Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinagé, Kellen Fabiane da Silva
Data de Publicação: 2007
Outros Autores: http://lattes.cnpq.br/6127552144687091
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
Texto Completo: http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2888
Resumo: Predição de estrutura de proteína é um processo na Biologia Molecular pelo qual a estrutura 3D de uma proteína é determinada com base em estruturas já conhecidas de outras proteínas. É um processo importante porque a estrutura de uma proteína é um fator determinante para sua função na célula. Conhecendo a estrutura de uma proteína, os cientistas podem descobrir que tipo de atividade a proteína realiza na célula e criar drogas para combater doenças. O processo de predição é baseado na similaridade entre as seqüências de aminoácidos que formam proteínas: a estrutura de uma proteína alvo é predita reusando conhecimento de proteínas cujas estruturas já foram determinadas e suas seqüências de aminoácidos são similares à seqüência alvo. Portanto, reuso de conhecimento ocorre no processo de predição de estrutura de proteína, mas sem a utilização de uma ontologia de domínio. Neste trabalho, nós aplicamos uma técnica de reuso de conhecimento baseado em ontologia na predição de estrutura de proteína com o objetivo de melhorar o processo de predição em sua eficiência e qualidade das estruturas obtidas. Um experimento foi realizado no qual a técnica foi aplicada para predizer a estrutura de 286 seqüências alvo. Houve melhorias e perdas de qualidade das estruturas preditas, ao passo que um ganho de performance (tempo de execução) foi observado em 38% das seqüências alvo.
id UFAM_6f016711abb1e572f8f26d280ff16662
oai_identifier_str oai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/2888
network_acronym_str UFAM
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
repository_id_str 6592
spelling Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.Prediction of a protein structure by ontology-assisted homology.Predição de estrutura de proteínaOntologiaReuso de conhecimentoFerramenta NestProtein ontologyPredição de estrutura de proteínaOntologiaReuso de conhecimentoFerramenta NestProtein ontologyCIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOPredição de estrutura de proteína é um processo na Biologia Molecular pelo qual a estrutura 3D de uma proteína é determinada com base em estruturas já conhecidas de outras proteínas. É um processo importante porque a estrutura de uma proteína é um fator determinante para sua função na célula. Conhecendo a estrutura de uma proteína, os cientistas podem descobrir que tipo de atividade a proteína realiza na célula e criar drogas para combater doenças. O processo de predição é baseado na similaridade entre as seqüências de aminoácidos que formam proteínas: a estrutura de uma proteína alvo é predita reusando conhecimento de proteínas cujas estruturas já foram determinadas e suas seqüências de aminoácidos são similares à seqüência alvo. Portanto, reuso de conhecimento ocorre no processo de predição de estrutura de proteína, mas sem a utilização de uma ontologia de domínio. Neste trabalho, nós aplicamos uma técnica de reuso de conhecimento baseado em ontologia na predição de estrutura de proteína com o objetivo de melhorar o processo de predição em sua eficiência e qualidade das estruturas obtidas. Um experimento foi realizado no qual a técnica foi aplicada para predizer a estrutura de 286 seqüências alvo. Houve melhorias e perdas de qualidade das estruturas preditas, ao passo que um ganho de performance (tempo de execução) foi observado em 38% das seqüências alvo.Protein structure prediction is a process in Molecular Biology by way of which the 3D structure of a protein is determined based on known structures of other proteins. This is an important process because the structure of a protein is a determinant factor for its function in the cell. Knowing a protein s structure allows scientists to describe the kind of activity that the protein performs in the cell and to develop drugs to treat diseases. The prediction process is based on similarity between the amino acid sequences that form proteins: the structure of a target protein is predicted by re-using knowledge on proteins whose structures are already determined and whose amino acid sequences are similar to the former s. Therefore, knowledge reuse occurs in the process of predicting protein structure, but without employing a domain ontology. In this work, we apply a technique of ontology-driven knowledge re-use in protein structure prediction aiming at improving the prediction process in its efficiency and in the quality of the obtained structures. An experiment has been carried out in which the technique was applied to predict the structure of 286 target sequences. There has been improvement as well as loss of quality of predicted structures, whereas a run time performance gain in 38% of the target structures was observed.Universidade Federal do AmazonasInstituto de ComputaçãoBRUFAMPrograma de Pós-graduação em InformáticaBrilhante, Virgínia Verônica Bezerrahttp://lattes.cnpq.br/6026988064592009Pinagé, Kellen Fabiane da Silvahttp://lattes.cnpq.br/61275521446870912015-04-11T14:02:35Z2008-01-042007-09-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPINAGÉ, Kellen Fabiane da Silva. Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.. 2007. 93 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2007.http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2888porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAMinstname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)instacron:UFAM2016-04-22T14:31:13Zoai:https://tede.ufam.edu.br/handle/:tede/2888Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://200.129.163.131:8080/PUBhttp://200.129.163.131:8080/oai/requestddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.bropendoar:65922016-04-22T14:31:13Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)false
dc.title.none.fl_str_mv Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.
