da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters Solar radiation analysis using Sarima models and Holt Winters exponential smoothing |
title |
Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters |
spellingShingle |
Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters Cunha, Karen Clara Leão da Radiação solar Sarima Holt-Winters Previsão de séries temporais ENGENHARIAS Radiação solar - Humaitá (AM) |
title_short |
Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters |
title_full |
Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters |
title_fullStr |
Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters |
title_full_unstemmed |
Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters |
title_sort |
Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters |
author |
Cunha, Karen Clara Leão da |
author_facet |
Cunha, Karen Clara Leão da |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Menezes Júnior, Evanízio Marinho de http://lattes.cnpq.br/7277922644628435 Silva, Maria de Nazaré Souza da http://lattes.cnpq.br/2676740779359572 Querino, Juliane Kayse Albuquerque da Silva http://lattes.cnpq.br/2063124025919871 Silva, Diogo André Pinheiro da http://lattes.cnpq.br/0079324783840272 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Cunha, Karen Clara Leão da |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Radiação solar Sarima Holt-Winters Previsão de séries temporais ENGENHARIAS Radiação solar - Humaitá (AM) |
topic |
Radiação solar Sarima Holt-Winters Previsão de séries temporais ENGENHARIAS Radiação solar - Humaitá (AM) |
description |
Energy use from solar radiation can be a sustainable alternative to fossil fuel use, especially in regions where geographical aspects make energy supply difficult, such as the state of Amazonas. Many mathematical models are currently being made to make predictions of historical solar radiation series. The objective of this work is to analyze the solar radiation time series of the municipality of Humaitá-AM. The methodology used for the analysis of the solar radiation time series from 2009 to 2018 was the SARIMA and HOLT WINTERS Exponential Smoothing models, for the parameters modeling and simulation. The analysis of the series and choice of the best model was based on the error parameters: Mean Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Square Error (REMQ) in addition to the correlograms. The SARIMA model that best fitted the real series was the model (4,1,2) (2,1,2) 12. Comparing the two models through graphical analysis, it was possible to verify that the HOLT-WINTERS model perfectly analyzed the solar radiation series data, whereas the SARIMA model could not follow the beginning of the series. Comparing the error parameters between the two models, the SARIMA model presented the highest MAPE (9,740), MAE (0,365) and REMQ (0,5169) values, while the HOLT-WINTERS model presented lower values in MAPE (7,872), MAE (0.304) AND REMQ (0.456), thus showing to be the best model. It was concluded that both models presented satisfactory results for the solar radiation analysis of the municipality of Humaitá-AM. The model that best represented the series was the HOLT-WINTERS model that fit the complete series. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-12-10T17:19:17Z 2019-12-09 2019-12-10T17:19:17Z 2019-12-05 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
CUNHA, Karen Clara Leão da. Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters. 2019. 40 f. Trabalho de conclusão de curso de graduação (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal do Amazonas, Humaitá-AM, 2019. http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5710 |
identifier_str_mv |
CUNHA, Karen Clara Leão da. Análise de radiação solar usando modelos Sarima e suavização exponencial de Holt Winters. 2019. 40 f. Trabalho de conclusão de curso de graduação (Bacharelado em Engenharia Ambiental) - Universidade Federal do Amazonas, Humaitá-AM, 2019. |
url |
http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/5710 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Brasil Instituto de Educação, Agricultura e Ambiente Humaitá Engenharia Ambiental - Bacharelado - Humaitá |
publisher.none.fl_str_mv |
Brasil Instituto de Educação, Agricultura e Ambiente Humaitá Engenharia Ambiental - Bacharelado - Humaitá |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFAM instname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM) instacron:UFAM |
instname_str |
Universidade Federal do Amazonas (UFAM) |
instacron_str |
UFAM |
institution |
UFAM |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFAM |
collection |
Repositório Institucional da UFAM |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813274309778472960 |