Prediction of a protein structure by ontology-assisted homology.
title Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.
spellingShingle Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.
Pinagé, Kellen Fabiane da Silva
Predição de estrutura de proteína
Ontologia
Reuso de conhecimento
Ferramenta Nest
Protein ontology
Predição de estrutura de proteína
Ontologia
Reuso de conhecimento
Ferramenta Nest
Protein ontology
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
title_short Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.
title_full Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.
title_fullStr Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.
title_full_unstemmed Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.
title_sort Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.
author Pinagé, Kellen Fabiane da Silva
author_facet Pinagé, Kellen Fabiane da Silva
http://lattes.cnpq.br/6127552144687091
author_role author
author2 http://lattes.cnpq.br/6127552144687091
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Brilhante, Virgínia Verônica Bezerra
http://lattes.cnpq.br/6026988064592009
dc.contributor.author.fl_str_mv Pinagé, Kellen Fabiane da Silva
http://lattes.cnpq.br/6127552144687091
dc.subject.por.fl_str_mv Predição de estrutura de proteína
Ontologia
Reuso de conhecimento
Ferramenta Nest
Protein ontology
Predição de estrutura de proteína
Ontologia
Reuso de conhecimento
Ferramenta Nest
Protein ontology
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
topic Predição de estrutura de proteína
Ontologia
Reuso de conhecimento
Ferramenta Nest
Protein ontology
Predição de estrutura de proteína
Ontologia
Reuso de conhecimento
Ferramenta Nest
Protein ontology
CIÊNCIAS EXATAS E DA TERRA: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
description Predição de estrutura de proteína é um processo na Biologia Molecular pelo qual a estrutura 3D de uma proteína é determinada com base em estruturas já conhecidas de outras proteínas. É um processo importante porque a estrutura de uma proteína é um fator determinante para sua função na célula. Conhecendo a estrutura de uma proteína, os cientistas podem descobrir que tipo de atividade a proteína realiza na célula e criar drogas para combater doenças. O processo de predição é baseado na similaridade entre as seqüências de aminoácidos que formam proteínas: a estrutura de uma proteína alvo é predita reusando conhecimento de proteínas cujas estruturas já foram determinadas e suas seqüências de aminoácidos são similares à seqüência alvo. Portanto, reuso de conhecimento ocorre no processo de predição de estrutura de proteína, mas sem a utilização de uma ontologia de domínio. Neste trabalho, nós aplicamos uma técnica de reuso de conhecimento baseado em ontologia na predição de estrutura de proteína com o objetivo de melhorar o processo de predição em sua eficiência e qualidade das estruturas obtidas. Um experimento foi realizado no qual a técnica foi aplicada para predizer a estrutura de 286 seqüências alvo. Houve melhorias e perdas de qualidade das estruturas preditas, ao passo que um ganho de performance (tempo de execução) foi observado em 38% das seqüências alvo.
publishDate 2007
dc.date.none.fl_str_mv 2007-09-21
2008-01-04
2015-04-11T14:02:35Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv PINAGÉ, Kellen Fabiane da Silva. Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.. 2007. 93 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2007.
http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2888
identifier_str_mv PINAGÉ, Kellen Fabiane da Silva. Predição de estrutura de proteína por homologia assistida por ontologia.. 2007. 93 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2007.
url http://tede.ufam.edu.br/handle/tede/2888
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Computação
BR
UFAM
Programa de Pós-graduação em Informática
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Amazonas
Instituto de Computação
BR
UFAM
Programa de Pós-graduação em Informática
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
instname:Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
instacron:UFAM
instname_str Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
instacron_str UFAM
institution UFAM
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM - Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
repository.mail.fl_str_mv ddbc@ufam.edu.br||ddbc@ufam.edu.br
_version_ 1809732003927425024